CN119517350A 一种智能护理的自动护理分级方法 (吉林大学第一医院)_第1页
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本发明公开了一种智能护理的自动护理分法能够根据患者的护理需求评价指数和风险等2步骤五、结合护理需求评价指数确定患者护理的风险等基于电子健康记录、患者问卷、医疗监测设备将预处理后的患者的基本信息和病症信息数据整对预处理后的病症信息数据进行分析,结合慢性病患者的护理需求,确定基于确定的评估指标,从病历资料中提取与评估指标相关的结合护理历史数据预设不同评估指标的评分标准和标准阈护理状态数据序列。328.0为肥胖蛋白质摄入量,根据年龄、性别和体重计算得到的推荐摄入量±10%以内为正结合患者的症状描述、检查结果以及并发症知识库结合并发症干扰得分和患者的具体情况,分析患者当;根据临床经验和指南,为不同的护理状态评估指标和并发症严重程4根据护理需求评价指数将患者分为不同的风险等级,分别为根据患者的护理需求评价指数和紧急程度,为各风险等级制定个体;低风险等级0<NI≤Nl;中风险等级NIU<NI≤NIq;高风险等级Nlq<NI<1;NI为护理需求评价指数,NI为低风险等级的上阈值与中风险等级的下阈值,NIY为中风险等级的上阈值与高风险等级的下阈值,Nl,=0.33,Nlq=0.66。结合患者的护理状态数据序列的相关数据和并发症相关数据,计算护理需求评价指根据患者的护理紧急程度,优先分配护理资源,定期监测患者的5态数据序列;6理解和使用;[0014]将预处理后的患者的基本信息和病症信息数据整合在一起,形成完整的病历资得到护理状态数据序列。12_20次/分之间为正常,小于12次/分呼吸过缓,大于20次/分呼吸急促,血压小于140/7C是并发症干扰得分,n是患者并发症评估指标的总数,wi是第i评估指标的权重值,根据并发症的严重程度和类型确定,si是第i个并发症评估指标的得[0034]根据临床经验和指南,为不同的护理状态评估指标和并[0037]根据患者的护理需求评价指数和紧急程度,为各风险等级制定个体化的护理计8[0042]低风险等级0<NI≤Nl,该范围内的患者被认为是低风险,护理需求相对较[0044]高风险等级Nlq<NI<1,需要紧急和强化的护理措施,包括密切监测、强化治NI为护理需求评价指数,NI为低风险等级的上阈值与中风险等级的下阈912_20次/分之间为正常,小于12次/分呼吸过缓,大于20次/分呼吸急促,血压小于140/C是并发症干扰得分,n是患者并发症评估指标的总数,wi是第i评估指标的权重值,根据并发症的严重程度和类型确定,si是第i个并发症评估指标的得[0077]低风险等级0<NI≤Nl,该范围内的患者被认为是低风险,护理需求相对较[0079]高风险等级Nlq<NI<1,需要紧急和强化的护理措施,包括密切监测、强化治NI为护理需求评价指数,NI为低风险等级的上阈值与

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