数据仓库 ETL 开发助理岗位技能考试试卷及答案

数据仓库ETL开发助理岗位技能考试试卷及答案填空题（共10题，每题1分）1.数据仓库ETL中E代表（）2.ETL中T代表（）3.ETL中L代表（）4.DataStage是（）公司的ETL工具5.维度建模常用的两种模型是星型模型和（）6.事实表存储的是业务过程的（）数据7.维度表用于描述事实表的（）属性8.增量抽取的核心是识别数据的（）9.全量抽取是抽取（）目标数据10.ETL清洗环节主要处理数据的（）单项选择题（共10题，每题2分）1.以下不属于ETL核心环节的是（）A.抽取B.转换C.加载D.存储2.星型模型的表结构特点是（）A.多对多B.一对多C.多对一D.全连接3.以下属于维度表的是（）A.销售事实表B.时间维度表C.库存事实表D.订单事实表4.增量抽取的优势是（）A.处理数据量大B.实时性高C.资源消耗少D.逻辑简单5.以下不属于ETL工具的是（）A.DataStageB.InformaticaC.MySQLD.SSIS6.事实表主键通常包含（）A.单一主键B.维度外键集合C.业务主键D.随机字符串7.转换环节不包括的操作是（）A.格式转换B.数据校验C.数据加载D.字段映射8.雪花模型相比星型模型的特点是（）A.查询性能好B.维度表冗余多C.维度表规范化程度高D.开发简单9.以下属于数据清洗操作的是（）A.计算销售额B.合并重复订单C.关联维度表D.加载数据10.全量抽取适用的场景是（）A.数据量小B.实时性高C.增量变化频繁D.业务压力大多项选择题（共10题，每题2分）1.ETL核心环节包括（）A.抽取B.转换C.加载D.备份2.维度建模常用模型包括（）A.星型模型B.雪花模型C.星座模型D.关系模型3.事实表类型包括（）A.事务事实表B.周期快照事实表C.累积快照事实表D.维度事实表4.增量抽取的方法有（）A.日志提取B.时间戳对比C.全量比对D.触发器捕获5.以下属于ETL工具的有（）A.DataStageB.InformaticaC.SSISD.Python脚本（ETL）6.数据清洗的常见内容包括（）A.缺失值处理B.异常值处理C.重复值处理D.格式统一7.维度表的特征包括（）A.属性稳定B.数量少C.用于过滤D.存储量化数据8.ETL开发常见错误包括（）A.维度外键缺失B.数据类型不匹配C.增量抽取逻辑错误D.表结构冗余9.星型模型的优点是（）A.查询效率高B.结构简单C.维度冗余少D.开发难度低10.数据仓库与操作型数据库差异包括（）A.数据面向主题B.数据随业务实时变化C.数据集成D.数据用于分析判断题（共10题，每题2分）1.ETL的L环节是将转换后的数据加载到数据仓库中2.雪花模型的维度表比星型模型维度表冗余更多3.增量抽取相比全量抽取资源消耗更大4.事实表存储业务的量化数据5.DataStage是微软公司开发的ETL工具6.维度建模围绕业务事实和维度展开7.数据清洗仅处理缺失值8.星座模型是多个星型模型的组合9.转换环节不需要数据校验10.全量抽取适合首次加载数据量小的场景简答题（共4题，每题5分）1.简述ETL的定义及核心环节2.说明星型模型与雪花模型的区别3.简述增量抽取的适用场景及优势4.简述数据清洗的主要工作内容讨论题（共2题，每题5分）1.结合岗位说明ETL开发助理需掌握的基础技能2.简述ETL开发中常见的维度外键问题及处理方法---答案填空题答案1.抽取2.转换3.加载4.IBM5.雪花模型6.量化7.上下文8.变化标识9.全部10.缺失/异常/重复数据单项选择题答案1.D2.C3.B4.C5.C6.B7.C8.C9.B10.A多项选择题答案1.ABC2.ABC3.ABC4.ABD5.ABC6.ABCD7.ABC8.ABC9.ABD10.ACD判断题答案1.对2.错3.错4.对5.错6.对7.错8.对9.错10.对简答题答案1.ETL是数据抽取、转换、加载的缩写，是数据仓库构建核心过程。核心环节为抽取（从源系统获取数据）、转换（清洗整合数据）、加载（数据载入数据仓库），三者形成完整流程保障数据合规入仓。2.星型模型结构简单，事实表直接关联维度表，查询效率高；雪花模型对维度表规范化拆分，减少冗余但增加关联复杂度，查询效率略低。3.增量抽取适合数据量大、实时性要求高、数据每日变化的场景，优势是仅抽取变化数据，减少传输存储资源消耗，降低源系统负载。4.数据清洗主要处理数据问题，包括缺失值补全过滤、异常值修正、重复值去重、格式统一规范，保障入仓数据准确一致。讨论题答案1.ETL开发助理需掌握ETL核心流程、维度建模基础，熟悉DataStage/SSIS等工具操作，会编写SQL，了解数