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文档简介
本发明涉及一种医疗器械仓储信息管理方利用图像识别技术和多维度传感器自动采集多补货的历史数据和预测模型自动生成对医疗器2利用图像识别技术和多维度传感器自动采集基于对所述医疗器械进行补货的历史数据和预测模型自动生成对所述医疗器械当前获取用于表示库存管理中所述医疗器械的使用量与安全库存系数的比值对库存量影用波动幅度调整因子,γ1是影响系数,∈、ζ分别是第一非线性调节项和第二非线性调节获取所述医疗器械的有效期与使用频率之间的获取用于调节所述优先使用指数的成本因子和根据所述成本因子、所述时间衰减因子和所述对数关系对所述3通过RFID采集所述医疗器械的标识码信息,通过温度传感器、湿度4数据处理模块,用于利用图像识别技术和多维度传感器自动采集环境风险模块,用于实时监控所述医疗器械当前的仓储环境,计算补货建议模块,用于基于对所述医疗器械进行补货的历史数据5[0012]基于对所述医疗器械进行补货的历史数据和预测模型自动生成对所述医疗器械6[0017]获取用于表示库存管理中所述医疗器械的使用量与安全库存系数的比值对库存ζ分别是第一非线性调节项和第二非线性调[0025]对所述医疗器械的器械总保质期进行归一化处理,得到归一化后的器械总保质728智能化的采集方式不仅提高了工作效率,还减少了因信息不准确而导致的后续管理问题,9[0068]步骤201、利用图像识别技术和多维度传感器自动采集多个医疗器械的医疗器械[0082]获取用于表示库存管理中所述医疗器械的使用量与安全库存系数的比值对库存ζ分别是第一非线性调节项和第二非线性调[0088]τ是调整系数,是一个用于调整公式输出结果的系数,其取值范围通常在0到1之[0091]V是需求波动系数,表示医疗器械需求的波动性,是反映需求不确定性的一个系日使用量U的波动程度。δ的引入使得公式能够更准确地反映需求量的波动对库存的影响。求波动和空间利用率变化的适应性。当U(需求量)较高或S(空间利用率)发生显著变化时,通过非线性调节项使结果更加平滑和稳定。最终计算出的O值不仅确保了医疗器械的供应[0103]对所述医疗器械的器械总保质期进行归一化处理,得到归一化后的器械总保质[0111]M是器械总保质期,是指医疗器械从生产到保质期结束的总天数。M用于归一化Eλ1值较[0114]γ2是成本因子,是一个影响器械单价C对优先使用指数影响的因子。与器械的成通过多个非线性调节项和幂次项使得计算出的优先使用指数P更加精确和合理。通过这一2T与T0的差异来评估温度偏离带来的风险。通常15℃≤T0≤25通过计算H与H0的差异来反映湿度对环境风险的影响。通常30%≤H0≤60医疗器械通常是对光敏感的器械)稳定性的关键因素之一。强烈或不稳定的光照可能导致器械的材料性引入更显著的风险增量,确保公式能够准确反映湿度升高对医疗器械存储安全性的威胁。通常0℃≤θ≤10℃,θ用于细调温度对环境风险指数的影响,较高的θ值可能减弱温度的影2[0146]步骤205、基于对所述医疗器械进行补货的历史数据和预测模型自动生成对所述[0147]在一些实施例中,补货历史数据可以包括医疗器械在过去一定时间内的使用记[0153]假设在某一特殊时期(如突发公共卫生事件)导致某种医疗器械的使用量突然增[0157]优先使用指数(P)反映了哪些医疗器械应当在库存中优先被使用。它考虑了器械[0168]本发明采用HL7标准和FHIR协议,确保医疗器械的全链条追溯系统能够与医院的[0172]数据处理模块301,用于利用图像识别技术和多维度传感器自动采集多个医疗器[0176]补货建议模块305,用于基于对所述医疗器械进行补货的历史数据和预测模型自[0183]基于对所述医疗器械进行补货的历史数据和预测模型自动生成对所述医疗器械[0185]请参阅图4,图4为本发明实施例提供的一种计算机可读存储介质的实施例示意[0190]基于对所述医疗器械进行补货的历史数据和预测模型自动生成对所述医疗器械现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方[0195]这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特令系统的制
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