CN119493163A 储层水敏程度的预测方法、介质及处理器 （大庆油田有限责任公司）_第1页
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本发明实施例提供一种储层水敏程度的预层和/或小层的水敏程度。通过该方法能够对未开展实验的井点或井间区域进行储层水敏程度2获取目标工区的资料数据，并基于所述资料数据，建立测井与水基于所述测井数据和地震数据，通过反演预测方法建立所述目标工区的三维参数模根据所述测井与水敏程度相关性的数学模型，将所述三维参数模型将所述岩心数据与所述目标工区所在地区的地层标准层岩性进行对比基于所述岩心数据和预处理后的所述测井曲线，通过最小二乘法建sd为水敏指数；5.根据权利要求2所述的储层水敏程度的预测方法，其特征在于，所述三维参数模型根据所述地震数据和所述测井数据，在所述目标工区的各个目的通过地震波形相似预测方法，选取不同数量的样本所估算的预测曲39.一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质4[0001]本发明涉及石油地质与开发技术领域，具体地涉及一种储层水敏程度的预测方采样点的水敏程度数据估计未开展实验的井点或井间区域的水及5为建立测井与水敏程度相关性的数学模型时确定的系为6[0046]图7为根据测井数据与水敏程度的相关性数学模型将图2_6得到的三维模型转换[0047]图8为基于图7的水敏程度三维模型进行地震层位解释提取到的小层水敏程度分[0049]以下结合图1介绍本申请的储层水敏程度的预测方法的一实施例，该实施例所在过已知点的水敏程度数据估计目标工区内各地震解释层位/小层中水敏7为建立测井与水敏程度相关性的数学模型时确定的系8基于不同测井曲线得到的不同的三维参数模型分别如图[0081]步骤三得到的水敏程度三维模型如图7所示，该模型为根据水敏处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相9[0094](7)利用步骤1中的地震解释层位和步骤5得到的水敏程度三维模型，提取各地质化处理。在步骤4中数学模型是利用最小二乘法建立测井数据与水敏程度的相关性数学模[0099]通过地震波形相似预测方法优选不同数量的样本所估算的预测曲线与原始曲线为为现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定[0130]这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一

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