SAS综合测试试题及详细参考答案

SAS综合测试试题及详细参考答案适用范围：SAS基础入门、数据分析师入职考核、课程结课考试考试时长：90分钟满分：100分注意事项：1.试题包含客观题、程序填空题、编程实操题；2.所有程序语法以SAS9.4及以上版本标准为准；3.答案解析侧重实操应用，贴合实际数据分析场景。一、单项选择题（共10题，每题3分，共30分）1.在SAS程序中，以下哪项是数据步的核心关键字（）A.procB.dataC.runD.set2.SAS数据集的默认永久存储格式后缀为（）A..sasB..sas7bdatC..txtD..csv3.以下哪个语句可以实现读取已有SAS数据集（）A.inputB.setC.mergeD.output4.在SAS中，缺失的数值型数据默认显示为（）A.0B.nullC..D.空格5.用于对数据集进行排序的过程步是（）A.procsortB.procfreqC.procmeansD.procprint6.以下哪个运算符代表SAS中的逻辑“并且”（）A.&B.|C.andD.or7.procfreq过程主要用于实现哪种统计分析（）A.描述性统计B.频数统计与交叉表C.回归分析D.方差分析8.想要删除数据集中的变量name、age，应使用哪个语句（）A.dropnameage;B.keepnameage;C.deletenameage;D.removenameage;9.SAS中，informat语句的主要作用是（）A.定义变量输出格式B.定义变量输入读取格式C.修改变量名称D.定义变量标签10.以下语句中，可实现数据集横向合并的是（）A.setB.mergeC.appendD.update二、填空题（共5题，每题4分，共20分）1.SAS程序分为两大核心步骤，分别是________和________。2.只保留数据集中的指定变量，需要使用________语句。3.筛选满足条件的观测行数据，需要使用________语句。4.procmeans过程中，________选项可以输出非缺失值、均值、标准差、最大值、最小值全部统计量。5.SAS中实现数据集纵向拼接，可使用________语句实现。三、程序填空题（共3空，每空5分，共15分）以下程序需求：读取临时数据集class，筛选出年龄age大于18的观测，保留name、age、score三个变量，对数据按score降序排序，并打印输出结果。请补全缺失代码。PlainText

datanew_class;

___1___class;

whereage>18;

___2___nameagescore;

run;

procsortdata=new_class;

by___3___score;

run;

procprintdata=new_class;

run;四、编程实操题（共2题，第一题15分，第二题20分，共35分）实操1（15分）：编写SAS程序，创建临时数据集student，包含变量：学号id（数值型）、姓名name（字符型）、成绩score（数值型），手动录入5条观测数据；筛选出成绩大于80分的学生，输出最终数据集。实操2（20分）：现有SAS数据集sales（临时数据集），包含变量：区域area、销量sale、月份month。要求编写程序：1.对数据集去除重复观测；2.按区域area分组，计算每个区域的销量平均值、总销量、销量最大值；3.将统计结果输出为永久数据集，存储在默认SAS永久库中。参考答案及详细解析一、单项选择题答案及解析1.答案：B解析：data是SAS数据步起始关键字，用于创建、修改、处理数据集；proc是过程步起始关键字，run是程序执行结束语句，set是读取数据集语句，不属于数据步核心起始关键字。2.答案：B解析：.sas7bdat是SAS永久数据集标准后缀；.sas是程序脚本文件，.txt、.csv是外部文本格式，非SAS数据集格式。3.答案：B解析：set语句用于读取已有SAS数据集；input用于读取外部数据录入变量；merge用于数据集横向合并；output用于输出观测至数据集。4.答案：C解析：SAS数值型缺失值默认用小数点.表示，字符型缺失值为空白，无null、0默认缺失形式。5.答案：A解析：procsort为数据集排序专用过程步；procfreq频数统计、procmeans描述性统计、procprint数据集打印，均无排序功能。6.答案：C解析：SAS逻辑运算符支持英文关键字and（与）、or（或）、not（非）；&、|为部分编程语言运算符，非SAS标准逻辑运算符。7.答案：B解析：procfreq核心功能是分类变量频数统计、占比计算、交叉表分析；数值型描述性统计由procmeans实现。8.答案：A解析：drop语句用于删除指定变量；keep为保留指定变量；SAS无delete、remove删除变量的语法。9.答案：B解析：informat定义变量输入读取格式，用于规范外部数据读取规则；format定义变量输出显示格式。10.答案：B解析：merge实现数据集横向匹配合并（按关键变量）；set实现数据集纵向拼接；append是数据集追加语句，update用于数据集更新修正。二、填空题答案及解析1.数据步（DataStep）、过程步（ProcStep）解析：SAS所有程序均由数据步（数据处理、创建、修改）和过程步（统计分析、绘图、输出）两大模块组成。2.keep解析：keep变量名：保留指定变量；drop变量名：删除指定变量，二者功能相反。3.where解析：where语句用于筛选观测行，过滤符合条件的数据，运行效率高于if语句（数据集筛选场景）。4.nmeanstdmaxmin（或all）解析：procmeans默认仅输出均值、观测数等基础统计量，添加all可输出全部统计指标，也可手动指定n、mean、std、max、min。5.set解析：多个数据集写入set语句后，可实现纵向拼接，是SAS最常用的纵向合并方式。三、程序填空题答案及解析1.set：读取已有数据集class，是数据步导入数据集的固定语法。2.keep：保留name、age、score三个变量，剔除数据集多余变量。3.descending：sort过程中，descending关键字实现变量降序排序，默认默认为升序。完整补全代码：PlainText

datanew_class;

setclass;

whereage>18;

keepnameagescore;

run;

procsortdata=new_class;

bydescendingscore;

run;

procprintdata=new_class;

run;四、编程实操题参考答案（可直接运行）实操1参考答案PlainText

/*创建学生数据集，录入5条数据*/

datastudent;

inputidname$score;

cards;

1张三85

2李四72

3王五93

4赵六78

5孙七88

;

run;

/*筛选成绩大于80分的学生*/

datastudent_pass;

setstudent;

wherescore>80;

run;

/*打印输出结果*/

procprintdata=student_passtitle="80分以上学生名单";

run;解析：通过cards手动录入数据，字符型变量name后加$标识，where语句完成条件筛选，全程为基础通用语法，适配所有SAS版本。实操2参考答案PlainText

/*1.去除数据集重复观测*/

datasales_nodup;

setsales;

byareamonthsale;

iffirst.sale;

run;

/*2.按区域分组统计销量指标，输出永久数据集*/

procmeansdata=sales_nodupnmeansummaxnoprint;

classarea;/*按区域分组*/

varsale;/*统计变量为销量*/

outputout=sasuser.sales_stat

mean=sale_mean/*平均销量*/

sum=sale_total/*总销量*/

max=sale_max;/*最大销量*/

run;

/*3.打印永久统计数据集结果*/

procprintdata=sasuser.sales_stattitle="各区域销量统计结果";

run;