《算法与问题解决》教学设计-2026-2027学年浙教版六年级信息技术上册

《算法与问题解决》教学设计-2026-2027学年浙教版（新版）

小学信息技术六年级上册

一、学情分析

本节课授课对象为小学六年级学生。学生在五年级系统学习了算

法基础，能够识别算法、使用自然语言与流程图描述算法，认识变量、

输入与输出数据，掌握顺序、分支基础控制结构，具备初步逻辑梳理

能力。六年级学生抽象思维持续发展，能够开展综合性问题探究，但

容易将“写出步骤，，等同于“完整解决问题”，缺少系统化解决问题的流

程意识。

学生现存认知短板：解决问题时想到什么写什么，缺少分析问题

的前置环节；完成算法设计后，很少主动验证、反思优化；难以区分

人工解决问题与计算机依靠算法解决问题的差别。同时学生具备数学

方程、表格分析基础，能够结合跨学科案例开展探究。教学依托教材

投票统计、生活实例搭建学习支架，循序渐进梳理计算机运用算法解

决问题完整流程，落实计算思维培养。

二、教材分析

《算法与问题解决》为本单元起始课，承担单元总领作用，开启

“算法实现”完整学习链条。本课承接五年级《算法与算法表示》相关

知识，同时为后续《抽象与建模》《算法设计》等课时搭建整体框架，

明确使用计算机借助算法解决问题四大核心步骤，统领整个单元学习。

教材主体内容分为三大板块：第一，对比人工解决问题与计算机

利用算法解决问题的区别；第二，提炼计算机解决问题通用流程：分

析问题-设计算法-＞执行算法-验证与优化；第三，结合班级投票统

计案例，完整演示流程每一步实施方法，点明各环节任务。教材规避

复杂编程，重在思维方法建构，引导学生建立标准化问题解决范式。

教材以真实校园情境作为案例，贴合学生生活，落实2022版信息科

技新课标“身边的算法''学段要求，引导学生形成系统化求解思维。

三、核心素养目标

1.信息意识

能够区分人工处理问题与计算机运用算法处理问题的差异，意识

到算法是计算机解决问题的基础，在生活学习中主动思考利用算法简

化任务。

2.计算思维

掌握计算机利用算法解决问题四个基本步骤；能够结合实例依次

完成问题分析、算法构思;懂得算法需要验证，具备优化算法的意识。

3.数字化学习与创新

依托校园投票案例开展小组探究，尝试完整实践问题解决流程,

主动交流算法思路，探索同一问题的多种解决方案。

4.信息社会责任

理解算法设计需要严谨规范，不合理的算法会造成结果错误；养

成耐心检验、不断完善方案的良好思维习喷。

四、教学重难点

1.教学重点

掌握计算机借助算法解决问题四大步骤；结合案例完整梳理流程,

理解每一步的任务要求。

2.教学难点

理解“验证与优化”是不可缺少的环节；能够区分人工解题思路与

计算机算法思路的不同。

五、教学过程

（一）情境创设，复习导入

教师：同学们，五年级我们持续学习算法相关知识，谁来说一说，

什么是算法？

学生：算法是解决问题一系列清晰、有序、可以执行的步骤。

教师：回答准确。老师带来一个校园场景：班级开展班干部投票，需

要统计候选人得票数。请大家想一想，如果依靠人工统计，我们会怎

么做？

学生自由发言：收集选票、逐个清点、记录票数、算出最终结果。

教师：人工统计速度有限，票数较多时容易出错。如果我们借助计算

机完成统计，还只是简单清点数字吗？计算机想要完成这项任务，必

须依靠算法。今天我们共同学习《算法与问题解决》，探究计算机如

何利用算法解决各类问题。

设计意图：利用学生熟悉的校园投票情境，衔接旧知，通过人工处理

方式制造认知冲突，引出计算机依靠算法求解问题的课题，激发探究

兴趣。

（二）新知讲授：讲读教材，梳理问题解决完整流程

教师：请大家翻开教材，阅读本课核心内容，找一找计算机依靠

算法解决问题，分为哪几个核心阶段。

学生自主阅读教材文本后交流汇报。

教师结合教材内容板书四大步骤：分析问题一设计算法一执行算法一

验证与优化。教师分步结合教材案例开展讲解，搭配师生互动推进课

堂。

1.分析问题

教师提问：大家思考，拿到投票统计任务，第一步为什么不能直

接开始写步骤，先要分析问题？

学生：如果不清楚目标、已知条件，设计出来的步骤会偏离任务。

教师小结：分析问题就是明确任务目标、已知信息、需要输出的

结果，厘清约束条件，确定需要哪些数据。以投票统冲为例：目标是

统计候选人票数；已知信息是全部选票；最终输出每位候选人得票总

数。没有做好分析，后续算法设计会出现漏洞。

2.设计算法

教师：完成问题分析之后，我们需要做什么？

学生：设计解决问题的有序步骤，也就是算法。

教师追问：我们可以用哪些方式描述算法？

学生：自然语言、流程图。

教师补充：设计算法要保证步骤明确、可行，符合计算机的处理

逻辑。投票统计算法可以设计为：读取选票信息一初始化候选人票数

一遍历选票，累加票数一输出每位候选人票数。

3.执行算法

教师：算法设计完成之后，计算机按照算法步骤依次执行操作,

这个过程就是执行算法。大家思考：人工执行步骤和计算机执行算法

最大区别是什么？

学生：计算机不会主动变通，严格按照设定步骤执行，不能自主

修改流程。

教师总结：计算机只能严格执行预设算法，无法自主理解问题、

灵活调整方案，这也是算法必须严谨的重要原因。

4.验证与优化

教师：算法执行完毕，得到结果，任务是不是就结束了？

学生小组讨论后发言，部分学生认为任务完成，部分学生认为需

要核对结果。

教师结合教材内容讲解：必须验证结果是否正确。如果答案出错,

就要回头查找算法漏洞，调整步骤，也就是优化算法。例如投票统计

出现票数漏算，就需要优化算法，增加数据核对步骤。

教师带领学生梳理逻辑链条:分析问题是基础,设计算法是核心,

执行算法是实施，验证优化是完善，四个环节依次推进，缺一不可。

设计意图：紧扣教材原文开展知识点拆解，通过连续师生问答,

帮助学生理解四步流程内在逻辑，破除“写完算法即可结束”的思维误

区，搭建完整知识框架。

（三）案例深度探究：结合教材投票案例完整实践流程

教师：我们以班级投票统计为载体，完整走一遍计算机解决问题

四大流程。

教师分步引导学生集体思考：

第一步【分析问题】任务：统计3名候选人选票。已知数十张

纸质选票；目标：统计每个人得票数量；输出：候选人姓名与对应票

数。

教师提问：在这一步，我们需要区分哪些是已知信息，哪些是最

终想要得到的信息？

学生：已知信息是选票，想要得到的信息是每个人票数。

第二步【设计算法】邀请学生尝试用自然语言描述投票统计算

法，教师同步板书，引导其余同学查找方案漏洞。

学生方案参考：开始一读取选票一统计票数一输出票数一结束。

教师追问：这个算法存在什么不足？

学生：没有考虑重复统计、废票等情况。

教师引导完善算法，提示可以增加判断步骤，识别无效选票。

第三步【执行算法】假设计算机按照完善后的算法依次处理每

一张选票，完成票数累加。

第四步【验证与优化】教师抛出情境：统计完成后总票数和实

际选票数量不一致。请同学们思考，可能是什么原因？如何优化算

法？

学生1:存在废票没有识别，算法缺少判断环节。

学生2：选票重复读取，可以在算法中增加标记，避免重复统计。

教师小结：验证能够发现算法缺陷，优化让算法更加可靠。

设计意图：依托教材原生案例，完整复刻四步流程，让学生沉浸

式体验，直观感受每个环节的作用，实现理论与案例结合。

（四）对比辨析：人工解题与计算机算法解题

教师：同样是统计票数，人工统计和计算机依靠算法统计，思维

方式有什么不同？同桌之间相互交流。

学生交流后进行汇报。

教师汇总总结：

人工统计：可以灵活调整方法，遇到问题临场变通；但是任务量大时

容易出错。

计算机算法统计：需要提前规划全部步骤，无法临场变通；只要算法

正确，重复计算稳定、速度快，适合大批量数据处理。

教师拓展生活案例：超市收银、导航路线规划、短视频推荐，都是计

算机依靠算法解决问题。

教师提问：结合生活想一想，哪些场景适合使用计算机算法处理？

学生：重复计算、海量数据处理、固定规则的任务。

设计意图：通过对比辨析，深化学生对计算机算法特性的理解，帮助

学生迁移知识，联系真实生活场景。

（五）分层课堂实践任务

任务1（基础任务）：运用四步流程分析“计算班级学生平均分”

问题，依次写出分析问题、算法简要思路、验证方式。

教师巡视，重点查看学生是否具备验证意识，挑选典型作品展示点评。

任务2（提升任务）：出行导航规划路线。完整梳理计算机解决该问

题四大步骤，思考算法可能存在哪些不足：可以如何优化。

学生独立思考后小组交流，分享思路。

教师引导：导航算法会受到路况影响，原始算法需要不断获取实时路

况数据持续优化。

设计意图：分层任务兼顾不同水平学生，让学生主动运用本课流程模

型分析新问题，实现知识迁移，巩固重难点。

六、课堂小结

师生共同梳理本课核心知识点