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简单线性回归及SPSS的实现第十章简单线性回归分析注意事项作回归分析应有实际意义注意事项两个变量的选择一定要结合专业背景,不能把毫无关联的两种现象勉强作回归分析。进行回归分析时,应先绘制散点图图片来源于网络,仅供教学参考每个X值相对应的Y要服从正态分布,散点图是观察数据是否满足这一分布条件的一种较为直观的方法;便于发现一些明显远离主体数据的观测值,即离群值。用残差图考察数据是否符合模型前提条件前提条件LINE注意事项线性(linear):因变量Y与自变量X呈线性关系;独立(independent):各观察值间相互独立;正态性(normality):给定X,Y服从正态分布;等方差性(equalvariance):在自变量X的取值范围内,不论X取何值,Y都具有相同的方差。对于线性回归模型通常采用普通最小二乘法来估计回归系数,并在此基础上作进一步推断。残差图(residualPlot):
注意事项图片来源于网络,仅供教学参考图7残差示意图结果的解释及正确运用直线回归用于预测时,其适用范围一般不超出样本中自变量的取值范围,此时求得的预测值为内插(interpolation)。超过自变量取值范围所得预测值称为外延(extrapolation)。若无充分理由说明现有自
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