CN119494300A 电路性能预测方法及相关设备 （华为技术有限公司）

中两个节点间的边表示两个节点对应的两个引将多个第一子图输入到性能预测模型中进行处图的元件延迟和线网延迟确定电路异构图的时2获取目标电路的电路异构图，所述电路异构图中节点为所述目标电路中元件的引脚、将所述多个第一子图和输入到性能预测模型中进行处理，以得到所述基于所述多个第一子图的元件延迟和线网延迟确定所述电路异基于所述电路异构图中节点的深度将所述电路异构图中的节点分成基于分层结果得到所述多个第二子图，每个所述第二子图包当所述i＝1时，所述第i个第二子图的填充节点包括与所述第i个第二子图相邻的后k的后k层节点和相邻的前k层节点，当所述第i个第二子图为所述多个第二子图中的最后一通过所述编码器对每个第一子图及所述每个第一子图的填充节点进通过所述全局池化层对所述每个第一子图的第一特征向量进行处理将所述每个第一子图的节点的特征与所述每个第一子图的图嵌入3通过所述多个卷积层中的第j个卷积层对第四特征向量进行处理，以得到第五特征向其中，所述第四特征向量包括所述每个第一子图的所有6.基于权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述基于所述每个第一子图中所有节点中每个节点的输入摆率和挂载查询二维显示查询将所述每个节点的键、值及查询输入到多头联合注意力模块进行处对所述每个第一子图中所有节点的第三特征进行拼接和线性化处理获取单元，用于获取目标电路的电路异构图，所述电路异构图中处理单元，用于将所述多个第一子图输入到性能预测模型中进行处理确定单元，用于基于所述多个第一子图的元件延迟和线网基于所述电路异构图中节点的深度将所述电路异构图中的节点分成基于分层结果得到所述多个第二子图，每个所述第二子图包当所述i＝1时，所述第i个第二子图的填充节点包括与所述第i个第二子图相邻的后k4的后k层节点和相邻的前k层节点，当所述第i个第二子图为所述多个第二子图中的最后一通过所述编码器对每个第一子图进行特征提取，以得到每个第一子图的第一特征向通过所述全局池化层对所述每个第一子图的第一特征向量进行处理将所述每个第一子图的节点的特征与所述每个第一子图的图嵌入通过所述多个卷积层中的第j个卷积层对第四特征向量进行处理，以得到第五特征向其中，所述第四特征向量包括所述每个第一子图的所有基于所述每个第一子图中所有节点中每个节点的输入摆率和挂载查询二维显示查询5将所述每个节点的键、值及查询输入到多头联合注意力模块进行处对所述每个第一子图中所有节点的第三特征进行拼接和线性化处理6[0002]随着深度学习(DeepLearning)特别是大语言模型(LargeLanguageModels)的7的引脚，电路异构图中两个节点间的边表示两个节点对应的两个引脚间有信号传输路径；延迟；电路调试装置基于多个第一子图的元件延迟和线网延迟确定电路异构图的时序余第二子图中的最后一个子图时，第i个第二子图的填充节点包括第i个第二子图相邻的前k[0011]在划分得到的第二子图基础上，将与该第二子图前后相邻的k层节点作为该第二到性能预测模型中进行处理，以得到多个第一子图中每个第一子图的元件延迟和线网延第一特征向量；电路调试装置通过全局池化层对每个第一子图的第一特征向量进行处理，8量；电路调试装置利用多头联合注意力机制层对每个第一子图的第三特征向量进行处理，[0017]电路调试装置通过多个卷积层中的第j个卷积层对第四特征向量进行处理，以得[0019]电路调试装置基于每个第一子图中所有节点中每个节点的输入摆率和挂载查询LUT中的该节点的输入摆率和挂载对应的行索引和列索引，所述每个节点的值为基于该节述多个第一子图中每个第一子图的元件延迟9[0029]通过编码器对每个第一子图进行特征提取，以得到每个第一子图的第一特征向每个第一子图的第二特征向量；利用多个卷积层对每个第一子图的第二特征向量进行处[0031]通过多个卷积层中的第j个卷积层对第四特征向量进行处理，以得到第五特征向[0033]基于每个第一子图中所有节点中每个节点的输入摆率和挂载查询二维LUT，以得到每个节点的键和值，每个节点的键为二维LUT中的该节点的输入摆率和挂载对应的行索引和列索引，所述每个节点的值为基于该节点的输入摆率和挂载在二维LUT进行查询的查cell类型。net_out类型和net_in类型是指元件间两个引脚不同方向的路径对应的边的类对应的路径的边类型为net_out类型，元件C的引脚P4到元件B的引脚P3对应的路径的边类二子图中任意两个第二子图没有共同的节点；电路调试装置对于多个第二子图中的第i个个第一子图；当i＝1时，第i个第二子图的填充节点包括与第i个第二子图相邻的后k层节特征包括所述节点A的层级特征，节点A的层级特征是对节点A所属的层级进行层级编码得第一特征向量；电路调试装置通过全局池化层对每个第一子图的第一特征向量进行处理，量；电路调试装置利用多头联合注意力机制层对每个第一子图的第三特征向量进行处理，[0073]通过图编码器得到第一子图中节点嵌入向量，再通过全局池化层得到图嵌入向[0078]电路调试装置通过多个卷积层中的第j个卷积层对第四特征向量进行处理，以得[0080]m")=⃞"+w((",""),e=(u,[0086]电路调试装置基于每个第一子图中所有节点中每个节点的输入摆率和挂载查询LUT中的该节点的输入摆率和挂载对应的行索引和列索引，所述每个节点的值为基于该节一子图的线网延迟包括信号从引脚P2传输到引脚P3所需的时间和信号从引脚P4传输到引一子图的RAT与第一子图的信号AT的差值作为第一子所述多个第一子图中每个第一子图的元件延迟[0106]确定单元804，用于基于所述多个第一子图的元件延迟和线网延迟确定所述电路[0111]通过编码器对每个第一子图进行特征提取，以得到每个第一子图的第一特征向每个第一子图的第二特征向量；利用多个卷积层对每个第一子图的第二特征向量进行处[0113]通过多个卷积层中的第j个卷积层对第四特征向量进行处理，以得到第五特征向[0115]基于每个第一子图中所有节点中每个节点的输入摆率和挂载查询二维LUT，以得到每个节点的键和值，每个节点的键为二维LUT中的该节点的输入摆率和挂载对应的行索引和列索引，所述每个节点的值为基于该节点的输入摆率和挂载在二维LUT进行查询的查行S204的相关内容。电路调试装置800中的各个单元或模块能够分别或全部合并为一个或902和通信接口903用于执行图3所示实施例的电申请的威胁事件溯源方法的各个步骤能够通过处理器902中的硬件的集成逻辑电路或者软结合其硬件完成本申请实施例的电路调试装置800中包括的单元所需执行的功能，或者执[0122]通信接口903使用例如但不限于收发器一类的收发相关设备，来实现电路调试装计算机或处理器上运行时，使得计算机或处理器执行上述任一个方法中的一个或多个步媒体可为可由一或多个计算机或一或多个处理器存取以