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文档简介
使得搜索粒度能够下沉到文档中的部分文本内2分别对每个所述目标文档中的文本内容进行信息抽取在接收到文本搜索请求的情况下,根据至少一个所述目标文对所述目标文档进行段落分割,得到所述目标文档的多个段落从所述目标文档的全部文本内容中抽取所述目标文档的大纲,将所从所述目标文档的全部文本内容中提取至少一项所述目标文档的文档信息将所述多个句子中,包含实体和指定提示词的句子确定为观点在所述案例识别结果表示所述段落中包含案例的情况下3在确定出所述段落中包含所述目标场景的场景文本的情况下,目标文档,并在所述关联的目标文档中标记显示与所述目标文本搜索结果关联的文本内信息抽取模块,用于分别对每个所述目标文档中的文本搜索模块,用于在接收到文本搜索请求的情况下,根据至少456[0053]信息确定子单元,用于在所述案例识别结果表示所述段78.jpg、.jpeg等图片格式的文档。对于图片格式的文档而言,可以通过OCR(Optical[0089]本申请实施例中,从文档全文和文档中的段落两个层面进行文档结构化信息抽以通过该人机交互界面从目标文档中选择需要抽取其段落文本结构化信息的段落。在这请实施例的执行主体可以抽取目标文档的摘要信息(或者是主旨信息,再或者是主题信取工具可以为预先训练好的人工智能模型,该人工智能模型可以采用核线性判别分析模9[0092]本申请实施例中,仅对目标文档中重要的段落进行段落[0100]在一实施例中,从目标文档的全部文本内容中提取至少一项目标文档的文档信段落分割,例如,将相对于文档页面左侧边界缩进(语义相关度,在相邻两个句子之间的语义相关度大于或等于设定的相关度阈值的情况下,设句子D和句子E之间的语义相关度大于设定的相关度阈值,那么将句子D和句子E划分至一[0107]在一实施例中,可以从段落的文本内容中抽取观点语句作为段落文本结构化信[0114]在一实施例中,采用自然语言处理技术和实体识别技术从步骤202得到的多个句得到一个能够识别输入文本中是否包含故事案例的案例正,具体指用户可以通过触发相应的功能按钮/控件来控制本申请实施例的执行主体重新以进一步输入提示消息,例如“当前搜索无结果,请选择是否以***为关键字进行重新搜工业互联网进行观点评论的文档作为目标文本搜纲作为目标文本搜索结果进行呈现。含经济相关数值的文本段落作为目标文本搜索结果被选中的目标文本搜索结果复制到左侧的文本编[0163]由此可见,本申请实施例能够实现在进行文本编辑时一键引用搜索到的文本内[0172]信息抽取模块1102,用于分别对每个所述目标文档中的[0188]信息确定子单元,用于在所述案例识别结果表示所述段以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单[0207]以上所述仅是本发明的具体实施方式,使本领域技术人员能够理解或实现本发
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