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文档简介
DB51DB51/T3359—2026人工智能数据标注通用技术要求2026-05-29发布2026-06-29实施I 1 2 24.2规则制定与验证 24.3特殊数据的规则要求 2 25.1文本标注 2 35.3图像标注 35.4视频标注 35.5多模态数据标注 3 3 36.2功能要求 3 4 47.2人机协同标注 4 4 4 4 5 58.2数据标注过程 58.3应急处置 8本文件按照GB/T1.1—2020《标准12——透明可信可解释：标注规则应清晰、具体，便于理解和执行。同时，规则的解释应具有可信度，能够被相关方接受和理解；文本标注包括分词、词性标注、实体识别、情感分析、语义角色、句法分析标注、关系抽取标注、指代消解标注、文本摘要标注、关键词标注、问答3/口音标注、语音意图标注、韵律标注等类型，应使用时间戳等，根据应用要求可图像标注包括点标注、线标注、框标注(二维/三维)、区域分割、语义标注、文音视频联合标注、跨模态意图标注等6.2.1标注与编辑功能宜支持多类型数据(文本、语音、图像、视频等单模态数据及各类多模态数据)的标注，提供灵活45——时效性要求高场景：包括但不限于实时舆情监测、即时内容审核、工业生在短时间内完成标注并支撑业务决策的场景8.1.4数据增强8.2.1基本要求6——数据需求方应明确标注目标、应用场景与使用需求，并联合标注管理方、数据标注方将——涉及数据安全要求的，应符合GB/T45674的相关要求，明确数据安全管理机制提出数据标——自有数据准备：数据需求方应核对自有原始数据，确定数据的安全等级。数据标注方应——采集数据准备：对已授权的采集数据进行数据登记、核查、整理、预处理、脱敏脱密、分级等，形成与标注任务要求匹配的待标注数据；数据标注方8.2.4标注规则确定与统一——小规模试标及验收：开展小规模样本试标，记录试标过程及结果，并根据试标结果调整——编制标注规则指南：按照任务说明编制标注规则指南，内容包括但不限于标注任务说明——标注人员培训：数据标注方应建立标准作业程序，并根据标注规则指南对标注人员开——明确质量检查规则：应根据任务说明和GB/T42755的相关要求制定质量检查规则，包括但•准确性：应声明标注结果的准确性评估方法及指标，如：召回率、精确度、平，如：Kappa系数、F1分数等一致性定量指标，人工审核和讨论对标注•可追溯性：记录标注任务全流程信息，如：人员、工具、时间节点等。7——明确质量控制方法：错误率等指标超过指标阈值时，数据标注方应进行数据标注返工与标注人员再培训；安全性标注质量应满足数据需求方的要求,当未通过安——数据标注方应按照任务说明中交付形
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