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文档简介

两

类

错

误15%一、Ⅰ型错误（typeⅠerror）

1.定义：Ⅰ型错误是指拒绝了实际上成立的H0，即“弃真”的错误。（用α表示）15%

2.确定：研究者可根据不同研究目的来确定α水平。如规定α=0.05，当拒绝H0时，理论上100次检验中平均有5次发生此类错误。α表示检验有意义的水准，故亦称检验水准。15%二、Ⅱ型错误（type

Ⅱ

error）

1.定义：Ⅱ型错误是指接受了实际上不成立的H0，即“存伪”的错误。（用β表示）15%

2.确定：β只有与特定的H1结合起来才有意义，但β的大小很难确切估计。15%仅知n确定时，15%15%

I型错误：“实际无差别，但下了有差别的结论”，假阳性错误。犯这种错误的概率是（其值等于检验水准）II型错误：“实际有差别，但下了不拒绝H0的结论”，假阴性错误。犯这种错误的概率是β

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