(9.4.1)-9.4 重复测量数据的多重比较

重复测量数据的多重比较由表19可知，A、B、C三组小鼠体重均数分别为22.24g、23.03g、23.65g，组间差异有统计学意义，对其进行两两比较的方法与前面章节中的多组均数多重比较方法相同，可在SPSS软件中实现，有LSD、SNK、Bonferroni等多种比较方法可选择。表20为LSD法两两比较结果，结果显示：A组与C组体重均数的差别有统计学意义(P<0.05)，其它两两比较组差异无统计学意义。组间差别多重比较表20A、B、C三种药物小鼠体重LSD两两比较结果（I）组号（J）组号差值的均数（I-J）标准误P95%置信区间下限上限AB-0.790.430.09-1.710.14C-1.410.430.01-2.34-0.48BA0.790.430.09-0.141.71C-0.620.430.17-1.550.3CA-1.410.430.010.482.34B0.620.430.17-0.31.55组间差别多重比较图2不同药物治疗后小鼠体重轮廓图时间趋势比较各个组的小鼠体重随时间呈现明显的曲线变化趋势。由表19可知，A组5个时间点体重均数分别为20.86g、20.61g、22.02g、23.99g、23.73g，轮廓图见图2。可以利用SPSS软件对体重随时间变化的Polynomial正交多项式曲线趋势进行检验。表21为A组体重均数5个治疗时间的趋势检验结果，正交多项式1次项、3次项有统计学意义(P<0.05)

,说明体重存在呈曲线变化的时间趋势；表22和表23分别为B和C体重均数5个治疗时间点的趋势检验结果。时间趋势比较表21A组5个治疗时间体重的时间趋势检验结果因素1III型离均差平方和自由度均方FP

1次项41.496141.496168.793<0.0012次项0.10810.1080.5720.4923次项7.60517.605173.888<0.0014次项0.20410.2044.8420.093时间趋势比较表22B组5个治疗时间体重的时间趋势检验结果因素1III型离均差平方和自由度均方FP

1次项89.298189.2981200.358<0.0012次项6.42116.42168.3430.0013次项0.01110.0110.3050.6104次项2.20212.20225.5220.007时间趋势比较因素1III型离均差平方和自由度均方FP1次项72.722172.722167.394<0.0012次项0.54210.5422.0630.2243次项17.053117.05375.4000.0014次项19.825119.82567.1050.001表23C组5个治疗时间体重的时间趋势检验结果时间趋势比较时间趋势比较一些医学研究关心同一个处理重复测量数据时间点的两两差别，如例2中A组5个治疗时间T0、T1、T2、T3、T4体重均数之间的差别。由于当时间点较多时，重复检验次数将难以承受，如假定5个处理组，10个时间点，重复检验次数多达5×45=225次。因此，时间点多重比较通常采用事前检验(priortests)的策略。按照事前检验策略，例2中A组5个治疗时间体重均数差别的两两比较，只比较治疗后各时间点与治疗前的差别，只需要重复检验4次。采用Bonferroni多重比较方法，设定α=0.05，实际检验水准为α’=0.05/4=0.0125。可采用配对t检验，选择T1-T0、T2-T0、T3-T0、T4-T0进行多重比较。表24，表25和表26分别为A组，B组和C组各时点精以治疗前的差异的多重比较结果。时间点多重比较对子差值均数标准差标准误95%置信区间t自由度P

下限上限T1-T0-0.2560.2250.100-0.5350.023-2.54840.063T2-T01.1540.5670.2540.4501.8584.55240.010T3-T03.1260.5080.2272.4953.75713.7544<0.001T4-T02.8640.5280.2362.2093.51912.1324<0.001表24A组4个治疗时间小鼠体重与基线比较的配对t检验结果时间点多重比较表25B组4个治疗时间小鼠体重与基线比较的配对t检验结果对子

差值均数标准差标准误95%置信区间t自由度P

下限上限T1-T00.7800.3870.1730.2991.2614.50540.011T2-T01.0500.2810.1260.7001.4008.34040.001T3-T03.5120.3220.1443.1123.91224.3844<0.001T4-T05.3160.3220.1444.9165.71636.9084<0.001时间点多重比较表26C组4个治疗时间小鼠体重与基线比较的配对t检验结果对子

差值均数标准差标准误95%置信区间t自由度P

下限上限T1-T00.3800.8460.378-0.6711.4311.00440.372T2-T00.2860.6190.277-0.4831.0551.03340.360T3-T05.1281.2350.5523.5956.6619.28740.001T4-T03.6560.9420.4212.4864.8268.67540.001时间点多重比较前后测量设计是同一个试验对象前后2次测量，是重复测量资料最常见的一种情况。它与配对设计的主要区别是配对设计中同一对子中的两个观察单位可以随机分配，且可以同期记录试验结果。当前后测量设计的重复测量次数m≥3时，称为重复测量设计或重复测量数据。它与随机区组设计的主要区别是“处理”是在受试者间（区组间）随机分配，受试者内（区组内）的各时间点是固定的，而随机区组设计则要求“处理”只能在区组内随机分配，重复测量设计资料的方差分析小结重复测量设计资料的方差分析小结重复测量数据多重比较可以进行组间差别比较、时间趋势比较和不同