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文档简介

总体和样本总体（population）根据研究目的确定的同质观察单位某种变量值的集合，也是个体变量值全体。观察单位：又称个体、研究单位，可以是一个人、一只动物，一份血样，一个器官，一个社区等等。总体（population）根据研究目的确定的同质观察单位某种变量值的集合，也是个体变量值全体。观察单位：又称个体、研究单位，可以是一个人、一只动物，一份血样，一个器官，一个社区等等。例：了解某时某地小学生身高情况，总体？个体？分析继发性高血压患者的血压情况，总体？总体（population）有限总体（finitepopulation）：指明确了特定的时间、空间范围的有限个观察单位所组成的总体。无限总体（infinitepopulation）：没有时间和空间范围限制的无限个观察单位所组成的总体。样本（sample）总体中随机抽取的部分观察单位，其实测值的集合。样本含量(samplesize):是指样本中所包含的观察单位数。一般来说，一个样本应具有“代表性”、“随机性”和“可靠性”。样本（sample）代表性：就是要求样本中的每一个个体必须符合总体的规定。这就要求对总体有一个明确的规定，这种规定是根据研究目的而具体确定的。WewanttoknowabouttheseWehavethesetoworkwithRandomsampling欲了解器械锻炼的意义，开展了一项调查研究，随机抽取2500个成年人进行有关体育锻炼的调查，结果有66%的人认为器械锻炼既无聊又浪费时间。

总体？结论？样本？2500个人组成的样本“66%的人认为器械锻炼既无聊又浪费时间”参数(parameter)用于刻画总体的数值特征，如总体均数、总体中位数、总体标准差、总体率等。参数被看成总体某种特征的固定数值，通常情况下参数的确切值未知。中国所有成年人认为器械锻炼意义的比例统计量(statistic)用于描述样本的数值特征，如样本均数、样本中位数、样本标准差，样本率等。当获得一个样本后就可以得到统计量的值，可用于估计未知参数的值。统计量的值

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