CN119517316A 一种基于行为分析的心理危机预警干预系统及方法 （吉林大学第一医院）

一种基于行为分析的心理危机预警干预系本发明公开了一种基于行为分析的心理危利用多维行为突变网络实时监控用户的行为和2对原始数据集中的不同数据源进行时间轴对齐，得到结构化的行基于结构化的行为特征和情感特征数据集，构建用户的个性通过多维行为突变网络，实时监控用户的行为模式和情感表达，识将行为突变点、用户历史行为数据和情感表达的突变幅度将智能穿戴设备连接到中央数据采集设备，并通过数据采集程序进行数据采集和传对传感器的数据流打上统一的时间戳和情境标签，以实时流的形式传输到中央服务将实时传输的数据流进行格式化和统一存储，并经过质量监控对原始数据集中的不同数据源进行时间轴对齐，得到结构化的行为特征和情感特征数据从对齐后的数据中提取生理特征、语音特征和面部特征，形成结构化的行从结构化的行为特征和情感特征数据集中提取心率变异性特征，并嵌基于行为特征和情感特征数据集，通过非线性时序建模来构建个性化行为基线模型，;其中，B(t)表示时间t时的行为基线，x(t)表示用户在时间t的行为特征，3f(x(t),t)表示行为特征随时间的非线性变化函数，g(x(t))表示调整加速度项将不同情感特征源通过多模态情感融合进行统一处理，通过非线性;从用户的行为基线和情感基线中提取实时的行为特征和情感特征基于融合后的信息，使用双向长短期记忆网络对行为特征和情将实时数据与用户的行为基线和情感基线进行对比，计算当前行为与基线的偏离程;;设定异常突变点检测阈值r，如果AB(t)或AE(t)二者任意一个超过异常突变点检4通过前向LSTM网络和后向LSTM网络处理，分别捕捉行为特征和情感特模型训练完成后，双向LSTM将对输入的时间序列进行预测，并结合历史行为和情感数据，分析当前突变点与历史8.一种基于行为分析的心理危机预警干预系统，基于权利要求1~7任一所述的一种基所述数据采集模块，用于通过多传感器采集用户的行为数据和情感语所述时间轴对齐模块，用于对原始数据集中的不同数据源进行时间轴对齐所述模型构建模块，用于基于结构化的行为特征和情感特征数据所述策略制定模块，用于将行为突变点、用户历史行为数据和情感表达的5分析等手段来辅助心理评估和干预。这一领域的研究包括基于可穿戴设备的生理数据采[0003]目前的心理危机预警系统大多依赖单一数据源，如单一系统的敏感性和准确性不足，尤其是对于心理状态快速波动或具有复杂情感表达的用户，6[0007]作为本发明所述基于行为分析的心理危机预警干预方法[0008]作为本发明所述基于行为分析的心理危机预警干预方法[0009]作为本发明所述基于行为分析的心理危机预警干预方法;其中，B(t)表示时间t时的行为基线，x(t)表示用户在时间t的行为特征，f(x(t),t)表示行为特征随时间的非线性变化函数，g(x(t))表示调整加速度项;7其中，E(t)表示用户在时间t时刻的情感基线，h(e1(t),t)表示用户的第一情[0010]作为本发明所述基于行为分析的心理危机预警干预方法从用户的行为基线和情感基线中提取实时的行为特征和情感特征;;设定异常突变点检测阈值r，如果AB(t)或AE(t)二者任意一个超过异常突变[0011]作为本发明所述基于行为分析的心理危机预警干预方法所述使用双向长短期记忆网络对行为特征和情感特征的时间序列进行建模，具体步骤如[0012]作为本发明所述基于行为分析的心理危机预警干预方法8将行为突变幅度AB(t)和情感突变幅度AE(t)通过加权线性组合，形成综合幅[0016]本发明有益效果为：本发明通过多传感器采集用户的行为基线模型的异常突变点，从而能够在心理危机发生的早期阶段及时采取有效的干预措9物联网网关并通过数据采集程序进行数据采集和传输；[0031]将实时传输的数据流进行格式化和统一存储（如JSON或Parquet格式并经过质;其中，B(t)表示时间t时的行为基线，x(t)表示用户在时间t的行为特征，f(x(t),t)表示行为特征随时间的非线性变化函数，g(x(t))表示调整加速度项;其中，E(t)表示用户在时间t时刻的情感基线，h(e1(t),t)表示用户的第一情是用户的行为特征x(t)和情感特征e1(t)、e2(t)以及衍生的高阶特征，比如加速度项;;设定异常突变点检测阈值r，如果AB(t)或AE(t)二者任意一个超过异常突变应说明的是，为了应对用户行为和情感的长期变化，将通过增量学习[0061]当综合幅度与个性化基线的偏离超过P时，则应提示用户表明存在较高心理危机实现如上述实施例提出的实现基于行为分析的心理危机预警干预方法；存储介质可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器sableProgrammableRead－OnlyMemory，简称EEPROM可擦除可编程只读存储器（ErasableProgrammableReadOnlyMemory，简称EPROM可编程只读存储器（ProgrammableRed-的个性化行为基线模型和情感语义模型，能够有效地捕捉用户的行为模式和情感表达特