CN119492959A 一种含分布式电源配电网的故障定位方法及装置 （国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院）

一种含分布式电源配电网的故障定位方法分布式电源配电网的故障定位方法及装置，其布式电源配电网中的多个馈线终端单元分别收适应粒子群算法为根据自适应惯性权重和动态能够快速且准确的定位出含分布式电源配电网2获取故障电流信息集；所述故障电流信息集包括所述含分布式电根据自适应粒子群算法对所述故障电流信息集中的各个故障电流根据自适应惯性权重和动态调节学习因子，对所述每个所述粒子针对每个所述粒子，将所述粒子的当前适应度值和所述粒子的若对一所述粒子的适应度最优值更新，则将该所述粒子的适应若不对一所述粒子的适应度最优值更新，则重复上述步骤，根据每个所述粒子对应的当前适应度最优值，确定每个所述粒子对应的速度和位置，根据所述自适应惯性权重、粒子对应的初始位置和更新速度，计确定所述自适应惯性权重的最大值和最小值、以及所述动态调针对每次对所述粒子的当前适应度值的迭代计算，对比每个所度值和平均适应值之间的大小；所述平均适应度为所有所述粒子的当前适应度值的平均若一所述粒子的当前适应度值大于所述平均适应值，则将该所述若一所述粒子的当前适应度值小于所述平均适应值，则根据所3针对每次对所述粒子的当前适应度值的迭代计算，根据所述动根据第一预设编码规则对位于各个区段中的所述馈线终端单元收集到的故障电流信根据第二预设编码规则对经过所述分段开关的故障电流信息进行编码布式电源配电网中各个所述分段开关对应的节相应地，根据自适应粒子群算法对所述故障电流信息集根据各个所述区段对应的区段状态编码信息，确定各个所述区段对应的故障电流信针对每个所述区段，根据所述自适应粒子群算法对所述区段对若一所述区段发生故障，则根据所述节点状态编码信息，确定位针对每个位于该所述区段内的分段开关，根据所述自适应粒子群息集中的各个故障电流信息进行计算，确定所述含分布式电源配电网中发生的故障位置，针对每个所述分段开关，以所述分段开关为分界点，将所述含分布针对每个所述分段开关，基于所述自适应粒子群算法对所述根据所述含分布式电源配电网中各个分段开关对应的开关函数，确针对每个所述分段开关，根据所述馈线区段的状态信息和数量信4根据所述适应度函数值，判断所述馈线终端单元收集到的实际故障若相符合，则确定根据所述开关函数判断所述分段开关接入到系若不相符合，则调整所述自适应惯性权重和所述动态调节学习述开关函数计算得到的期望故障电流信息与所述馈线终端单元收集到的实际故障电流信获取模块，用于获取故障电流信息集；所述故障电流信息集故障定位模块，用于根据自适应粒子群算法对所述故障电流信息集为根据自适应惯性权重和动态调节学习因子对处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器56[0027]根据第一预设编码规则对位于各个区段中的馈线终端单元收集到的故障电流信7数计算得到的期望故障电流信息与馈线终端单元收集到的实际故障8[0055]图3为本申请实施例提供的另一种含分布式电源配电网的故障定位方法的流程障电流信息上传到数据采集与监视控制系统(SCADA)，然后馈线自动化系统利用粒子群算应用场景中可以包括电子设备110和网络设备120。电子设备110可以通过有线网络或者无9备110可以向网络设备120发送请求消息，该请求消息可以用于请求获取故障电流信息集，[0067]在介绍了本申请实施例的应用场景之后，下面将对本申请技术方案进行详细阐[0068]图2为本申请实施例提供的一种含分布式电源配电网的故障定位方法的流程图，[0072]S220、根据自适应粒子群算法对故障电流信息集中的各个故障电流信息进行计度低等问题，采用经自适应惯性权重和动态调节学习因子优化得到的自适应粒子群算法，[0076]在一些可能实现的实施方式中，参见图3，自适应粒子群算法通过如下方式得到子进行调整，以使根据更新后的速度和位置得到的当前适应度值接近或大于适应度最优[0091]需要说明的是，当粒子的当前适应度值远大于种群中所有粒子的平均适应度值[0092]采用上述方法，通过自适应惯性权重以及动态调节学习io随迭代次数线性递减；ci和c2为动态调节学习因子，通常取值为2；rand(1)和rand(2)是[0103]式中，x(t+1)为粒子i的更新位置；为粒子i对应位置；o为自适应惯性权可以根据粒子的当前适应度值确定自适应惯性权重的[0112]在自适应粒子群算法前期使自适应惯性权重保持较大值和社会学习因子的不同要求，引入动态调节参数来实时改变个体学习因子和社会学习因个0~1的随机数；ci和cin分别为个体学习因子的最小值和最大值；cin和分别为社权重，其中ci反映了对自身经验信息的学习；c2反映了对粒子群[0130]这里，第二预设编码规则可以包括根据各个分段开关对馈线区段的状态信息；,a为在下游区段内的馈线区段的状态信息；ku为上游区段内的电馈线区段的状态信息；xj,u为在上游区段内的馈线区段的状态信息；kd为下游区段内的电基于自适应粒子群算法计算得到的开关函数计算得到的期望故障电流信息与实际故障电于自适应粒子群算法计算得到的开关函数计算得到的期望故障电流信息与馈线终端单元[0172]图4是本发明提供的一个实施例的含分布式电源配电网的故障定位装置的示意据自适应惯性权重和动态调节学习因子对粒[0189]第一自适应惯性权重确定模块，用于若一粒子的当前适[0190]第二自适应惯性权重确定模块，用于若一粒子的当前适[0191]动态调节学习因子确定模块，用于针对每次对粒子的当[0202]第一开关函数计算单元，用于基于自适应粒子群算法对上游区段内电源的数量、[0203]第二开关函数计算单元，用于基于自适应粒子群算法对下游区段内电源的数量、区段对应的开关函数和下游区段对应的开关函数进行计算，得到分段开关对应的开关函过基于开关函数计算得到的期望故障电流信息与馈线终端单元收集到的实际故障电流信电源配电网的故障定位方法实施例，并且装置中的各个模块的前述和其它操作和/或功能法实施例的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路和/或软件形式的指令完成，结合本发明实施例公开的含分布式电源配电网的故障定位方法以及检测方法的步骤可以[0217]在本发明的一些实施例中，该含分布式电源配电网的故障定位设备110可以包括（ApplicationSpecificIntegratedCircuit，ASIC）、现场可编程门阵列（Field分立硬件组件等等。[0220]易失性存储器和/或非易失性存储器。其中，非易失性存储器可以是只读存储器或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例