全球数据洞察调研 2026 AI 经济时代：从战略到执行

全球数据洞察调研2026Al经济时代时代前言简介趋势下一步全球数据洞察调研2026218趋势3:分布式Al:23趋势4:现代企业28掌控AI经济前言简介趋势下一步全球数据洞察调研2026AI经济时代已经到来尊敬的企业领导者：故事发生了变化。制定正式AI战略的企业比例从95%降至81%—这并非因为目标减退，而是因为企业不再止步于规例就从27%上升至37%。规划时代已经结束，价值兑现时代已经开启。预计将在未来6个月至2年内获得回报。AI投资正在加速增长，高管计划将AI支出提高32%,高于2024年的20%。如这正是此信旨在探讨的转折点。随着企业果断从战略规划迈向执行落地，一个决定成败的关键因素脱颖而出：基础设施。为不同技术时代而建设的传统数据中心，仅凭自身已无法满的基础设施已成为连接承诺与价值兑现的关键关口，而认识到这一点的企业将成为引领者。未来属于那些掌握未来的人。4前言简介趋势下一步关于本次调研来自11个行业的2,131位全球IT决策者目标受访者来自规模为500-10,000+名员工的公司AI投资与可衡量投资回报率(ROI)之间的主要把关因素2.探讨企业是否能够通过自主掌控运行在分布式、可治理基础设施上的AI工作负载，实现从Token消费者到Token资产拥有者的转变。于2025年11月23日至2026年2月4日期间开展的40道题在线调研前言简介趋势下一步全球数据洞察调研2026主要结论AI是推动IT投资和基础设施选择的引擎。显而易见，随着各行业领导者从AI规划和战略迈向大规模执行，他们认识到，成功取决于构建智能63%的受访者预计将在未来6个月至2年内从其AI计划中获得投资回报(ROI)3%的受访者表示他们尚未看到来自其AI计划的可量化成果88%的受访者表示，他们正在采用分布式数据方法，其驱动因素包括对全球覆盖的需求，以及将数据移至更靠近边缘侧用户和应用位92%的企业现在将其数据位置策略与AI计286%的受访者正在探索或积极实施主权50%的受访者将其AI模型托管在私有云中448%的受访者表示，他们计划淘汰部分数据中心592%的受访者正在寻求其平台与业务合作伙伴/供应商之间的直接/动态连接，而2024年的调查中这一比例仅为50%5前言简介趋势下一步全球数据洞察调研2026洞察调研2026四大关键趋势前言简介趋势下一步(ROI),并将在未来6个月至2年内看到回报仅3%7前言简介趋势下一步84%%已被积极执行以将AI作为业务或服务%%%4%4%0%0%8前言简介全球数据洞察调研2026随着企业提升AI成熟度，所获得的收益也在逐步增加孤立的用例实验。推进推进Al成熟度面临的主要挑战2.缺乏部署在合适地点的IT基础设施3.预算不足4.公司缺乏正式的数据战略32实现从AI试点我们调查的企业领导者中，仅有3%表示尚未从其Al者(63%)预计将在未来6个月至2年内看到投资回报，其中79%的AI部署计划于2026年实施。我们的这些AI部署实现规模化并产生投资回报的关键。的AI部署的受访者预计将在未来6个月至2年内看到投资回报(ROI)全球数据洞察调研2026截至目前尚未获得可量化的ROI影响显著的AI应用案例35%—AI是我们业务模式的核心，并持续创造价值取得了一些零星成果，但难以规模化可量化的业务成果(例如，收入前言全球数据洞察调研2026哪些主要因素会影响您的企业对AI工作负载部署地点的决策?哪些主要因素会影响您的企业对AI工作负载部署地点的决策?基础设施整合43%基础设施整合43%环境/可持续性问题训练或推理成本知识产权保护的受访者将与现有基础设施整合列为AI工作负载部署的首要驱动因素图4:DigitalRealty,《全球数据洞察调研》,2026年9月基础设施成为AI面临的首要挑战素，而2024年这一比例仅为9%。但制约因素并不局限于硬件本身。对个人数据和监管要求的担忧(3足的考量也呈现显著增长，从2024年仅1%的主要关注因素上升至2026年的24%。的受访者认为缺乏专用基础设施是AI面临的首要挑战，这相比2024年的9%增长了4倍全球数据洞察调研2026对监管要求以及其可能对个人数据造成影响的担忧缺乏可用数据以及对数据质量的担忧缺乏AI所需的用于存储海量数据集的数据存储设施缺乏用于连接分布式数据源的可靠网络互联解决方案缺乏运行AI处理所需的可用算力缺乏资源或人员缺乏合适的数据中心空间40%28%前言简介趋势下一步全球数据洞察调研2026趋势2将其AI模型部署实施主权AI将其AI模型部署13前言简介趋势下一步86%不确定/不知道不确定/不知道54%前言简介趋势下一步全球数据洞察调研2026私有AI的采用正在加速实现AI主权需要合适的基础设施，这是私有AI的关键所在。私有AI是指将AI模型、训练管道以及推理工作负载部署在由企业或其受信任合作伙伴控制的专用基础设施上，而非共享公共平台上。对于致力于实现主权AI的企业而言，私有AI是让主权真正落地的实用架构。它能够确保敏感数据无需经过公共网络传输，模型输出不会暴露给第三方平台，并从架构设计之初就将数据驻留和隐私法规的合规要求纳入其中。37%的受访者将监管合规性列为影响其AI工作负载托管位置的首要驱动因素近三分之一的受访者将列为首要驱动因素能够掌控私有云和公有云AI基础设施之间的数一轮企业私有AI投资浪潮。”IDC数据中心研究16前言简介趋势下一步全球数据洞察调研2026私有AI基础设施引领企业技术栈前言简介趋势下一步4949%48%44%43%42%38%36%确保高性能确保高性能AI工作负载数据源的连接数据源的连接获取获取AI就绪的数据中心空间趋势3与AI计划相结合03将数据集成到业务流程中将数据集成到业务流程中应对我所在国家/地区的数据相关法规6%应对我所在国家/地区的数据相关法规6%0392%92%超过5035%55%8%全球数据洞察调研2026数据邻近性应对数据引力需要将数据移至靠近其使用地点的位置。这种高度的数据邻近性是一项至关重要的战略资产，且这一观点正日益得到认可。我们的调研显示，采用分布式数据方法的企业数量大幅增加。88%的企业表示目前正在采取这种方式，这一比例高于两年前的78%。(41%)以及更低的数据泄露风险(39%)。这些优势与Al88%的受访者目前正在采用分布式数据方案，但原因各不相同：更好的整体数据治理更好的整体数据治理更快的处理速度最需要它的人在整个企业范围内建立对数据驱动型洞察的理解取更丰富的洞察所需的预算更低的数据泄露风险公司的IT战略实时AI对算力资源提出了新的要求随着实时AI推动计算资源越来越靠近用户和数据，数据邻近性变得更加重要。随着企业从训练AI模型转向部署AI模型以提升运营效率，推理驱动型架构正在推动计算处理地点去中心化—从中心枢纽转向靠近都会区的地点和边缘位置。这一趋势将在未来持续加速，到2028年，47%的托管数据中心站点将部署正在运行的AI项目(高于目前的的受访者表示，他们在未来12个月内将拥有需要即时处理数据和响应的实时AI工作负载您的企业是否正在开发或部署需要即时处理数据和响应的实时AI工作负载?O%1-25%26-50%前言简介趋势下一步趋势4的受访者表示他们计划接，而2024年的调查中这一比的受访者表示他们计划38%38%46%40%48%48%04对全方位互联的需求不断增长我们的调研还显示，领导者越来越重视与合作伙伴交换数据的能力。已建立数据交换流程的企业比例从两年前的78%上升至2026年的86%。与此同时，平台与业务合作伙伴/供应商之间对直接、动态连接的需求如今已近乎普遍。足有92%的领导者表示，这是关键要求，而在2024年的调查中，这一比例仅为50%。的受访者已建立与合作伙伴高于2024年的78%高于2024年的50%全球数据洞察调研2026在评估数字基础设施和IT选择时，可持续性仍然是核心考量因素，95%的受访者表示，可持续性会影响其AI战略。的受访者表示，可持续性目标正在影响其AI战略请选择所有适用于IT供应商评估标准的选项。低电能利用效率(PUE)51%100%可再生能源50%获得绿色建筑认证49%以上都不是2%以下哪项陈述最准确地反映了可持续性目标对您企业AI战略的影响?5%让AI与数据协同工作使基础设施决策与业务成