医疗大数据的现状、挑战、对策及意义

医疗大数据的现状、挑战、对策及意义

在大数据时代，医疗大数据是•种什么的现状？发展中面临哪些挑战？对

此，有什么对策来应对这些挑战？最终医疗大数据能带给我们哪些意义？这些就

是本文研究和探讨的重心和要点。标签：医疗大数据；共享；挖掘；安全

在大数据时代，各个行业每天产生巨量的数据，对我们的生活等各个方面产

生了不可估量的影响，医疗领域自然也不例外。随着大数据时代的继续，医疗行

业每年产生海量的医疗数据，有些单位甚至年产生300TB到1PB的医疗数据［1］,

那么，这些海量的医疗大数据的现状如何？有没有被充分利用起来发挥应用的作

用还是静静地随历史长河消逝？我们应该采取哪些地措施来挖掘这些医疗大数

据以更好地服务我们的患者？这正是本文想要探究的事情。

1医疗大数据的概念及现状

1.1大数据大数据虽然已经“热”了几十年，但对于到底什么是大数据，其实

到目前为止并没有一个明确统一的概念。一般来说，从以下三个维度来理解大数

据：数据、思维、技术。从数据来理解，大数据通常就是指海量数据，即强调数

据的规模（Volume）、多样性（Variety）、速度（Velocity）和价值（Value）,这四

个方面也经常被指为大数据的4V特性；从技术上理解，主要是与传统的数据技

术进行区分，对大数据进行整合、存储、挖掘、检索、决策等的处理方式，这些

功能是传统的数据无法企及的。大数据家维克托给大数据是这样定义的：大数据

是当今社会所独有的一种新型的能力，它以一种前所未有的方式，通过对海量数

据进行分析，可获得巨大价值的产品和服务［2］。

综上所述，根据各方面对大数据的描述理解，我们认为，所谓大数据，是指

用传统数掳管理工具，无法在合理时间内进行挖掘、管理并进行分析的复杂的大

规模的数据集合。

1.2医疗大数据医疗大数据是随着大数据的全面发展在医疗领域兴起的与

医疗有关的一切海量数据，具体来说，可以从四个方面来理解医疗大数据：①制

药企业的数据，药物研发可产生大量的医疗数据；②医院诊疗数据，这主要是指

临床数据和实验室数据，金国的医院每天产生海量的临床数据和实验室数据（我

们所指的医疗大数据主要是从这个方面来理解）；③医疗费用数据，随着诊疗的

患者越来越多，所产生的有关医疗费用的数据也越来越海量；④健康管理数据，

随着移动设备的普及及个性化医疗服务的推广，人们可以借助于手机等随时利用

网络关注自己的健康信息，由此产生了不可估量的大数据。

1.3现状医疗领域是大数据应用的重要领域，目前在中国医疗大数据的应用

还处于初级阶段，医疗大数据的价值有待于进一步被认识、被挖掘进而被利用。

在医疗领域，海量的医疗大数据如果能够被利用起来，则可以改变一些疾病的诊

疗方式，有助于解决一些医学难题。目前虽然医疗大数据一定程度的利用促进了

医疗领域的发展，对缓和医患关系直到了辅助作用。但总的来说：由于医疗大数

据的应用并小单纯是医疗领域的事情，而是一项跨学科的问题，这就给医疗大数

据的应用研究带来了不小的难度，加之医疗大数据还存在比较严格的管制阶段，

这就使得医疗大数据的获得难度加大，因此医疗大数据难以真正共享，故而难以

充分利用其有效性，也难以在一般的机构进行医疗大数据的相关研究。目前研究

主要体现在普通的医疗大数据的采集、存储、医患互动的信息记录等，而对于数

据的深度挖掘及利用、数据的真正共享、数据的安全性等方面的实质性研究则比

较少。

2医疗大数据面临的挑战

2.1挖掘深度不够，数据的真实性有待提高医疗大数据的重要性不言而喻，

但是面对越来越多的海量医疗大数据，一系列难题也随之而产生：要将医疗数据

的价值挖掘出来，提升数据的真实性，就一定要有相应的挖掘人才，但由于医疗

大数据的专业性特点，挖掘人才一定要具备扎实的医学知识和过硬的计算机知

识，只有这样，才有可能深度挖掘医疗大数据，但目前的现状是几乎很少有人会

完善地掌握这两个行业的知识，因此对于不具备医学知浜的人来深度挖掘医疗大

数据是比较困难的；更何况，要在短时间内把医疗领域内的所有活动变成数据，

且从这些数据挖掘出专业信息，这是个很复杂又未解次的问题［3］。

2.2共享性不够，数据未能被充分利用最近十几年，随着大数据技术的进步，

医疗领域大数据共享平台建设的一些技术难题得以解决，中国医疗大数据的共享

取得了很大的进展。但总的来说，由于起步较晚，我们的医疗大数据共享还处在

较级阶段，与发达国家相比存在较大的差距。尽管我国的医疗大数据堪称海量，

但是与国外相比，共享的程度很低，基本上属于被搁置的状态，本身的作用没有

很好地发挥。在国内，医疗大数据的共享程度有所提高，但是也处于一个未充分

共享利用的状态，结果就导致患者重复就医，医生重复看病，给患者重复做同样

的检查等等，既给患者增加了沉重的负担，延误了治病的最好时机，又浪费了有

限的医疗资源，从某种意义上可以说，这是造成医患矛盾的一个重要原因。更甭

说医务人员利用海量的医疗大数据进行科研，提高医疗水平了。之所以出现这种

情况，有以下三方面的原因：①观念比较陈旧落后，很多人员没有真正认识到共

享医疗大数据的重大意义，故而从思想上就没有对此给予足够的重视；②医疗大

数据的共享，需要先进的IT技术，而我们很多医疗单位的相关技术并没有跟上

时代的步伐；③医疗大数据的共享，是一个系统的工程，需要相关的所有部门的

合作协调，故而在短时间内难以完成。

2.3安全性不够，隐私易被泄露大数据技术的发展，给医疗领域的发展带来

了不可估量的作用，但任何事物都有两个方面，医疗大数据也不例外。在促进医

疗事业积极前进的同时，乜出现了一些不可避免的问题，其中最主要的一项就是

安全性问题.近年来医疗数据中的除私泄露事件时有发牛,这就给医疗大数据的

安全监控问题带来了极大的挑战。媒体时常报道医院的信息系统遭黑客侵入，导

致许多医疗数据外泄。更有甚者，由于政策的衔接不到位、管理监督不严格等，

个别不良单位和个人在利益的驱动下，将患者的医疗数据及信息出售给一些商

人，贩卖医疗数据的事件时有发生，给患者造成巨大伤害，给社会造成恶劣影响。

3医疗大数据的对策

3.1突破目前的管理机制医疗大数据的共享到目前为止没有达到预期的效

果，壁垒有两个：一是技犬上的问题；一是技术之外的问题。而更大的壁垒就是

来自技术之外。所谓技术之外的原因，主要是指医疗大数据共享需要不同地区的

多个单位的配合协调，因此，要真正实现医疗大数据的共享，首先要打破目前的

管理机制。从微观上来说，打破信息的壁垒屏障，医院必须提高管理规范，制定

完善的规章制度，从内部规范协调好医院的各部门，做到从医院本身来说能真正

及时有效地实现医疗大数据的共享。从宏观上来说，就是需要国家、政府层面配

套相关的完善的法律、政策，突破因为地区、部门利益造成的壁垒，改变对医疗

数据共享不太重视的传统观念等，打破传统的管理机制的局限，为医疗大数据的

共享提供一个有利的环境，

3.2加强对医疗大数据的深度挖掘，提高其真实性目前医疗大数据是通过数

据库来接收各种医疗数据并进行去伪、剔重、分析等处理，以满足大多数常见的

需求。但这些对医疗数据的处理，基本上处在表面阶段，挖掘的深度不够，数据

的真实性没有体现出来。因此我们一方面要加强计算机技术的研发，比如数据挖

掘技术、整合技术等，从技术上加强对医疗大数据的深度挖掘，将数据的真实性、

关联性、潜在价值性给挖掘出来；另一方面，打破部匚之间的藩篱，加强部门、

地区之间的合作，节省数据挖掘的资金，使得这种深度遐掘医疗大数据实现的日

期指日可待。

3.3加快医疗大数据的共享医疗领域的海量大数据对于推动我国的医疗卫

生的发展提供了必要的条件，但是目前的现状是医疗大数据在很大程度上散落于

不同地区的医疗单位内部，没有实现共享。因此，我们要把医疗大数据的功能真

正发挥出来，就一定要加快其共享性建设的进程。一方面加快技术的改进，加快

建设医疗大数据共享平台的建立，让医疗大数据的共享从技术上实施没有问题；

另一方面，是最关键也是最难做的，就是尽快出台相关的政府法规来引导医疗大

数据共享的建设，突破种种原因造成的目前共享的藩篱：再就是从观念上进行引

导，让大家明白医疗大数据的功能要真正发挥，就一定要实现共享，再无其他路

可走。

3.4消除医疗大数据的安全隐患对于医疗大数据的安全隐患问题，我们可以

从法律和技术两个层面来进行解决。

法律层面上，我们可以借鉴欧美国家的成熟经验，出台相关的隐私安全保护

的法律。这一点已开始进行，从2010年开始，我国已陆续出台了《电子病历基

本规范（试行）》、《病历书写规范》等政策法规，对于保护医疗大数据的隐私安

全提供了法律依据。但因为时间较短，我们的这些政策法规比较宽泛、粗糙，今

后应维续加强法规的细化建设.尤其对干电子病历的法律地位、如何管理、使用

权如何管理方面的法律，要给予细化，使得这些问题有具体的、可操作的政策法

规可以依据。同时，对于违反医疗大数据安全的单位或个人，要严惩，从而杜绝

类似现象的发生。

技术层面上，要加强数据安全技术的研发和更新，减少技术漏洞。可以通过

采取技术手段来限制用户对•医疗信息资源的权限管理，从血使得各类医疗大数据

在合法范围内使用，防止资源被滥用造成泄露隐私，产生安全问题。对于数据的

关联性挖掘，则要提升技术，在统计频繁项集的过程中保护隐私信息［4］。对于

分布式聚类，则要加强计算加密后数据间的距离来提升数据的安全性［5］。

4翳疗大数据的意义

4.1解决医疗资源的有限性问题当前我国因为经济发展不平衡，造成医疗资

源分布不均衡，尤其是优质医疗资源，因此经常出现患者争抢优质医疗资源的情

况，这就造成医生的工作强度加大，没有办法仔细地与患者交流，医患矛盾加深。

而在信息时代，医疗大数据可以在医疗单位之间共享，这就可以避免患者在做重

复的检查治疗，既节约了医疗成本，又节省了时间，更进一步节省了医疗资源，

一举数得，而且可以在很大程度上减少医患矛盾，这对于中国的医疗改革是一个

很好的措施。在医疗领域例如远程诊疗、临床诊断、等方面充分利用、共享医疗

大数据，可以充分利用现有的医疗资源，，减少医疗资源的浪费，让资源配置到

确实需要的患者身上，提高有限的医疗资源的利用率。

4.2为临床决策提供有力的支持在大数据时代，要提高临床决策的正确率，

医疗大数据的充分利用是必不可少的，而且，充分利用已有的医疗大数据，又可

以在一定程度上节省临床决策的时间，实现临床决策的智能功能，在某种程峻上

降低医生的工作强度。具体来说，可以从以下方面进行：可以挖掘医疗大数据中

文献数据库中的资料，让医师结合患者的具体病情做出更加合理的诊断，帮助医

师降低医疗风险；利用越来越先进的IT技术提高医学影像的识别技术和分析技

术，借助医师更加准确地判断影像中的医学信息，最终帮助医生做出正确的诊断,

给患者提供越来越好的服务。

4.3对流行病进行监测与预报大规模流行病的爆发严重影响人类的健康安

全，比如SARS,埃博拉等，给整个人类的生活造成了重大的影响。如果能及时

监测和预报流行病的发展纨迹，这对于人类无疑是重大的好消息。医疗大数据使

得这一切都有可能变为现实。我们可以利用医疗大数据和先进的技术，来监测和

预报流行病，这就可以大大降低流行病对人类的危害程度，加强人类对流行病的

控制，保护整个人类的生命安全。在我国，国家传染病与突发公共卫生事件网络

直报系统已经投入运行，该系统覆盖了全国所有县级以上的疾控机构，借助这个

系统，能够对相关的医疗大数据进行全面的疫情监测，并能预测病情的传播途径、