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文档简介
冲突位置序列标记的数据执行矩阵交织变换和包的传输时序和优先级属性进行标签访问调度过多级信号处理和智能调度机制提升了超高频2对RFID阅读器接收的多标签反向散射信号进行带通滤波和正交解对所述标签特征数据序列进行多维特征分析和时序相关性计算,得到独立标签信号对所述标签数据帧起始点后的信号进行连续采样分析和标签信号冲基于所述防冲突数据包的传输时序和优先级属性进行标签访问调通过RFID阅读器接收多标签反向散射信号,并通过中心频率为915MHz对所述初级滤波信号进行四倍载波频率采样,并通过数字下变频电路进行频率转换,通过低通滤波器对所述同相分量I和所述正交分量Q进行带限处理,得到基带I路信号和基带Q路信号,并通过16位模数转换器对所述基带I路信号和所述基带Q路信号进行数字对所述数字化I路数据流和所述数字化Q路数据流进行定时恢复,建立采样时钟序列,将所述I路数据块和所述Q路数据块组合为复数形式的标签特征数据序列。对所述标签特征数据序列进行复数运算,计算每个数据点的幅值平到标签信号强度序列和相位序列,并将所述标签信号强度序列按照信号能量大小进行排对所述有效信号点集中的每个数据点提取到达时间信息,并根将所述标签响应时刻序列输入特征分类器,基于K_means聚类算法对时间间隔进行分对所述特征空间映射矩阵的每一行计算与相邻数据帧的皮尔逊相关系基于所述标签相关性矩阵执行连通分量分析,将相关系数高于阈值的数据帧组合3对所述独立标签信号帧构造16比特的循环移位同步码字,生成对所述独立标签信号帧按照同步码字长度进行分段,对每段信号序列执行归一化处对所述相关系数矩阵的每一列执行峰值检测,提取局部最大值点对所述有效同步位置序列中相邻三个数据帧的同步点进行多数投票,对所述标签数据帧起始点后的信号进行滑动窗口分段将所述连续信号窗口序列中的每个窗口数据进行复数包络检测,提取对所述初级碰撞判决结果执行信号矢量图分析,统计信基于所述碰撞点候选集构建碰撞特征向量,包含幅值突变度、相位将所述碰撞特征序列输入支持向量机分类器进行碰撞事件识别,得到将所述待重传数据单元集合按照行优先顺序填充入MXN交织矩阵,其中M为数据单元对所述初始交织矩阵执行列循环移位操作,移位量与列序号呈4级序列;对所述分级待调度标签集合执行二级聚类算法,第一级对标签进行粗基于所述多层级传输组结构构建时隙资源分配对所述分层时隙分配方案执行三重错峰优化:第一重优化组间错峰、根据所述多维错峰控制序列建立三级调度队列:第一级为紧急传根据所述多维性能评估结果触发三级动态调整机制:第一级滤波模块,用于对RFID阅读器接收的多标签反向散射信号进行带通滤波和正交解调,得到标签特征数据序列;计算模块,用于对所述标签特征数据序列进行多维特征分析和5分析模块,用于对所述标签数据帧起始点后的信号进行重排模块,用于对所述冲突位置序列标记的数据执行矩阵交织变输出模块,用于基于所述防冲突数据包的传输时序和9.一种超高频RFID系统数据传输设备,其特征在于,所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令,以使得所述超高频R传输设备执行如权利要求1_7中任一项所述的超高频RFID系所述指令被处理器执行时实现如权利要求1_7中任一项所述的超高频RFID系统数据传输方6的深入分析和对传输资源的优化调度,导致系统在多标签并发通信场景下性能急剧下降,通过多级信号处理和智能调度机制提升了超高频RFID系统数据传征数据序列;7计算模块,用于对所述标签特征数据序列进行多维特征分析和时序相关性计算,重排模块,用于对所述冲突位置序列标记的数据执行矩阵交织变换和位置重排,[0009]本发明提供的技术方案中,1、采用时空分离的信号特征分析和多维特征映射技8签特征数据序列;接收到的宽带信号中筛选出特定频段内的有效信号,有效去除环境噪声和无关的干扰信分量Q分别代表信号在同相和正交方向上的投影,正交解调的过程使得系统能够有效地分9具体的,对标签数据帧起始点后的信号进行滑动窗口分段,窗口的长度设定为对初级滤波信号进行四倍载波频率采样,并通过数字下变频电路进行频率转换,通过低通滤波器对同相分量I和正交分量Q进行带限处理,得到基带I路信号和基据采样时钟序列,将数字化I路数据流和数字化Q路数据流按照16比特的RN16长度进行分将I路数据块和Q路数据块组合为复数形式的标签特征数据序列。4⃞。=4X915MHZ=3660MIZ。高频率的采样有助于保留信号的细节特征,并更好地捕捉到标签反向散射信号中的信息。;;信号分解为两个相互独立的分量,这两个分量在复数平面上描述信号的幅度和相位变化。同相支路的解调信号为cos(2nfipt),正交支路的解调信号为sin(2nfirt)。经过正交解调,;;;;将I路数据块和Q路数据块组合为复数形式的标签特征数据序列。每个数据块表示为一个I;;;特征数据序列为后续的标签解码和特征分析提供将标签响应时刻序列输入特征分类器,基于K_means聚类算法对时间间隔进行分;;序列为,通过对这些信号强度从大到小排序,得到一个新的序列;;kb列的元素表示为:;;其中,Iij为第i行与第i行之间的皮尔逊相关系数,和分别为第i行和第i行对独立标签信号帧按照同步码字长度进行分段,对每段信号序列执行归一化处最小汉明距离的标准同步码字。汉明距离是衡量两个二进制序列之间差异程度的一个指;;归一化后的信号序列的幅度被调整为1,以便于与标准同步码字进行相关运;别表示待匹配信号和同步码字的第位。通过对所有段和所有移位版本的同步码字进行计Rix表示第i段信号与第k个同步码字之间的置最有可能是标签数据帧的起始点。设第k列的相关值序列为{RUX,RX,…,RMX,通过;其中,Zy表示第i个窗口中第i个信号点的复数表示,ly和QY分别为信号的同;;和相位跳变量。设信号幅值轨迹为A和相位轨迹为o;,幅值变化率和相位跳变量其中,表示第i个窗口中第i和第j+1个采样点之间的幅值变化率,AU号点的幅值变化率或者相位跳变量,则认为该点为潜在的碰撞;将碰撞特征序列输入支持向量机(SVM)分类器进行碰撞事件识别,得到碰撞事件将待重传数据单元集合按照行优先顺序填充入MXN交织矩阵,其中M为数据单元将数据包头与编码数据序列组合,按照固定格式封装成数据包,并添加CRC校验其中表示每个比特。将按照每8比特一组进行分割,得到的数据单元表示为,其中i为数据单元的索引,范围为0≤i≤L/8-1。通过这种;;数据组G;={y,yx1,yx2,yx3},其中i表示数据组的索引。对于每一个待编码的数编码的数据组为,汉明编码的过程是通过生成3个校验位P1,P2,P3,;其中,表示按位异或操作。通过将生成的校验位p1,p2,p3添加到原始数据组接收端能够将数据重新还原到正确的位置。将数据包头部H与编码数据序列E组合在一;32比特CRC校验码。将CRC校验码添加到数据包的末尾,形成最终的防冲突数据包。;到更优先的考虑。通过对所有标签进行相应的计算,得到第一优先级序列;;;输队列的调度周期为,标准传输队列的调度周;滤波模块201,用于对RFID阅读器接收的多标签反向散射信号进行带通滤波和正分析模块204,用于对标签数据帧起始点后的信号进行连续采样分析和标签信号输出模块206,用于基于防冲突数据包的传输时序和优先级属性进行标签访问调[0038]上面图2从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的中超高频RFID系统数据传[0039]图3是本发明实施例提供的一种超高频RFID系统数据传输设备的结构示意图,该超高频RFID系统数据传输设备300可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一存储在存储介质330的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出每个模块可以包设置为与存储介质330通信,在超高频RFID系统数据传输设备300上执行存储介质330中的
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