CN119492733A 一种作物生长监测的新方法 (中国农业科学院棉花研究所)_第1页
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文档简介

潘占磊李鹏程张要朋赵文琪学PPFD量子传感器测量作物生长阶段的PAR水发明通过光学PPFD量子传感器可以监测作物冠2若干光学PPFD量子传感器横向和纵向的间隔为20cm,并以特定时间频率在冠层中收集PARS5,采用时空克里格(STK)、固定秩克里格(FRK)和积分差量子传感器测量作物冠层内截获光合有效辐射(FIPAR)的时空分布特征,用以监测作物的3[0005]因此,我们提出了利用光度传感器量化作物冠层内截获光合有效辐射(FIPAR)分术中整个冠层的光截获率在花铃期后达到最大值,并在相当长的一段时间内保持相对稳4[0012]S5,采用时空克里格(STK)、固定秩克里格(FRK)和积分差分方程(IDE)模型对[0014]优选的,在S1中,使用光学PPFD量子传感器测量作物冠层内截获光合有效辐射5[0044]S5,采用时空克里格(STK)、固定秩克里格(FRK)和积分差分方程(IDE)模型对[0046]具体的,在S1中,使用光学PPFD量子传感器测量作物冠层内截获光合有效辐射6PPFD量子传感器横向和纵向的间隔为20cm,并以特定时间频率在冠层中收集PAR,在使用[0065]在本发明中,FIPAR是通过光传感器的透射PAR(TPAR)、反射PAR(RPAR)和总PAR7据进行建模和预测,以标准交叉验证(SCV)、预测交叉验证(PCV)、连续排序概率评分[0076]利用beta生长函数拟合作物生长性状(PH、AGB和LAI)以及不同FIPAR值下冠层的8获率随时间的变化规律与作物生长曲线如logis空间和时间尺度上都存在部分FIPAR信息的丢失,这阻碍了全面了解时空变化的能力。此测量的FIPAR数据在2021年被排除。第二种类型(II)涉及随机消除分布在不同空间位置和值的接近程度最高。这种一致性被强有力的线性关系(2020年R2=0.940,2021年R2=9越好),最低预测性交叉验证度量值(PCV,越低越好),最低标准化交叉验证度量值接近1线性拟合方程(图6b_d)。PH与FIPAR值分别为0.2和0.3时线性拟合,R2分别为0.9762和[0103]利用基于空间网格法和时空模型的光度传感器系统,定量分析了棉花冠层FIPAR量化棉花冠层中FIPAR的空间变化可以作为评价作物生长的新方法。本发明为实时监测作

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