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文档简介

负二项分布的应用研究生物的群聚性利用负二项分布的特性和分布规律可以用于描述生物的群聚性，也可用于总体均数的差异比较。对服从负二项分布的两个样本均数进行比较，可推断其所代表的两个总体均数有无差别。通过理论频数与实际频数的比较，对样本分布拟合负二项分布的适合情况进行拟合优度检验。两个样本均数的比较PART01研究生物的群聚性的应用实例实例：在研究某种毒物的致死性作用时，对60只小白鼠进行了显性致死实验，得到的资料见下表1。请利用该样本数据进行负二项分布的拟合检验，推断小白鼠中的胚胎死亡是否具有生物聚集性。研究生物的群聚性的应用实例H0:雌鼠的胚胎死亡数服从负二项分布(胚胎死亡具有生物聚集性)；H1:雌鼠的胚胎死亡数服不从负二项分布(胚胎死亡具没有生物聚集性)；=0.10。

研究生物的群聚性的应用实例拟合优度检验的步骤拟合优度检验的步骤本次采用最大似然法估计的参数来计算负二项分布的理论频数，计算过程如下：研究生物的群聚性的应用实例拟合优度检验的步骤研究生物的群聚性的应用实例

PART02两个样本均数的比较的应用实例两个样本均数的比较的应用实例实例：在研究某种毒物的致死性作用中，将同品系的雌鼠随机分成实验组和对照组两组，每组各10只。经受孕后，检验各鼠的胚胎死亡情况，所得资料见下表3。试比较实验组和对照组的胚胎死亡数有无差别。两个样本均数的比较的步骤H0:实验组和对照组的胚胎死亡数相等；H1:实验组和对照组的胚胎死亡数不相等；=0.05

两个样本均数的比较的应用实例二项分布、Poisson分布和负二项分布是较为常见的三种离散型分布，它们常用来描述每次试验只有两种对立的可能结果之一发生数X的分布规律。几种离散型变量的分布及其应用小结Poisson分布是二项分布的一种极限情况，用于描述小概率事件发生规律。负二项分布则多用于描述生物的群聚性。二项分布应用条件：①

每次试验只会发生两种对立的可能结果之一；②

每次试验产生某种结果（如“阳性”）的概率固定不变；③

重复试验是相互独立的。二项分布可用于总体率的区间估计、样本率与总体率比较，两独立样本率比较等；Poisson分布用于总体均数的区间估计、样本均数与总体均数比较，两独立样本均数比较等。几种离散型变量的分布及其应用小结当n较大，

π不接近0或1时，二项分布B(n，π)近似正态分布

；当n很大，π

很小，且nπ=λ为常数时，二项分布近似Po

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