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本发明公开了一种高压用电节电装置及方波动剧烈时能够迅速响应,减少了不必要的能负荷波动预测和自适应控制技术进行分布式补2集中控制平台,对高压用电系统的负荷需求进行短期预测,提无功补偿和谐波抑制模块,根据负荷预测模块的输出,采用动态控谐波管理模块,监测并抑制节电装置中的谐波成分,该模4.一种高压用电节电方法,其特征在于,基于权利要求1~3任一利用集中控制平台接收的数据,采用LSTM长短期记忆网络模型进行负荷波动短期预基于步骤S2的负荷预测结果,在无功补偿模块中引入自适应动态持续监测各监测点的谐波含量,利用谐波分析结果检测负荷端谐波波动3将过去n个时间步的数据整理成输入序列作为LSTM模型的输t表示遗忘门值,控制前一状态在当y其中,表示对下一时间步的负荷需求和谐波趋势的预测,W表示yyy根据步骤S2的LSTM模型输出得到的下一时间步无功功率预测结果,a(lxn-Q.)+BE-,其中,Et表示当前时间步的无功功率误差,α表示实时误差的加4利用快速傅里叶变换FFT对谐波成分向量进行频谱分析,得到每个谐波成分的功率的异常谐波分量,智能滤波器根据每阶谐波成分的频率fn和功率密度Pt,n自动调整进行频率增益调整:Gn表示第n阶谐波的t,n/Pt,n表示动态调节比例;5[0002]高压用电系统中的无功补偿与谐波抑制是关键的节能措施,旨在降低线路损耗、[0006]本发明提供了一种高压用电节电装置及方法解决现有高压用电节电方案中的无6功率需求、谐波含量和负荷变化率,在每个时间步t,将各个特征组合成特征向量:[0029]将过去n个时间步的数据整理成输入序列作为LST7[0044]集中控制平台从各监测点收集谐波电流成分,形成时间步t的谐波向量风,包含8节ζn和Gn的值。9数据进行分层采集,使集中控制平台能够准确识别各个区域的电力参数与负荷变化情况,功率需求、谐波含量和负荷变化率,在每个时间步t,将各个特征组合成特征向量:[0102]集中控制平台从各监测点收集谐波电流成分,形成时间步t的谐波向量包含
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