2026年甘肃省公需课《人工智能赋能制造业高质量发展》试题及参考答案

2026年甘肃省公需课《人工智能赋能制造业高质量发展》试题及参考答案一、单项选择题（共15题，每题2分，共30分）1.依据《甘肃省制造业高质量发展“十四五”规划》及2025年产业运行数据，甘肃省当前人工智能在制造业领域的渗透率为（），预期2026年提升目标是（）。A.7.2%，10%B.9.8%，12%C.11.3%，15%D.13.5%，18%参考答案：B解析：2025年甘肃省工信厅公布的制造业数字化转型运行报告显示，全省人工智能在规上制造业的渗透率为9.8%，2026年明确提出渗透率提升至12%的阶段性目标。2.甘肃省以下制造业细分领域中，人工智能融合应用成熟度最高的是（）。A.生物医药制造B.高端装备制造C.有色金属深加工D.新能源装备制造参考答案：C解析：作为全国有色金属产业大省，甘肃省在铜、铝、镍等有色金属深加工领域已布局17个AI质量检测、生产参数优化场景，应用成熟度领先于其他领域。3.甘肃省面向制造业企业的人工智能应用补贴政策中，对于首次落地的工业AI视觉检测项目，按照实际投入的（）给予最高不超过（）万元的补贴。A.20%，100B.30%，200C.40%，300D.50%，500参考答案：B解析：2025年甘肃省出台的《制造业人工智能应用奖补实施细则》明确规定，工业AI视觉检测、预测性维护等首次落地项目，按实际投入30%补贴，单个项目最高200万元。4.以下不属于人工智能赋能制造业“降本增效”典型场景的是（）。A.基于工业大模型的生产工艺参数自动优化B.基于机器视觉的零部件缺陷自动检测C.基于物联网的设备运行数据实时采集D.基于数字孪生的生产线仿真调试参考答案：C解析：设备运行数据实时采集属于物联网基础应用，未涉及人工智能算法的分析、决策能力，不属于AI赋能范畴。5.甘肃省2025年建成的首个省级制造业人工智能公共服务平台，核心支撑能力不包括（）。A.工业场景小样本训练工具B.有色金属行业AI预训练模型C.制造企业碳足迹AI核算模块D.跨境电商物流智能调度系统参考答案：D解析：该平台聚焦制造业生产端需求，跨境电商物流调度属于商贸流通领域功能，不在平台服务范围内。6.工业大模型在制造业应用中，解决“数据孤岛”问题的核心技术路径是（）。A.联邦学习B.边缘计算C.数字孪生D.区块链参考答案：A解析：联邦学习支持多企业、多车间在不共享原始生产数据的前提下完成联合模型训练，是破解制造业数据孤岛的核心技术。7.甘肃省某新能源装备制造企业引入AI预测性维护系统后，设备非计划停机时间降低42%，维护成本降低28%，该应用主要体现人工智能在制造业的（）价值。A.产品创新B.生产管控C.运维服务D.供应链优化参考答案：C解析：预测性维护属于设备全生命周期运维环节的智能化应用，核心价值是提升设备运维效率、降低运维成本。8.按照国家《制造业智能化发展指数（2025）》评价标准，甘肃省制造业智能化发展指数2025年为58.3，其中AI应用贡献的权重占比为（）。A.15%B.25%C.35%D.45%参考答案：B解析：国家制造业智能化发展指数中，人工智能应用维度权重为25%，覆盖AI在研发、生产、运维、管理全流程的应用水平。9.以下属于人工智能赋能制造业绿色低碳发展典型应用的是（）。A.AI算法自动优化高炉冶炼的配料比、送风参数，降低吨钢能耗B.机器人自动完成车间危化品搬运，降低人员安全风险C.AR眼镜辅助一线工人完成设备装配，提升一次合格率D.AI客服自动响应客户售后咨询，提升服务效率参考答案：A解析：优化冶炼参数降低能耗直接对应绿色低碳发展目标，其余选项分别对应安全生产、生产质量、售后服务维度。10.甘肃省针对中小制造企业人工智能应用的“普惠AI”工程，2026年计划覆盖的规上中小制造企业比例不低于（）。A.30%B.40%C.50%D.60%参考答案：B解析：2026年甘肃省工信厅工作要点明确，“普惠AI”工程全年覆盖40%以上规上中小制造企业，提供轻量化AI工具包、免费场景诊断服务。11.制造企业部署人工智能应用时，以下不属于数据安全合规要求的是（）。A.生产核心数据不出厂、不出境B.建立AI模型训练数据的溯源机制C.对涉及商业秘密的数据进行脱敏处理D.所有生产数据全部上云存储参考答案：D解析：核心敏感生产数据需按照分级分类要求存储，并非全部上云，该项不属于合规要求。12.以下哪种人工智能技术最适合解决制造业多品种、小批量生产场景下的智能排产问题（）。A.强化学习B.计算机视觉C.自然语言处理D.语音识别参考答案：A解析：强化学习可基于实时订单、设备状态、物料库存等动态变量持续优化排产策略，适配多品种小批量生产的灵活性需求。13.甘肃省2025年人工智能赋能制造业典型案例中，金川集团的“镍冶炼智能优化系统”年创造经济效益约为（）。A.1.2亿元B.2.7亿元C.3.5亿元D.4.1亿元参考答案：B解析：金川集团公开数据显示，该系统通过优化冶炼工艺参数，提升镍回收率0.8个百分点，年新增经济效益2.7亿元。14.制造企业人工智能应用成熟度从低到高的排序，正确的是（）。A.单点应用→局部集成→全局优化→模式创新B.局部集成→单点应用→全局优化→模式创新C.单点应用→全局优化→局部集成→模式创新D.局部集成→单点应用→模式创新→全局优化参考答案：A解析：制造业AI应用成熟度遵循从单一环节试点、跨环节集成、全流程优化到衍生新业务模式的递进规律。15.以下不属于甘肃省推进人工智能赋能制造业重点任务的是（）。A.建设石油化工、有色金属、新能源装备3个行业级工业AI大模型B.培育100家以上AI+制造业融合应用标杆企业C.引进10家以上国内头部人工智能企业落地甘肃设立制造业应用研发中心D.实现所有制造业车间全流程无人化生产参考答案：D解析：全流程无人化生产属于智能化高阶目标，需结合行业特性逐步推进，不属于当前阶段普及性重点任务。二、多项选择题（共10题，每题3分，共30分，多选、少选、错选均不得分）1.甘肃省推进人工智能赋能制造业高质量发展的基础优势包括（）。A.石油化工、有色金属、新能源装备等产业基础雄厚，场景资源丰富B.兰州新区、天水电子信息产业园等园区具备数字基础设施支撑能力C.兰州大学、中科院兰州分院等科研机构具备AI技术研发储备D.已实现所有规上制造企业5G网络全覆盖参考答案：ABC解析：截至2025年底，甘肃省规上制造企业5G网络覆盖率为87%，尚未实现全覆盖，D选项错误。2.人工智能在制造业研发设计环节的典型应用场景包括（）。A.基于生成式AI的产品结构设计方案自动生成B.基于AI仿真的产品性能快速验证与迭代C.基于计算机视觉的产品外观缺陷检测D.基于AI算法的材料配方优化参考答案：ABD解析：产品外观缺陷检测属于生产制造环节的质量管控场景，C选项不符合研发设计范畴。3.甘肃省对制造企业人工智能应用的支持政策涵盖以下哪些方面（）。A.项目建设补贴B.算力资源优惠C.人才培训补贴D.税收减免优惠参考答案：ABCD解析：甘肃省已形成“补项目、补算力、补人才、减税收”的政策组合拳，四方面均有明确支持措施。4.制造企业部署人工智能应用面临的共性挑战包括（）。A.生产数据质量差、标准化程度低，难以支撑模型训练B.既懂制造业工艺又懂AI技术的复合型人才短缺C.中小制造企业资金投入能力不足，投入回报周期长D.人工智能技术完全无法适配传统制造业场景参考答案：ABC解析：当前人工智能已在大量传统制造业场景实现落地应用，D选项表述错误。5.以下属于人工智能赋能制造业供应链优化的应用场景有（）。A.AI需求预测算法精准预判市场需求，降低库存积压B.智能调度算法优化物流配送路径，降低运输成本C.AI算法分析供应商历史履约数据，辅助供应商风险评估D.基于数字孪生的车间生产流程实时仿真参考答案：ABC解析：车间生产流程仿真属于生产管控环节应用，不属于供应链范畴，D选项错误。6.甘肃省建设制造业人工智能公共服务平台的目标包括（）。A.降低中小制造企业AI应用的技术门槛和成本B.沉淀行业共性AI模型和解决方案C.为企业提供AI应用诊断、咨询、培训服务D.直接替代制造企业的信息化部门参考答案：ABC解析：公共服务平台是企业数字化转型的支撑工具，并非替代企业内部信息化部门，D选项表述错误。7.工业AI视觉检测系统相比人工检测的优势包括（）。A.检测精度更高，可识别微米级缺陷B.检测速度更快，效率是人工的5-10倍C.可24小时连续作业，稳定性更强D.完全不需要人工参与任何环节参考答案：ABC解析：AI视觉检测系统仍需要人工进行样本标注、结果复核、异常处置等环节，D选项表述错误。8.以下属于甘肃省2026年人工智能赋能制造业重点推进的行业应用方向的有（）。A.石油化工行业的AI安全监测、工艺优化B.新能源装备行业的AI产品质量溯源、运维服务C.生物医药行业的AI药物研发、生产过程管控D.煤炭开采行业的AI智能掘进、灾害预警参考答案：ABCD解析：四个选项均属于甘肃省优势制造业领域，是2026年AI融合应用的重点方向。9.制造企业人工智能应用的投入产出效益评估维度包括（）。A.生产效率提升率B.产品不良率降低幅度C.运营成本下降比例D.核心竞争力与品牌价值提升参考答案：ABCD解析：AI应用效益既包括可量化的生产、质量、成本指标，也包括长期竞争力等软性价值。10.保障甘肃省人工智能赋能制造业高质量发展的配套措施包括（）。A.完善制造业数据分级分类管理规范，保障数据安全B.建立制造业AI人才培养体系，开展“数字工匠”培训C.搭建产学研用合作平台，推动AI技术成果落地转化D.强制所有制造企业必须在1年内完成AI系统部署参考答案：ABC解析：AI应用需结合企业实际需求有序推进，不得强制要求企业短时间内全部部署，D选项表述错误。三、判断题（共10题，每题1分，共10分）1.甘肃省2025年规上制造企业数字化研发设计工具普及率达到82%，其中AI辅助设计占比超过30%。（）参考答案：√解析：2025年甘肃省工信厅统计数据显示，规上制造企业数字化研发设计工具普及率82%，AI辅助设计渗透率为31.2%。2.人工智能赋能制造业高质量发展，就是要完全用机器替代人，实现所有生产环节无人化。（）参考答案：×解析：AI赋能的核心是人机协同，提升生产效率和质量，并非完全替代人工，部分复杂工艺、决策环节仍需人员参与。3.对于制造企业来说，只要采购了AI相关软件和硬件，就实现了人工智能赋能。（）参考答案：×解析：AI应用需要结合企业生产工艺、数据基础、人员能力进行适配性开发和持续迭代，仅采购硬件软件无法实现真正赋能。4.2025年甘肃省建成的兰州人工智能计算中心，算力规模达到300PFLOPS，优先保障制造业AI模型训练需求。（）参考答案：√解析：兰州人工智能计算中心2025年6月正式投用，首期算力300PFLOPS，制造业算力需求优先级高于其他领域。5.制造企业的AI模型训练只需要算法，不需要行业工艺知识支撑。（）参考答案：×解析：工业AI模型必须结合行业工艺知识校准，才能适配实际生产场景，否则准确率无法满足生产要求。6.人工智能可以帮助制造企业精准核算全生产流程的碳排放，助力实现碳达峰碳中和目标。（）参考答案：√解析：AI算法可对能源消耗、排放数据进行实时分析和精准核算，支撑企业节能减排。7.甘肃省“AI+制造业”融合应用标杆企业评选要求，企业AI应用相关的年经济效益提升不低于500万元。（）参考答案：√解析：《甘肃省制造业AI标杆企业评选办法》明确，年经济效益提升500万元是核心评选指标之一。8.工业大模型因为参数规模大，所以一定比小模型更适合制造业细分场景应用。（）参考答案：×解析：部分细分场景数据量少、需求明确，轻量化小模型的部署成本、响应速度反而优于大模型，需按需选择。9.制造企业的人工智能应用数据可以随意向第三方提供，不需要进行安全审核。（）参考答案：×解析：制造企业生产数据涉及商业秘密、技术机密，对外提供必须经过安全审核和脱敏处理，符合数据安全相关法规要求。10.到2026年底，甘肃省计划培育5个国家级“AI+制造业”融合应用场景。（）参考答案：√解析：2026年甘肃省制造业数字化转型工作要点明确，全年培育5个国家级融合应用场景、20个省级典型场景。四、简答题（共2题，每题10分，共20分）1.结合甘肃省产业实际，简述人工智能赋能制造业高质量发展的重点路径。参考答案：（1）优势产业场景先行：聚焦石油化工、有色金属、新能源装备、生物医药等甘肃特色优势产业，优先推广工艺参数优化、质量检测、预测性维护、安全监测等成熟AI场景，2026年打造30个行业标杆项目，带动全产业链智能化升级。（2）公共服务降低门槛：建强省级制造业AI公共服务平台，开放有色金属、新能源装备等行业预训练模型、小样本训练工具，为中小制造企业提供免费场景诊断、轻量化AI工具包、算力优惠等服务，降低中小企业AI应用成本。（3）算力基础设施支撑：依托兰州人工智能计算中心、各园区边缘计算节点，构建“中心+边缘”的制造业算力支撑体系，2026年实现重点制造园区算力服务覆盖率100%，满足工业AI模型低时延训练和推理需求。（4）产业生态协同培育：引进国内头部AI企业落地甘肃设立制造业应用研发中心，支持本地装备制造、自动化企业与AI企业合作开发行业解决方案，培育10家以上专精特新“AI+制造”服务商。（5）人才体系配套保障：开展“制造业AI数字工匠”培训，每年培养1000名既懂工艺又懂AI技术的复合型人才，支持职业院校开设工业AI相关专业，完善人才评价和激励政策。2.简述制造企业部署人工智能预测性维护系统的核心价值和实施步骤。参考答案：核心价值：（1）降低设备非计划停机时间：通过AI算法实时分析设备振动、温度、噪声等运行数据，提前7-30天预判设备故障风险，非计划停机时间可降低30%-50%。（2）降低运维成本：从传统的“定期维护”“事后维修”转向“按需维护”，减少冗余维护成本和故障抢修成本，运维成本可降低20%-40%。（3）延长设备使用寿命：通过精准的故障预警和健康状态评估，优化设备运维策略，设备使用寿命可延长10%-20%。（4）提升生产安全水平：提前识别高温高压、危化品生产等场景的设备安全隐患，避免设备故障引发的安全事故。实施步骤：（1）需求调研与数据采集：梳理企业核心设备类型、故障历史、运维流程，部署传感器采集设备运行的全量数据，完成数据清洗、标注和标准化。（2）模型开发与验证：基于设备运行数据和工艺知识，训练故障预测、健康度评估AI模型，通过历史数据和现场测试验证模型准确率，确保准确率达到90%以上。（3）系统部署与试运行：将预测性维护系统与企业现有MES、ERP系统打通，开展3-6个月的试运行，持续优化模型适配性。（4）人员培训与流程优化：对运维人员开展系统操作培训，优化原有运维流程，建立“AI预警+人工核实+精准维护”的新运维体系。（5）持续迭代升级：定期更新模型训练数据，根据设备运行变化、工艺调整持续优化模型性能，保障系统长期有效性。五、论述题（共1题，10分）结合甘肃省制造业发展实际，论述中小制造企业如何低成本、高效率推进人工智能应用，避免“数字转型陷阱”。参考答案：甘肃省中小制造企业普遍存在资金有限、技术能力不足、数据基础薄弱等问题，推进AI应用需坚持“需求导向、场景切入、小步快跑、持续迭代”的原则，重点从以下方面发力，避免盲目投入、无效投入的“数字转型陷阱”：第一，精准锚定核心痛点，优先选择投入小、见效快的场景。中小制造企业无需追求大而全的AI系统，应围绕自身最迫切的痛点选择轻量化场景：例如加工制造类企业可优先部署AI视觉质量检测系统，替代人工检测，投入仅需10-30万元，半年到1年即可通过降低不良率、减少人工成本收回投资；离散制造类企业可优先部署AI智能排产工具，提升设备利用率10%以上。当前甘肃省“普惠AI”工程为中小微企业提供场景免费诊断服务，企业可依托公共服务平台的专业评估确定最适配的场景，避免