AI赋能基层民政服务实践

20XX/XX/XXAI赋能基层民政服务实践汇报人:XXXCONTENTS目录01

开篇引言02

AI赋能民政服务的核心逻辑03

社会救助精准识别应用场景04

基层AI落地实践案例05

未来发展趋势展望开篇引言01民政信息化发展现状全国性基础信息数据库建成目前我国已建成全国统一的人口信息、社会组织信息等民政基础数据库，实现核心数据跨区域共享。线下服务线上化改造基本完成全国多数民政服务窗口已实现“一网通办”，低保申请、婚姻登记预约等业务均可在线办理。AI技术应用仍处于试点探索阶段仅在部分发达地区开展AI智能审核低保资格、AI客服答疑等试点，未实现全国范围推广。熟练掌握AI工具操作技能学习ChatGPT、WPSAI等工具的使用方法，能借助AI快速完成民政信息整理、材料撰写等基础工作。深化基层民政服务认知学习各地AI赋能民政的落地案例，理解AI对低保核查、养老服务等场景的提质增效作用。提升AI问题解决能力能处理AI民政应用中的常见问题，比如信息误差校准，保障AI服务贴合基层群众实际需求。青年从业者学习目标AI赋能民政服务的核心逻辑02民政服务转型需求

服务覆盖范围拓展需求当前基层民政服务对象增多，分散性强，需要技术支持拓展服务覆盖，解决困难群众漏帮漏扶问题。

服务响应效率提升需求传统民政人工处理流程长，群众诉求响应慢，急需缩短办理时长，提升群众服务体验。

服务人力压力缓解需求基层民政事务繁杂，工作人员编制有限，AI可以分担重复工作，释放人力处理复杂事务。

服务精准度提高需求低保核查、养老匹配等工作依赖数据研判，需要AI技术提高研判精准度，避免错判漏判。AI技术赋能优势

提升业务处理效率AI可自动批量处理低保申请核对等工作，将单份业务处理时长从小时级压缩至分钟级。

优化服务获取体验AI驱动的智能问答终端可7×24小时响应群众咨询，解决基层下班后群众办事无门的问题。

降低人工决策偏差AI通过大数据比对识别低保申领不实信息，辅助人工审核，减少错保漏保情况的发生。需求侧场景梳理梳理低保核查、养老认证等高频民政场景，明确基层服务痛点，锚定AI技术适配方向。技术侧适配改造依托大语言模型等技术适配民政业务，开发轻量化便民工具，降低基层使用门槛。落地侧试点迭代选取街道社区开展小范围试点，收集一线反馈优化功能，再逐步向全区域推广。整体落地实施思路社会救助精准识别应用场景03困难群体信息多源整合

民政系统内部数据归集整合民政梳理低保、特困人员供养等存量数据，打通内部不同业务系统间的数据壁垒。

跨部门政务数据共享对接对接医保、社保、住建等部门数据，获取群众收支、财产等信息，完善困难群体画像。

基层线下信息动态采集更新依托社区网格员入户走访，及时更新困难群众家庭情况变化，补充线上数据缺漏。致贫风险智能预判预警家庭收支异动监测预警

依托民政大数据平台，自动比对低保家庭收支波动，及时识别潜在返贫风险并推送预警信息。突发意外事件风险预判

通过对接医保、应急部门数据，智能识别患病、受灾群众，提前预判其致贫风险并触发干预。低收入群体动态跟踪预警

对低保边缘群体建立常态化监测模型，自动更新生活状况数据，及时发现新增致贫风险。救助需求主动发现识别政务数据跨部门联动预警依托医保、民政、公安数据联动，通过AI分析异常支出、居住变动，提前识别困难群众救助需求。社区智能网格主动摸排AI智能网格员整合网格员走访数据、居民上报信息，智能研判潜在救助对象，缩短发现周期。舆情线索智能抓取分析AI自动抓取政务平台留言、社交平台求助信息，筛选核实有效救助线索，实现主动介入帮扶。救助资格智能审核校验家庭收入数据自动核验对接税务、社保等部门数据，自动比对申请人填报收入，快速识别瞒报虚报问题。财产信息跨部门联网核查联动房产、车辆、金融机构数据，系统自动核查申请人家庭财产，不符合条件及时标注。资格动态复核智能提醒对已通过审核的救助对象，系统定期自动更新数据，触发异常条件自动提醒工作人员复核。基层AI落地实践案例04东部某区县AI救助项目困难群众需求智能识别该项目搭建AI识别模型，通过医保就诊、水电消费数据自动识别出1200余户潜在救助对象。救助申请AI智能初审申请人可线上上传材料，AI自动核对信息匹配政策，将初审时效从3天压缩至2小时。AI动态监测救助对象情况AI实时监测救助对象的收入、健康数据变化，2023年及时调整救助待遇189人次。西部某乡镇落地经验总结

AI低保申请辅助核验该乡镇用AI识别申请人上传材料，自动比对户籍、收入数据，核验效率提升70%。

AI特殊群体主动巡访AI对接智慧养老设备，异常情况自动预警，及时帮扶独居老人、残障人士。

AI政策智能咨询答疑接入乡镇政务公众号，AI7*24小时解答民政政策，减少群众办事跑腿次数。典型问题及解决方案

基层服务数据分散整合难多地街道将分散的低保、养老数据录入AI系统，实现一键调取整合，提升信息核对效率。

特殊群体主动发现不及时上海部分社区部署AI智能巡检设备，主动识别独居老人异常，第一时间推送预警给社工。

人工咨询响应覆盖不足北京多个街道上线AI民政咨询chatbot，7*24小时响应群众政策咨询，解答准确率超90%。未来发展趋势展望05多模态大模型适配优化针对基层民政服务中的文字、档案影像等多源数据，优化模型适配性，提升信息识别处理效率。本地部署轻量化迭代将大模型进行轻量化压缩适配，实现基层民政服务节点本地部署，降低数据安全风险。隐私保护技术升级应用联邦学习等隐私计算技术，在数据不出域的前提下完成AI模型训练，保障服务对象隐私安全。技术迭代方向基层能力建设方向

一线工作人员AI应用能力培养多地民政部门已开展AI工具操作专项培训，帮助基层工作人员掌握AI办事系统的基础使用方法。