《数字特征的估计》PPT课件

1、2.2.2使用样例的数字特性估计整体数字特性。1、在一个城市的高3数学抽样考试中，90分以上(包括90分)的分数，130 140分段的数量为90人的情况下，频率分布图如下：90-100分段数为：810，2，20容量的示例数据。分组后。群组距离和频率如下：(0，202；(20，303，(30，40)4；(40，505；(50，604；(60，702。此示例的频率为(-，50):7/10，2400，2700，3000，3300，3600，3900，x重量、0.3、1、中数、平均值概念审核、2、中数：按大小依次排列数据组，最中间位置的数据(或最中间两个数据的平均值)称为此数据集的中数。1，中数：数据

2、集中出现次数最多的数据称为此数据集中的中数。中数、中数、平均值是描述数据集集中趋势的特性数。只有说明的角度论不同，其中作为平均值最广泛使用的是3，平均：一般来说，如果有n个数的话，就称为这个n个数的平均值。1，求出以下数据组的数字。(1)1，2，3，3，3，5，5，8，8，9，9，9，9，群组的数目为3和8，(2)1，2，3，35，中值为：4.从调查这组样本数据集的100名居民每月平均用水量中可以看出。并绘制此数据集的频率分布直方图。中数=2.3(t)中数=2.0(t)平均值=2.0(t)，现在通过观察此数据的频率分布直方图，可以知道此数据集的中数、中数和平均数吗？中数，平均值和平均值，0.5

3、，2.5，2，1.5，1，4，3.5，3.4 . 5，频率组距离，2.25，0.5，2.5，2，1.5，1，4，你能解释一下原因吗？答：频率分布直方图只是对分布外观的直观表示，而直方图会丢失一些原始数据。因此，从频率分布直方图中获得的中值估计值往往与样本的实际中值不匹配。0.5，2.5，2.5，1.5，1，4，3.5，3，4.5，频率组距离，0.04，0.08，0.15，0.22，0.25，0.14，0.06，0.04，0.02，0.5，2.5，2.5，1.5，1，4，3.5，3，4.5，频率组距离，0.04，0.08，0.15，0.22，0.25，0.14，0.06，0.04，0.04。0.

4、75，1.75，2.25，2.75，3.25，3.75，4.25，1.25，0.25，摘要：平均值等于采样数据的频率分布直方图中每个小矩形区域乘以小矩形基准中点的横坐标。三个群众、中间、平均的简单应用，例如工厂职员和工资构成如下，(1)这个问题的每周工资的群众数，中间数，平均，(2)这个问题的平均工资能否客观地反映那个工厂的工资水平？怎么了？第二，总体标准差估计为样本的标准差，数据的不连续性和波动宽度可以描述为极差、方差或标准差。数据集的分布越大，数据集的变化越大，分布也越大。分布式：数据集，x1，x2，xn，average x，standard difference:数据分布的算术平方根是此数据集的标准差，是衡量数据组波动大小的重要量。，是。选择甲、乙学生之一参加射击比赛，测试他们的射击水平，两人在相同条件下各射10次，命中次数如下：甲：7，8，6，6，5，8，10，7，4；乙：9，5，7，8，7，6，8，6，7，7