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基于多视图信任的协作群智感知团队招募本发明提出了基于多视图信任的协作群智任务中具有高全局信任值为目标构建团队分配2获取协作群智感知节点用户的交互关系以及属性数据，基于交互关利用所述可扩展信任评估模型，对多视图信获取特定任务的多视图信任期望，根据特定任务的多视图信视图信任网络中节点用户之间的多视图信任关系多视图信任网络构建模块，被配置为：获取协作群权利要求1_7任一项所述的基于多视图信任的协作群智感知团队招募方法中的3特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1_7任一项所述的基于多视图信任4[0002]本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术信息，不必然构成在先技5将对所述目标函数的直接求解划分为两个独立的子问执行时实现如本发明第一方面所述的基于多视图信任的协作群智感知团队招募方法中的6[0031]图1为本发明实施例一中基于多视图信任的协作群智感知团队招募方法的流程7关的信任和与空间位置相关的信任)来说明协作群智感知节点用户之间的多视图信任关系)表示第v个信任视图的信任网络，U＝{u1,代表第v个信任视图中相互信任关系的集合；每条边有一个权重值",该募阶段结合多中信任关系有利于后续为用户分8采用相同的模型来评估不同视图之间的信任，因此在后续过程中G将表示任何一个信任视节点标注的过程可以通过表1中所示算法过9任关系。在协作群智感知中，存在多个信任视图，多个信任视图可以表示为TV＝{TV1,局信任值为目标构建团队分配的目标函数，使用交替迭代求解的方法对目标函数进行求R[0071]对群智感知平台中任意一对用户进行信任评估后，构造信任矩阵集T＝{T(1),T(2),...,T(V)任期望将用户之间的多视图信任关系整合成任务特定的全局信任用户ui的协i和uj被分配到同一个团队中的概率是sij。用户招募到同一个团队的概率；每个团队分配矩阵S中的元素sij表示用户ui和uj被分配到(v)表示所有用户在第v个信任视图中的两两信任关系。对公式(3)引入一个约束，[0077]公式(4)为每个用户自适应分配最优协作者，这意味着两个用户被分配到同一个的团队分配矩阵S可以根据Tarjan的强[0078]当L的最小的c个特征向量为0的时候，也就是4=0时(λi表示第i个最小的特t"是信任矩阵T(v)的第j列，用于表示用户j在第v个信任视图中与其他用户[0086]由于团队分配矩阵S的每一列都是独立的，可以分别求解每一列。让bij表示用户分配自适应和最优的协作者来优化团队招公开实施例一所述的基于多视图信任的协作群智感知团队招募述处理器执行所述程序时实现如本公开实施例一所述的基于多视图信任的协作群智感知

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