(1.1.1)-1.1统计学简介及几个基本概念

医学统计学简介与统计学的几个基本概念医学统计学简介与统计学的基本概念统计学(statistics)：是关于数据的收集、整理、分析、解释和表达的一门方法学。

我国医学院校，多将临床专业学生开设的统计学课程称为医学统计学，公共卫生与预防医学专业开设的统计学课程称为卫生统计学。国外类似的课程为生物统计学。医学统计学(medicalstatistics)：是统计学的原理和方法在医药卫生领域运用的一门学科，其应用范围包括医药卫生的各个学科，如基础医学、临床医学、药学、预防医学等。统计学作为一门研究数据的方法学，是人类认识世界和改造世界的利器。由统计学定义可知，医学统计学课程包括医药卫生领域统计数据的收集、整理、统计分析及统计分析结果的解释和表达等内容。医学统计学课程的主要目的是培养医学生的统计学思维、提高医学生的科学研究素养水平。医学统计学简介与统计学的基本概念数据收集数据收集是指如何取得信息准确、可靠的原始数据。质量好的原始数据是获得有价值的统计结果的前提。医学统计学的数据主要来源于观察性研究、实（试）验性研究和日常工作产生的现有数据。研究设计：讲述如何收集观察性研究和实（试）验性研究产生的统计数据。数据收集ABCD观察性研究设计实验研究设计社干预试验研究设计临床试验研究设计数据整理对涉及个人隐私的数据，要对数据脱敏去标识，如删除姓名、住址等个人信息。数据的整理是对数据进行统计分析的基础工作。数据整理是将原始数据净化、系统化和条理化。数据净化：是指对原始数据检查、核对和纠正错误。系统化和条理化：是指根据研究目的将原始数据合理、分组、归纳汇总。注意数据分析数据分析又称数据的统计分析，统计分析的方法包括描述性统计方法和推断性统计方法。统计分析的目的：在表达数据统计特征的基础上，阐明数据内部隐藏的统计规律。数据表达又称统计表达，包括统计数据表达、统计分析结果表达，其涉及统计表、统计图及医学统计学的专用术语等内容。数据解释和数据表达数据解释指对统计分析的结果如何作出合理的专业解释，指标间的联系解释为关联还是因果，与数据来源、研究设计、统计分析方法等因素有关。研究者在进行科学研究时，首先需确定的就是研究对象。如研究替米沙坦治疗原发性高血压病的疗效，原发性高血压病患者即为研究对象，具体的某一个原发性高血压病患者称为个体或观察单位；如想了解2024年南昌市新生儿的出生体重，2024年在南昌市出生的新生儿即为研究对象，具体的某一个新生儿即为个体或观察单位。个体（观察单位）是统计研究的基本单位。个体可以是一个人、一头动物、一个自然村、一个器官、一个细胞、一份血样等。统计学中的几个基本概念01/总体：（population）总体：由研究目的确定的同质观察单位的全体集合。更确切的说，总体是所有同质观察单体（或个体）某观察值的集合。同质的含义：是指研究对象具有相同的背景、条件或某种属性。如上述替米沙坦治疗原发性高血压病的例子中，原发性即为同质属性。所有原发性高血压病患者接收替米沙坦治疗前后的血压变化值的集合即为本研究的总体。而在2024年南昌市新生儿的出生体重的例子中，2024年、在南昌市出生即为同质属性。所有2024年南昌市出生的新生儿的体重值的集合即为该研究的总体。统计学中的几个基本概念总体：由研究目的确定的同质观察单位的全体集合。更确切的说，总体是所有同质观察单体（或个体）某观察值的集合。总体中包含的个体数量称为总体含量，常记为N。如N=10万，表示该总体包含10万观察单位（个体）。有些情形，总体中包含的观察单位数量无法明确具体。如替米沙坦治疗原发性高血压病的例子，原发性高血压病患者在发生时间、空间上无具体规定，其观察单位的全体数N只是理论上的存在，这类总体称无限总体。能明确具体观察单位数量的总体称有限总体。总体是统计学的重要概念，根据研究目的确定总体是研究工作的首要任务。统计学中的几个基本概念总体：由研究目的确定的同质观察单位的全体集合。更确切的说，总体是所有同质观察单体（或个体）某观察值的集合。由于总体含量N很大，对总体的所有个体进行研究存在困难（特别是无限总体），实际工作中为节省人力、物力和时间，我们了解总体常用的方法是抽样研究。样本含量：样本中包含观察单位数量称为样本含量，常记为n。

如n=20，表示样本有20个观察单位值（个体）。统计学中的几个基本概念02/样本：(sample)抽样研究：从总体中抽取部分观察单位构成样本，通过对样本的研究，由样本信息来推断总体特征。抽样：从总体中抽取部分观察单位的过程称为抽样。样本：从总体中抽取部分观察单位观察值构成的集合，称为样本。统计学中的几个基本概念样本：从总体中抽取部分观察单位观察值构成的集合，称为样本。注意抽样的目的是为了由样本信息来推断总体，而样本能有效的推断总体，其前提条件是样本有好的代表性，样本信息能有效的代表总体信息。为保证样本的代表性，抽样时应遵循随机化原则且样本量不能太小。某校体验资料示例指标或变量（Variable）观察值或变量值个体、观察单位03/随机变量与数据类型多个个体的个体值（观察值）构成统计数据（统计资料）统计学中的几个基本概念统计学中的几个基本概念变量的观测值是定性的（非数值），表现为互不相容的类别或属性。由定性变量得到的数据称定性数据或分类数据。如血型、性别、贫血程度。统计数据类型:变量类型决定统计数据的类型。变量的观测值是定量的，其特点是能够用数值大小衡量其水平的高低，一般有计量单位。由定量变量得到的数据称定量数据（quantitativedata）也称计量资料。如身高、肺活量。定性变量：定量变量：统计学中的几个基本概念也称半定量数据或等级资料。变量的观测值是定性的，但各类别（属性）之间有程度或顺序上的差别，如化验结果分为－、+、++、+++。分类数据可分为两类：分别是无序分类数据和有序分类数据。变量的观测值是定性的，表现为互不相容的类别或属性，各类别（属性）之间无程度或顺序上的差别。如：血型（分为A、B、O、AB）无序分类数据

(Categoricaldata)有序分类数据

(Ordinaldata)统计学中的几个基本概念变量转换溃疡面大小(cm)病情<2.0轻症

2.0重症01定量变量的定性转换性别:治疗分组:男=1试验组=1女=2对照组=201定性变量的定量化