食管癌论文答辩-医学论文答辩-文档在线预览

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研究背景2

目的及意义3研究方法及内容4结果与分析5

研究结论6

致谢为了初步探究影响食管癌的发病的因素,开展大样本流行病统计学调查,为下一步提出防治

策略的制定提供理论依据。

采用1：1配对病例对照研究设计方法

，

面访458例食管癌新发病例以及与之同年龄(±3岁)、性别的对照人群

，

使用食管癌调查问卷标进行问

卷调查

，

分析文化水平、家庭收入、饮食情况等

因素对食管癌发病有无统计学意义。

用一直沿用的调查问卷

，

统一培训调查员进行面

访调查

。

问卷内容包括调查对象的一般情况（年龄

、性别、

民族、婚姻状况、文化程度、收入状况等)、

日常生活行为习惯（吸烟、饮酒、饮茶习惯)、饮食习惯、家族史及个人史、心理因素等。

吸烟指平均每天至少吸一支以上香烟

。饮酒：

经常喝指一周内平均有3-5次饮酒行为

，

少喝指一周内平均饮酒2-3次

，

偶尔喝指一周内平均饮酒1-2次

。饮茶的频率评价

标准同饮酒

。饮食习惯（包括是否喜欢烫食

、辣食

、干硬食品)分为3个等级

，

即每周食用频率>3次为经常吃，每周食用1-3次为偶尔吃

，

最后为没有。

应用Epidata3.1数据库进行双录入

，

并检验一致

性进行数据质量控制；

应用Excel2007及SPSS18.0软

件包对相关资料进行汇总及分析

。分析方法包括计量资料用t检验

、计数资料用检验

，

单因素条件Logistic回归分析和条件多因素Logistic回归分析,算OR值及95%CI,检验水准“=0.05,双侧检验显著性水平。

3.3

统计与分析方法4.1病例对照组的一般人口学资料分析食管癌病例组、对照组的年龄(±3)分布相近

，

病

例组平均年龄59.0岁

，

标准差9.80；

对照组平均年龄59.2岁

，

标准差9.05。两组的性别比相同

。调查对象

大多数为农民

，

病例对照组间在民族、文化水平、婚姻状况等方面差异无统计学意义

，

在文化水平、工作性质、家庭收入方面有统计学差异(P＜0.05)。

表1

病例对照的一般资料分析表1

病例对照的一般资料分析应用单因素条件Logistic回归方法对食管癌患者进行分析

，

模型变量包括三餐是否定时

、

吃饭快慢

、是否喜欢吃烫食

，

辣食,生硬食物

、喜欢的食物类型

、食用油的种类

、

患病前粗粮，油炸食品

，

烟熏食品

，

新鲜水果

，

新鲜蔬菜以及葱蒜的进食频

率共13项因素。结果显示：

餐是否定时

、食用油的种类

、

患病前烟熏食品的进食频率

、

患病前新鲜水果以及患病前葱蒜的不同频率有统计学意

义（P＜0.05)。

4.2膳食营养因素的单因素条件Logistic回归分析表2膳食营养因素的单因素条件Logistic回归分析将13素引入Logistic回归分析模型

，

综合评价食管癌发生的影响因素

，

按"=0.05的标准,人群食管

癌的发生的优势比见表3。

4.3

食管癌的多因素条件Logistic回归分析表3食管癌的多因素条件Logistic回归分析统计学意义（P＜0.05),其中患病前烟熏食品进食频率的OR值均>1,是危险因素

。

患病前新鲜蔬菜不同频率的OR则＜1，

是保护因素

。

患病前经常吃烟熏食品的人群食管癌的发生的优势比(OR值)为基本不吃人群的6.326倍,较多吃烟熏食品的人群食管癌的发生的优势比(OR值)为基本不吃人群的6.676倍；

患病前经常吃以及较多吃新

鲜蔬菜的人群食管癌的发生的优势比(OR值)为较少吃的

人群的0.005和0.008倍(P<0.05)分析:患病前烟熏食品

、

患病前新鲜蔬菜不同频率有文化水平、工作性质、家庭收入是食管癌高发的影响因素,在尽量改善提高这些因素的基础上加强高

危人群的筛查,做到早发现、早诊断、早治疗

。

同

时倡导居民健康饮食,不吃烟熏食品,多吃新鲜蔬

菜。

5.

研究结论时光飞逝,匆匆5年过去了,毕业论文也已接近尾声,从开题报告到论文的顺利完成,我有幸得到了很多老师同学们的帮助

。本论文是在导师吴多文教授和流行病统计教研室课题组悉心指导下完成的,他一丝不苟

、严谨细致

、认真负责

、精益求精的工作风格是我学习的榜样,深深地感染和激励着我,使我树立了远大的学术目标,掌握了基本的研究方法

。本论文从选题到完成,每一步都是在导师的悉心指导下