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文档简介
—PAGE1——PAGE2—在“XX大学首届人工智能与经济管理交叉研究会议”上的致辞尊敬的各位领导、各位专家学者、各位老师、同学们:大家好!非常高兴与各位相聚,共同参加“XX大学首届人工智能与经济管理交叉研究会议”。首先,我谨代表XX大学经济学院,向莅临会议的各位专家学者和嘉宾表示热烈欢迎!向长期以来关心和支持XX大学经济学院发展的各界朋友表示衷心感谢!当前,人工智能正在以前所未有的速度改变知识生产、技术创新、企业组织和经济运行方式。尤其是生成式人工智能和智能体技术快速发展之后,人工智能已经不仅仅是一种提高局部生产效率的工具,而正在成为影响创新方式、劳动分工、企业边界、市场结构乃至宏观经济增长的重要通用技术。对经济学和管理学而言,这既带来了大量新的现实问题,也提出了一系列值得深入研究的基础科学问题。例如,人工智能如何改变知识生产函数和创新过程?人工智能究竟更多替代劳动,还是更多增强人的能力并创造新的任务?企业采用人工智能为什么会产生显著不同的生产率效应?人工智能如何通过创新扩散、产业关联和资源重配影响总量生产率?它又将如何影响就业、收入分配、市场势力、金融市场以及长期经济增长?这些问题,仅仅依靠传统单一学科的研究范式已经很难充分回答,需要经济学、管理学、计算机科学、数据科学等领域真正开展深入的交叉研究。这也正是我们举办本次会议的重要初衷。我们希望搭建一个开放的学术交流平台,让研究人工智能技术的学者更加关注经济机制和经济后果,也让经济管理领域的学者更加深入地理解人工智能的技术特征、数据基础和算法逻辑,在理论、数据和方法三个层面推动真正有深度的学科交叉。XX大学经济学院在推动这一研究方向方面具有非常鲜明的特色。第一,始终把数字经济研究与扎实的经济学理论和经验研究结合起来。学院近年来持续跟踪数字经济、数字贸易和数字金融等领域的学术前沿,并依托人工智能经济学研究实验室、中国数字贸易研究院、金融研究院等研究平台,集聚跨学科研究力量。我们希望在此基础上进一步把人工智能经济学发展成为学院具有辨识度的重要研究方向。第二,具有很强的中国问题意识。XX是数字经济和平台经济发展较早、市场主体高度活跃的地区,杭州又聚集了大量数字经济和人工智能企业。这为我们观察人工智能如何进入企业、改变组织、推动创新以及影响产业结构提供了非常宝贵的研究场景。我们希望充分发挥这一优势,在严谨的现代经济学框架下研究中国实践,同时从中国经验中提炼具有一般意义的经济学机制和理论。第三,强调微观机制与宏观问题的贯通。人工智能研究不能只停留在企业是否采用AI、劳动者是否使用大模型等问题,更重要的是理解这些微观变化如何通过企业异质性、技术扩散、生产网络、金融体系和资源重配,最终影响创新、生产率和经济增长。我们尤其希望推动任务模型、内生增长理论、产业组织、金融经济学与微观大数据相结合,从而建立从“技术进步”到“企业行为”,再到“宏观经济增长与社会福利”的完整研究链条。第四,把人工智能本身更深入地应用于经济学研究。人工智能不仅是研究对象,也正在成为新的研究工具。大语言模型、机器学习和智能体技术可以帮助我们处理非结构化文本、企业公告、专利、招聘信息以及高维微观数据,也可能改变经济学中的预测、结构估计、实验设计甚至模型求解方式。因此,人工智能与经济管理的交叉应当是双向的:一方面研究AI如何改变经济,另一方面研究AI如何改变经济学和管理学研究本身。当然,真正有影响力的交叉研究,最终仍然要回到高质量的科学问题。人工智能是一个快速变化的领域,技术热点可能不断更替,但经济学所关心的激励、信息、市场、组织、创新、增长和福利等基本问题不会消失。我们希望能形成一种研究共识:既要站在人工智能技术发展的最前沿,也要坚持经济学和管理学研究的严谨性,努力提出能够经受时间检验的问题和结论。在这里,我也非常高兴地向各位报告,我们计划在明年进一步提升这一会议的国际化和学术影响力,与国际顶级经济学期刊合作举办相关学术会议。我们期待通过与国际顶级经济学期刊的合作,把国际上最前沿的人工智能与宏观经济、金融和增长研究带到XX大学,同时也让更多基于中国数据、中国场景和中国问题的高水平研究进入国际学术交流的核心平台。我们也诚挚邀请今天在座的各位专家学者继续支持和参与明年的会议。我们希望逐步把这一会议建设成为一个持续性的学术品牌:既连接经济学与管理学,也连接经济管理与计算机科学;既连接中国问题与国际学术前沿,也连接青年学者与国际一流学者。通过持续举办会议、组织专题研讨、推动合作研究,我们希望形成一个真正活跃的人工智能经济学与管理学研究共同体。最后,预祝本次人工智能与经济管理交叉研究会议取
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