2026年中国精算师协会会员水平测试(准精算师精算模型)模拟题库及答案(河南)_第1页
2026年中国精算师协会会员水平测试(准精算师精算模型)模拟题库及答案(河南)_第2页
2026年中国精算师协会会员水平测试(准精算师精算模型)模拟题库及答案(河南)_第3页
2026年中国精算师协会会员水平测试(准精算师精算模型)模拟题库及答案(河南)_第4页
2026年中国精算师协会会员水平测试(准精算师精算模型)模拟题库及答案(河南)_第5页
已阅读5页,还剩9页未读, 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

2026年中国精算师协会会员水平测试(准精算师精算模型)模拟题库及答案(河南)一、单项选择题(每题2.5分,共60分)1.设损失X以95%的概率来自均值为100的指数分布,以5%的概率来自一型帕累托分布,其密度为$f(x)=3(1000)^3/x^4$($x\ge1000$)。则$E[X]$为()。A.100B.150C.170D.102.5答案:C解析:指数部分贡献95%×100=95;一型帕累托分布的均值为α2.设损失X服从Weibull分布,形状参数τ=2,尺度参数θ=1000,生存函数为A.500B.707C.886D.1000答案:C解析:E[3.设每次损失X服从形状参数3、尺度参数1000的Gamma分布(均值3000)。保单规定每次损失免赔额为250。若通胀率为5%且免赔额不随通胀调整,则通胀后的每次已发生损失赔付期望最接近()。A.2500B.2899C.3000D.3100答案:B解析:通胀后赔付为(1.05X−250)+,等价于1.05 E[(X−2504.设每次损失X服从一型帕累托分布,形状参数3,均值1000。若以95%置信水平要求样本均值估计E[A.1024B.1537C.2049D.3073答案:C解析:一型帕累托的E[X25.在Bühlmann信度模型中,已知结构方差E[S2]=20,过程方差期望A.0.923B.0.800C.0.750D.0.500答案:A解析:k=E[6.损失样本为100、200、400、800、1600。假设损失服从指数分布,并用极大似然估计均值参数λ,则该损失分布VaA.620B.900C.1428D.1600答案:C解析:指数分布均值参数的极大似然估计为样本均值λ=620,7.设X服从一型帕累托分布,形状参数α=2,尺度参数θ=A.4500B.5000C.9000D.10000答案:C解析:VaR0.99=5008.用逆变换法模拟均值为100的指数分布。若随机数U=0.5,则生成的损失A.50.0B.69.3C.100.0D.138.6答案:B解析:逆变换公式X=9.某马尔可夫链的状态转移概率矩阵为P则从状态1出发经过两步到达状态3的概率为()。A.0.10B.0.14C.0.22D.0.28答案:C解析:p1310.损失X服从Gamma分布,形状参数α=A.15B.49C.154D.1540答案:C解析:Gamma分布的Var(11.有限波动信度模型中,若完全可信性所需暴露数为1082,当前仅收集了270.5个暴露,则部分信度因子Z为()。A.0.25B.0.50C.0.75D.1.00答案:B解析:Z=12.某保单组合的集合纯保费为300。被保险人在过去3期的平均损失为250,按Bühlmann信度计算的信度因子为0.6,则该被保险人的信度保费为()。A.250B.270C.280D.300答案:B解析:信度保费=30013.考虑经典风险过程:初始盈余u=2,保费率c=2,索赔到达强度(2)$的Lundberg上界为()。A.0.135B.0.368C.0.607D.1.000答案:B解析:Lundberg上界为e−14.下列关于风险度量的说法,正确的是()。A.VaR必定满足次可加性B.TVaR必定不满足次可加性C.若X∼ND.TVaR一定小于同一置信水平下的VaR答案:C解析:一般VaR不满足次可加性;TVaR满足次可加性,且TV15.对风险指标Y进行蒙特卡洛模拟,共模拟10000次,样本方差估计为24,则样本均值估计量的标准误约为()。A.0.024B.0.040C.0.049D.0.240答案:C解析:标准误=2416.设单个保单的索赔次数N服从参数为Λ的泊松分布,Λ服从形状参数2、尺度参数2的Gamma分布(均值4,方差8)。则N的方差为()。A.4B.6C.8D.12答案:D解析:混合泊松分布方差Va17.设每次暴露的期望索赔次数为λ=A.120B.154C.171D.1540答案:C解析:Poisson分布的Var(18.下列方法中,属于蒙特卡洛模拟方差缩减技术的是()。A.简单随机抽样B.逆变换法C.对偶变量法D.舍选法答案:C解析:对偶变量法利用U与1−19.设总损失S=(10)$,各次损失独立同分布,且$E[X_i]=5$,$\mathrm{Var}(X_i)=9$。则$\mathrm{Var}(S)$为()。A.50B.90C.140D.340答案:D解析:复合泊松分布Va20.在复合泊松风险过程中,其他条件不变,仅提高保费率c,则调节系数R与破产概率的变化为()。A.R减小,破产概率增大B.R增大,破产概率增大C.R增大,破产概率减小D.R不变,破产概率减小答案:C解析:提高安全附加使Lundberg方程的正根R增大,破产概率上界e−21.下列分布中,最适合用于建模巨灾性质的大额损失的是()。A.均匀分布B.正态分布C.帕累托分布D.指数分布答案:C解析:帕累托分布具有厚尾特征,常用于巨灾和大额损失建模;指数分布与正态分布尾部相对较轻。22.设用蒙特卡洛方法估计μ=E[Y],模拟次数为nA.OB.OC.OD.O答案:B解析:Var(23.关于经验分布函数(EDF),下列说法错误的是()。A.在互异的样本观测点处,EDF的跳跃高度为1B.EDF是右连续的阶梯函数C.当n→D.EDF在样本最大值之后取值为0答案:D解析:EDF在样本最大值之后取值为1,而不是0。24.设离散损失X的分布为P(X=0)=0.2,PA.0B.1C.2D.3答案:C解析:$F(1)=0.7$,$F(2)=1$,$U=0.85$落在区间$(0.7,1]$,对应$X=2$。二、多项选择题(每题4分,共40分)1.下列关于风险度量的说法,正确的有()。A.VaR一般满足次可加性B.TVaR满足次可加性,且不小于同一置信水平下的VaRC.期望损失满足单调性与平移不变性D.在正态分布假设下,VaR可表示为μ答案:BCD解析:一般VaR不满足次可加性;TVaR是一致风险度量,且TV2.设S(t)=i=1N(A.EB.VC.S(tD.若Xi≡1,则S答案:ABCD解析:以上均为复合泊松过程的基本性质;当每次损失恒为1时,复合泊松过程退化为普通泊松过程。3.下列分布中,通常被认为具有厚尾特征、适合建模大额损失的有()。A.帕累托分布B.对数正态分布C.Burr分布D.均匀分布答案:ABC解析:帕累托、对数正态和Burr分布均具有右偏厚尾特征;均匀分布为有界薄尾分布。4.关于经典(有限波动)信度模型,下列说法正确的有()。A.完全可信性所需样本量通常取(zB.部分可信性常取ZC.信度因子Z随样本量n增大而增大D.完全可信性所需样本量nF答案:ABC解析:nF5.关于极大似然估计,下列说法正确的有()。A.在一定正则条件下,极大似然估计渐近服从正态分布B.在一定正则条件下,极大似然估计具有渐近有效性C.极大似然估计总是无偏估计D.若θ是θ的极大似然估计,则g(θ)答案:ABD解析:极大似然估计通常有偏,例如正态分布方差的极大似然估计除以n而非n−6.下列属于蒙特卡洛模拟方差缩减技术的有()。A.对偶变量法B.重要性抽样C.控制变量法D.单纯增大模拟次数答案:ABC解析:对偶变量法、重要性抽样、控制变量法均通过改变抽样方式或构造统计量来降低方差;单纯增大模拟次数只减少误差,不属于方差缩减技术。7.关于有限状态马尔可夫链,下列说法正确的有()。A.若所有状态互通,则称该链不可约B.不可约有限马尔可夫链存在唯一的平稳分布C.不可约有限马尔可夫链的所有状态都是正常返的D.不可约有限链即使存在周期性,其平稳分布仍然唯一答案:ABCD解析:有限不可约马尔可夫链所有状态正常返,且存在唯一平稳分布;周期性不影响平稳分布的唯一性。8.设风险参数为Θ,给定Θ时损失的条件均值和条件方差分别为μ(Θ)和v(ΘA.风险参数Θ刻画了不同风险之间的异质性B.给定Θ,同一风险在不同期的损失条件独立C.E[D.E[S答案:ABC解析:结构方差与过程方差的相对大小取决于具体模型,E[S29.关于经验贝叶斯信度模型,下列说法正确的有()。A.结构参数通常需要从样本数据中估计B.Bühlmann信度因子可写成ZC.当

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论