2026专业技术人员继续教育公需科目人工智能与应用试题及答案

2026专业技术人员继续教育公需科目人工智能与应用试题及答案一、单项选择题（共20题，每题1分，共20分。每题的备选项中，只有1个最符合题意）1.依据国务院《新一代人工智能发展规划》确定的阶段目标，2025年我国人工智能核心产业规模预期突破（）亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。A.3000B.4000C.5000D.60002.多模态大模型可实现多种类型数据的统一处理与理解，以下不属于其典型感知模态的是（）A.文本内容B.红外影像C.人类思维意识D.三维点云3.具身智能是2024年以来人工智能产业的核心发展方向之一，其核心技术特征是（）A.仅依赖文本数据完成训练B.具备物理实体交互与环境感知能力C.无需算力资源支撑D.仅能应用于虚拟数字场景4.根据我国生成式人工智能监管相关规定，以下关于AI生成内容标识要求的说法错误的是（）A.AI生成的图片需在元数据中添加可识别的生成标识B.AI生成的视频需在画面显著位置标注AI生成相关字样C.纯文本类AI生成内容无需任何形式的标识D.深度合成类AI内容需具备可溯源性5.大语言模型的“幻觉”问题是当前应用中的核心风险之一，以下对该问题的描述正确的是（）A.幻觉是模型产生自主意识后出现的认知偏差B.幻觉是模型生成的内容不符合客观事实且无明确依据的现象C.幻觉问题可通过无限制扩大模型参数规模完全解决D.幻觉问题仅存在于中文大模型中，英文大模型无此问题6.人工智能伦理治理中的“可解释性”原则核心是指（）A.人工智能系统可自动解释所有自然科学难题B.人工智能系统的决策过程和结果可被人类理解、说明与追溯C.人工智能研发人员需公开全部底层技术代码D.人工智能系统需具备自然语言交互对话能力7.以下属于AIforScience（科学智能）典型应用场景的是（）A.电商平台个性化商品推荐B.蛋白质三维结构预测C.智能客服自动应答D.移动端人脸支付验证8.专业技术人员使用生成式AI开展工作时，以下行为符合知识产权保护相关规定的是（）A.直接将AI生成的未修改学术论文署个人姓名投稿发表B.使用未经授权的第三方版权作品作为AI训练数据生成商业内容C.对AI生成的技术方案进行实质性创新后依法申请发明专利D.复制AI生成的他人享有著作权的作品用于商业经营活动9.边缘AI是将AI计算能力部署在靠近数据源或终端设备侧的技术架构，其核心优势不包括（）A.降低数据传输延迟，提升响应速度B.减少敏感数据上传，提升隐私安全性C.完全替代云端AI算力，无需网络支撑D.降低网络带宽依赖，提升系统稳定性10.以下技术中，不属于生成式人工智能核心支撑技术的是（）A.扩散模型B.Transformer架构C.射频识别技术（RFID）D.生成对抗网络（GAN）11.我国《生成式人工智能服务管理暂行办法》明确规定，生成式人工智能服务监管遵循（）的原则，实行包容审慎监管。A.发展优先、风险后置B.谁运营谁负责、谁使用谁负责C.政府全权承担监管与主体责任D.行业自律为主、行政监管为辅12.工业大模型是人工智能赋能制造业的核心载体，以下不属于工业大模型典型应用场景的是（）A.工业设备故障预测与健康管理B.生产工艺参数智能优化C.产品外观质量智能检测D.企业员工考勤打卡自动统计13.小样本学习是人工智能领域的重要研究方向，其核心目标是（）A.在仅有少量标注数据的情况下实现模型的有效训练与泛化B.完全无需任何数据即可完成模型训练C.通过海量标注数据持续提升模型精度D.仅用单个样本即可解决所有领域的任务14.专业技术人员在工作中应用AI工具时，防范数据安全风险的正确做法是（）A.将单位涉密工作数据上传至公共AI平台进行处理B.随意授权AI工具访问个人工作设备中的全部文件C.对输入AI工具的敏感数据进行脱敏、脱密处理D.公开AI工具处理后的所有内部工作数据15.人工智能算法歧视是伦理治理的重点防控领域，其主要表现是（）A.算法对不同群体的决策结果存在不合理的差异性偏差B.算法运行速度无法满足业务需求C.算法无法处理多模态数据D.算法部署需要的算力成本过高16.2025年我国首个国家级人工智能产业计量测试中心正式建成投用，其核心功能不包括（）A.开展AI算法性能计量测试与评价B.制定人工智能产业计量技术标准C.直接生产人工智能芯片等硬件产品D.提供AI系统可靠性与安全性测试服务17.大语言模型的“人类对齐”技术是提升模型可用性的关键，其主要解决的问题是（）A.提升模型的运算速度与响应效率B.使模型的输出符合人类价值观、伦理规范与实际需求C.压缩模型的参数规模，降低部署成本D.提升模型的多语言翻译准确率18.以下关于人工智能在医疗健康领域应用的说法，符合我国监管要求的是（）A.未取得医疗器械注册证的AI辅助诊断产品可直接用于临床诊断B.AI辅助诊断结果可完全替代执业医师的专业判断C.用于罕见病药物研发的AI工具需符合药物研发相关监管规范D.医疗机构可随意使用患者隐私数据训练AI医疗模型19.生成式AI模型的“上下文窗口”是衡量其能力的重要指标，具体是指（）A.模型能够处理的最长连续输入序列长度B.AI软件的操作界面尺寸大小C.模型的训练数据总规模D.AI服务的每日开放时间范围20.专业技术人员提升自身AI应用能力的核心路径不包括（）A.系统学习AI基础理论与常用工具使用方法B.结合本职工作探索AI融合应用的具体场景C.盲目跟风购买高价AI相关培训课程D.严格遵守AI应用的伦理规范与法律法规二、多项选择题（共10题，每题2分，共20分。每题的备选项中，有2个或2个以上符合题意，至少有1个错项。错选，本题不得分；少选，所选的每个选项得0.5分）1.以下属于新一代人工智能核心技术范畴的有（）A.大语言模型B.计算机视觉C.区块链技术D.自然语言处理E.知识图谱2.专业技术人员在工作中使用生成式AI工具时，应当遵守的伦理规范包括（）A.尊重他人知识产权B.严格保护数据隐私C.确保生成内容真实可信D.利用AI伪造工作证明材料E.主动披露AI使用情况（工作成果涉及AI生成时）3.人工智能是推动乡村振兴的重要技术支撑，以下属于其典型应用场景的有（）A.智能农机自动驾驶作业B.农作物病虫害智能识别与防治C.农村电商农产品智能推荐D.农村危房安全智能监测E.农业气象灾害智能预警4.大语言模型已广泛应用于各行业的专业工作中，其典型应用场景包括（）A.代码辅助生成与调试B.公文材料写作辅助C.法律条文检索与解读D.高精度芯片制造E.专业知识咨询与问答5.我国人工智能治理的基本原则包括（）A.发展和安全并重B.创新和治理协同C.市场主导、政府缺位D.包容审慎、分类监管E.开放协作、互利共赢6.以下属于AI生成内容（AIGC）范畴的有（）A.人类画师手绘的商业插画B.大模型生成的产品宣传文案C.AI生成的数字人直播视频D.AI辅助生成的程序代码E.摄影师拍摄的自然风光照片7.边缘AI技术已在多个终端场景实现落地，其典型应用包括（）A.自动驾驶汽车的车载AI实时计算B.智能手机的本地语音助手C.城市大脑的云端数据集中处理D.工业机器人的本地实时控制E.智能摄像头的端侧人脸检测8.专业技术人员参与AI融合创新时，需要重点防范的知识产权风险有（）A.AI训练数据的著作权侵权风险B.AI生成内容的著作权归属争议C.AI算法的专利侵权风险D.个人隐私数据泄露风险E.AI系统的物理安全风险9.人工智能是数字经济高质量发展的核心引擎，以下关于二者关系的说法正确的有（）A.人工智能可全面提升数字经济的发展质量与效率B.人工智能能够推动实体经济数字化、智能化转型C.人工智能仅能服务于第三产业发展D.人工智能催生大量新业态、新模式与新职业E.人工智能发展会完全取代数字经济中的所有人力岗位10.根据我国生成式人工智能监管要求，生成式AI服务提供者应当履行的义务包括（）A.落实算法备案制度B.确保生成内容符合社会主义核心价值观C.禁止生成任何形式的虚拟数字人内容D.建立用户投诉举报处置机制E.对未成年人使用设置专属保护措施三、判断题（共10题，每题1分，共10分。正确的填“√”，错误的填“×”）1.所有生成式人工智能生成的内容都不享有著作权。（）2.人工智能大模型的参数规模越大，模型的综合性能就一定越好。（）3.专业技术人员在工作中使用AI工具生成的工作成果，相关责任完全由AI工具提供者承担。（）4.AIforScience（科学智能）是指利用人工智能技术解决科学研究问题，加速科学发现与技术创新进程。（）5.多模态大模型可以同时处理文本、图像、音频、三维结构等多种类型的数据。（）6.人工智能算法的可解释性越强，其决策过程的透明度就越高，越便于风险防控。（）7.我国禁止任何单位和个人研发生成式人工智能相关技术。（）8.边缘AI技术可以在完全不依赖网络的情况下实现所有AI功能。（）9.人工智能伦理治理是政府部门的职责，与普通专业技术人员无关。（）10.生成式人工智能的人类对齐工作仅需在模型训练阶段完成，后续无需持续更新优化。（）四、简答题（共3题，每题10分，共30分）1.请简述专业技术人员在本职工作中应用人工智能技术应当遵循的基本原则。2.请简述生成式人工智能“幻觉”问题的产生原因及主要防控措施。3.结合我国人工智能产业发展现状，简述专业技术人员提升AI应用能力的现实意义与主要路径。五、案例分析题（共2题，每题10分，共20分）1.案例背景：某甲级设计院的结构工程师张某，在参与某地标性公共建筑的结构设计工作时，为了提升方案产出效率，擅自将项目的地质勘察涉密数据、结构设计核心参数等内部敏感资料，上传至某公共生成式AI平台，要求AI生成结构优化设计方案。AI生成的方案中存在多处荷载参数取值错误、不符合建筑结构设计规范的问题，张某未进行专业审核就直接纳入正式设计稿，后续在施工图审查环节被专家发现，差点造成重大工程安全隐患，同时单位涉密数据也存在被泄露的严重风险，张某因此受到单位的纪律处分。问题：（1）张某的行为存在哪些违规或不当之处？（2）如果你是张某，在工程设计工作中需要使用AI工具辅助时，应当如何规范操作？2.案例背景：某地方党报的时政编辑刘某，在制作某民生政策专题报道时，使用某生成式AI工具批量生成了多篇政策解读稿件，未对稿件中的数据、政策表述、事实细节进行核实就直接安排刊发，其中一篇稿件中的补贴标准、适用范围等内容存在多处错误，引发读者大量投诉，造成不良社会影响。同时，刘某未在稿件中标注AI生成相关标识，被当地网信部门责令整改。此外，刘某使用的AI工具是从非正规渠道下载的破解版软件，存在侵犯软件著作权的法律风险。问题：（1）刘某的行为违反了哪些法律法规、监管规定与职业伦理？（2）结合案例，说明内容创作领域的专业技术人员应用AI工具时应当注意哪些事项？参考答案一、单项选择题答案1.B2.C3.B4.C5.B6.B7.B8.C9.C10.C11.B12.D13.A14.C15.A16.C17.B18.C19.A20.C二、多项选择题答案1.ABDE2.ABCE3.ABCDE4.ABCE5.ABDE6.BCD7.ABDE8.ABC9.ABD10.ABDE三、判断题答案1.×2.×3.×4.√5.√6.√7.×8.×9.×10.×四、简答题参考答案1.专业技术人员在本职工作中应用人工智能技术应当遵循以下基本原则：（1）合法合规原则。严格遵守《数据安全法》《个人信息保护法》《生成式人工智能服务管理暂行办法》等相关法律法规，以及所在行业、单位的相关管理规定，在法律框架内开展AI应用活动。（2分）（2）伦理底线原则。坚守科技伦理底线，不利用AI从事违法违规、违背公序良俗的活动，主动防范算法歧视、数据滥用等风险，尊重他人的合法权益与人格尊严。（2分）（3）数据安全原则。严格落实数据安全与保密要求，严禁将涉密数据、敏感工作数据、个人隐私数据上传至公共AI平台，对确需输入AI工具的数据进行脱敏脱密处理，防范数据泄露风险。（2分）（4）知识产权原则。尊重他人的著作权、专利权、商业秘密等知识产权，不使用侵权的AI工具与训练数据，合理界定AI生成内容的知识产权归属，依法使用与保护AI相关成果。（2分）（5）审慎使用原则。将AI定位为辅助工作工具，不得替代专业技术人员的核心判断，尤其是涉及公共安全、人身健康、公共利益的场景，必须对AI生成内容进行严格的专业审核与验证，主动披露AI使用情况。（2分）2.生成式人工智能“幻觉”问题的产生原因及防控措施如下：（1）产生原因：①训练数据层面：训练数据存在噪声、错误、信息偏差或覆盖不足，导致模型学习到错误的知识关联；（1分）②模型机制层面：大语言模型基于概率统计预测下一个输出单元，本质是对训练数据的模式拟合，而非基于客观事实的逻辑推理，容易生成符合语法但不符合事实的内容；（2分）③上下文理解层面：模型对长上下文的理解存在偏差，或输入指令表述模糊，导致输出偏离事实；（1分）④对齐偏差层面：模型的人类对齐过程不完善，对事实性的约束强度不足，可能为了迎合用户需求生成不实内容。（1分）（2）防控措施：①数据优化：提升训练数据的质量与真实性，增加权威事实类数据的权重，过滤错误信息；（1分）②技术优化：引入检索增强生成（RAG）技术，结合外部权威知识库对生成内容进行实时验证；优化模型对齐算法，强化事实性约束；（1分）③流程管控：在专业场景中建立“AI生成+人工审核”的工作流程，由专业人员对输出内容进行事实核查与验证；（1分）④使用规范：明确AI工具的使用边界，对重要内容进行多源交叉验证，避免过度依赖AI输出；（1分）⑤可解释性提升：优化模型的可解释性技术，便于快速定位生成内容的错误来源。（1分）3.专业技术人员提升AI应用能力的现实意义与主要路径如下：（1）现实意义：①适应数字经济发展要求，提升工作效率与质量，降低重复性工作负担，将更多精力投入到高价值的创新性工作中；（2分）②提升自身职业竞争力，应对人工智能技术对传统岗位的冲击，拓展职业发展空间；（1分）③推动本行业、本领域的数字化智能化转型，助力技术创新与产业升级，提升行业整体发展水平；（1分）④助力我国人工智能产业高质量发展，丰富AI技术的行业应用场景，推动技术成果落地转化；（1分）⑤提升公共服务与产品的供给质量，更好地满足人民群众的需求。（1分）（2）主要路径：①系统学习AI基础理论与相关法律法规，掌握AI的基本原理、发展趋势与监管要求，树立正确的AI应用观念；（1分）②掌握常用AI工具的使用方法，结合本职工作的具体场景，探索AI工具在需求分析、方案设计、内容创作、质量管控等环节的应用方式；（1分）③积极参与AI融合创新实践，在实际工作中积累应用经验，总结优化应用方法，提升AI应用的实效性；（0.5分）④严格遵守AI伦理规范与职业操守，坚守专业底线，主动防范AI应用中的各类风险；（0.5分）⑤参与行业交流与继续教育，及时更新AI知识体系，跟踪技术发展前沿，持续提升应用能力。（1分）五、案例分析题参考答案1.（1）张某的行为存在以下违规与不当之处：①违反数据安全与保密规定。擅自将涉密地质数据、核心设计参数等敏感资料上传至公共AI平台，严重违反单位保密制度与数据安全管理规定，存在涉密数据泄露的重大风险。（2分）②未履行专业技术人员的审慎审核职责。过度依赖AI生成的设计方案，未对方案的合规性、准确性进行专业审核，违反工程设计的质量管控要求，差点造成重大工程安全隐患。（2分）③未规范使用AI工具。未评估公共AI平台的安全性与合规性，擅自用于涉密工作场景，违反AI工具使用的管理要求。（1分）（2）在工程设计工作中使用AI工具辅助时，应当采取以下规范操作：①优先使用单位内