CN119511993A 基于物联网的玻璃生产预警系统及方法 （杭州杰依精密机械有限公司）

具体地公开了一种基于物联网的玻璃生产预警时间点的熔融压力以及多个预定时间点的监控些输入数据进行深度卷积编码和分析以得到分2玻璃罐数据采集模块，用于采集待监测玻璃罐熔融成型过程中的玻璃罐特征提取模块，用于对所述待监测玻璃罐熔融成型过程玻璃罐特征融合模块，用于对所述熔融温度压力关联特征向量特征向量进行基于拓扑关联表达量化的视角协调匹配融合以得到待监测玻璃罐熔融成型玻璃罐分类结果生成模块，用于基于所述待监测玻璃罐熔融熔融温度特征分析单元，用于将所述多个预定时间点的熔融温度按融温度输入向量后通过基于时序编码器的熔融温度特征提取模块以得到熔融温度时序特熔融压力特征分析单元，用于将所述多个预定时间点的熔融压力按融压力输入向量后通过熔融压力多尺度特征提取模块以得到熔融熔融温度压力关联特征获取单元，用于将所述熔融温度时序特征向量玻璃罐视觉特征分析单元，用于对所述多个预定时间点的监控图像将所述熔融温度输入向量进行基于最大值的归一化处理以得到归一化后熔融温度输使用所述时序编码器的全连接层对所述归一化后熔融温度输入向量进行全连接编码使用所述时序编码器的一维卷积层对所述归一化后熔融温度输入向量进行一维编码以提取所述归一化后熔融温度输入向量中各个位置的特征值间的关联的高维隐含关联特玻璃罐像素增强子单元，用于将所述多个预定时间点的玻璃罐视觉特征提取子单元，用于将所述多个玻璃罐像素增征融合模块的玻璃罐视觉特征提取器以得到多个玻玻璃罐时序变化特征提取子单元，用于将所述多个玻璃罐的视觉特3排列为玻璃罐时序输入张量后通过基于三维卷积神经网络模型的玻璃罐时序变化特征提玻璃罐特征图池化子单元，用于将所述玻璃罐视觉变化特征图进构造所述熔融温度压力关联特征向量和所述玻璃罐视觉变化特征向量之间的待监测构造所述熔融温度压力关联特征向量和所述玻璃罐视觉变化特征向量之间的待监测基于所述待监测玻璃罐熔融成型距离拓扑矩阵对所述待监测玻璃罐熔融成型特征值粒度关联矩阵进行拓扑关联调制以得到待监测玻璃罐熔融成型拓扑度压力关联特征向量和所述玻璃罐视觉变化特征向量投影到所述视角共投影空间以得到视角调制熔融温度压力关联特征向量和视角调制玻璃罐视觉变融合所述视角调制熔融温度压力关联特征向量和所述视角调制玻璃罐视觉变化特征玻璃罐熔融成型特征提取单元，用于将所述待监测玻璃罐熔融成型卷积神经网络模型的玻璃罐熔融成型特征提取模块以得到待监测玻璃罐熔融成型分类特玻璃罐熔融成型特征分类单元，用于将所述待监测玻璃罐熔融采集待监测玻璃罐熔融成型过程中的多个预定时间点的熔融温度对所述待监测玻璃罐熔融成型过程中的多个预定时间点的熔融温度间点的熔融压力以及所述多个预定时间点的监控图像分别进行特征的提取和分析操作以得到熔融温度压力关联特征向量以及玻璃罐视觉对所述熔融温度压力关联特征向量和所述玻璃罐视觉变化特征向量进行基于拓扑关联表达量化的视角协调匹配融合以得到待监测玻璃罐熔基于所述待监测玻璃罐熔融成型特征向量以得到分类结果，所述分4及所述多个预定时间点的监控图像分别进行特征的提取和分析操作以得到熔融温度压力将所述多个预定时间点的熔融温度按时间维度排列为熔融温度输入向量后通过基于将所述多个预定时间点的熔融压力按时间维度排列为熔融压力输入向量后通过熔融将所述熔融温度时序特征向量和所述熔融压力多尺度特征向量进行特征融合以得到对所述多个预定时间点的监控图像分别进行特征编码以得到所述玻璃罐视觉变化特将所述待监测玻璃罐熔融成型特征向量通过基于卷积神经网络模型的玻璃罐熔融成型特征提取模块以得到待监测玻璃罐熔融成型将所述待监测玻璃罐熔融成型分类特征向量通过分类器以得到所述5的熔融温度、多个预定时间点的熔融压力以及多个预定时间点的监控图像作为输入数据，进行特征的提取和分析操作以得到熔融温度压力关联特征向量以及玻璃罐视觉变化特征6变化特征向量进行基于拓扑关联表达量化的视角协调匹配融合以得到待监测玻璃罐熔融分类结果，所述分类结果用于表示待监测玻璃罐熔融成型过程中的熔融温度应增大或减定时间点的熔融压力以及所述多个预定时间点的监控图像分别进行特征的提取和分析操作以得到熔融温度压力关联特征向量以及玻璃罐视[0015]对所述熔融温度压力关联特征向量和所述玻璃罐视觉变化特征向量进行基于拓[0018]通过结合附图对本申请实施例进行更详细的描述，本申请的上述以及其他目的、[0020]图2图示了根据本申请实施例的基于物联网的玻璃生产预警系统中玻璃罐特征提[0021]图3图示了根据本申请实施例的基于物联网的玻璃生产预警系统中玻璃罐特征提[0022]图4图示了根据本申请实施例的基于物联网的玻璃生产预警系统中玻璃罐分类结7[0025]图1图示了根据本申请实施例的基于物联网的玻璃生产预警系统的示意性框图。融压力以及所述多个预定时间点的监控图像分别进行特征的提取和分析操作以得到熔融述熔融温度压力关联特征向量和所述玻璃罐视觉变化特征向量进行基于拓扑关联表达量8预定时间点的监控图像分别进行特征的提取和分析操作以得到熔融温度压力关联特征向[0031]具体地，图2图示了根据本申请实施例的基于物联网的玻璃生产预警系统中玻璃特征分析单元121，用于将所述多个预定时间点的熔融温度按时间维度排列为熔融温度输融压力特征分析单元122，用于将所述多个预定时间点的熔融压力按时间维度排列为熔融温度压力关联特征获取单元123，用于将所述熔融温度时序特征向量和所述熔融压力多尺元124，用于对所述多个预定时间点的监控图像分别进行特征编码以得到所述玻璃罐视觉[0032]首先对所述多个预定时间点的熔融温度进行特征提取和述时序编码器的全连接层对所述归一化后熔融温度输入向量进行全连接编码以提取所述器的一维卷积层对所述归一化后熔融温度输入向量进行一维编码以提取所述归一化后熔融温度输入向量中各个位置的特征值间的关联的高维隐[0034]接着对所述多个预定时间点的熔融压力进行特征提取和9使用熔融压力多尺度特征提取模块对所述熔融压力输入向量进行多尺度特征的提取和分熔融压力多尺度特征提取模块的第一卷积层对所述熔融压力输入向量进行一维卷积编码积层对所述熔融压力输入向量进行一维卷积编码以得到所述熔融压力第二尺度特征向量；以及将所述熔融压力第一尺度特征向量和所述熔融压力第二尺度特征向量进行级联以得[0036]再接着对所述熔融温度时序特征向量和所述熔融压力多尺度特征向量进行特征多尺度特征向量进行特征融合以得到所述熔融温度压力关以如下级联公式融合所述熔融温度时序特征向量和所述熔融压力多尺度特征向量以得到根据本申请实施例的基于物联网的玻璃生产预警系统中玻璃罐特征提取模块中玻璃罐视罐像素增强子单元124_1，用于将所述多个预定时间点的监控图像分别通过基于对抗生成于将所述多个玻璃罐像素增强图分别通过基于深浅特征融合模块的玻璃罐视觉特征提取多个玻璃罐的视觉特征矩阵按时间维度排列为玻璃罐时序输入张量后通过基于三维卷积图池化子单元124_4，用于将所述玻璃罐视觉变化特征图进行池化操作以得到所述玻璃罐的玻璃罐视觉特征提取器对所述多个玻璃罐像素增强图分别进行深浅融合特征的提取和系统可以更准确地提取和分析玻璃罐图像的关键特征，为智能化控制提供更可靠的依据，第j层与所述第i层之间的比值大于等于5；以及使用所述深浅特征融合模块来融合所述浅层特征矩阵和所述深层特征矩阵以得到所述多个玻璃罐的视觉特征矩阵中的各个玻璃罐[0043]在本申请的一个具体实施例中，所述玻璃罐时序变化特征提取子单元124_3，用述三维卷积神经网络模型的最后一层的输出为所述玻璃罐视觉变述玻璃罐视觉变化特征图进行基于特征矩阵的均值池化操作以得到所述玻璃罐视觉变化特征向量和所述玻璃罐视觉变化特征向量进行基于拓扑关联表达量化的视角协调匹配融度压力关联特征向量和所述玻璃罐视觉变化特征向量之间的待监测玻璃罐熔融成型距离对所述待监测玻璃罐熔融成型特征值粒度关联矩阵进行拓扑关联调制以得到待监测玻璃述视角共投影空间以得到视角调制熔融温度压力关联特征向量和视角调制玻璃罐视觉变如下公式对熔融温度压力关联特征向量和玻璃罐视觉变化特征向量进行基于拓扑关联表[0052]B'=V8M。2,12)为所述熔融温度压力关联特征向量和所述玻璃罐视觉变化特征向量之间的待的第i位置的特征值和所述玻璃罐视觉变化特征向量的第j位置的特征值的距离，且V1和V2示待监测玻璃罐熔融成型拓扑调制关联矩阵，V19表示视角调制熔融温度压力关联特征向力关联特征向量和所述玻璃罐视觉变化特征向量之间的待监测玻璃罐熔融成型距离拓扑变化特征向量的转置向量之间的乘积以得到所述待监测玻璃罐熔融成型特征值粒度关联特征值粒度关联矩阵进行拓扑关联调制以得到待监测玻璃罐熔融成型拓扑调制关联矩阵。述玻璃罐视觉变化特征向量映射到具有连续高维回归空间属性的低维调制视角共投影空所述熔融温度压力关联特征向量和所述玻璃罐视觉变化特征向量投影到所述视角共投影施例的基于物联网的玻璃生产预警系统中玻璃罐分类结果生成模块的示意性框图。如图4所述待监测玻璃罐熔融成型特征向量通过基于卷积神经网络模型的玻璃罐熔融成型特征用于将所述待监测玻璃罐熔融成型分类特征向量通过分类器以得到所述分类璃罐熔融成型特征向量进行更深层的特征提取操作以得到玻璃罐熔融成型分类特征向量。使用所述分类器对所述待监测玻璃罐熔融成型分类特征向量进行特征分类以得到分类结用所述分类器以如下公式对所述待监测玻璃罐熔融成型分类特征向量进行处理以获得所[0067]如上所述，根据本申请实施例的基于物联网的玻璃生产预警系统100可以实现在申请实施例的基于物联网的玻璃生产预警系统100可以作为一个软件模块和/或硬件模块基于物联