信号在MALTAB中的运算

1、实验二 信号在MATLAB中的运算实验目的：1、学会运用Matlab进行连续时间信号的时移、反折和尺度变换；2、学会运用Matlab进行复指数信号的分解表示方法；3、学会运用Matlab进行连续时间信号的四则运算。实验原理：信号的时移、反折和尺度变换是针对自变量时间而言的，其数学表达式与波形变化之间存在一定的变化规律。波形的时移变换是将中用替换，其中为正实数。波形的时移变换是波形在时间轴上向左或向右移动。为波形向左移动，为波形向右移动。信号的反折是将原表达式中用替换，的波形是相对于纵轴的镜像。信号的尺度变换就是将表达式中用代替，其中为正实数。对应的波形变换是将原来的波形以原点为基准压缩（拉伸）

2、至原来的。利用MATLAB可方便直观的观察分析信号的时移、反折和尺度变换对信号波形的影响。复指数信号的基本形式为其中，是复变量，为实数。该信号由实部Ref(t)= 和虚部Imf(t)= 两部分组成。MATLAB表示复指数信号时，可调用exp函数，与实指数信号不同在于函数自变量为复数，MATLAB默认变量i为虚部单位。调用abs，angle，real，imag函数可分别求复指数信号的模，相角，实部和虚部。信号的四则运算是指在同一时刻信号取值的运算，MATLAB对于时间信号的四则运算都是基于向量的点的运算。实验内容：一、 画出两个正弦信号，相位差为。t=-10:0.01:10;y1=sin(t);

3、y2=sin(t+pi);plot(t,y1);hold on;plot(t,y2,r);二、信号为周期三角波，定义域为-10 10，在一个绘制窗口画出，, ，的波形。t=-10:0.01:10;y=sawtooth(t);y1=sawtooth(t-2);y2=sawtooth(3*t);y3=sawtooth(-t);subplot(2,2,1);plot(t,y);subplot(2,2,2);plot(t,y1);subplot(2,2,3);plot(t,y2);subplot(2,2,4);plot(t,y3);三、画出下列离散复指数信号的模、相角、实部、虚部。1、 n=0:32;

4、y=exp(j*(pi/8)*n);y1=abs(y);y2=angle(y);y3=real(y);y4=image(y);subplot(2,2,1）；stem(n,y1);subplot( 2,2,2);stem(n,y2);subplot(2,2,3);stem(n,y3);subplot(2,2,4);stem(n,y4);2、 n=-10:10;y=exp(-0.1+j*0.3)*n);y1=abs(y);y2=angle(y);y3=real(y);y4=image(y);subplot(2,2,1）；stem(n,y1);subplot( 2,2,2);stem(n,y2);s

5、ubplot(2,2,3);stem(n,y3);subplot(2,2,4);stem(n,y4);3、 n=-10:10;y=2*cos(n)+j*sin(n);y1=abs(y);y2=angle(y);y3=real(y);y4=image(y);subplot(2,2,1）；stem(n,y1);subplot( 2,2,2);stem(n,y2);subplot(2,2,3);stem(n,y3);subplot(2,2,4);stem(n,y4);4、针对（3）题函数画出的模、相角、实部、虚部n=-10:10;y=0.5*(2*cos(-2*n-5)+j*sin(-2*n-5);

6、y1=abs(y);y2=angle(y);y3=real(y);y4=image(y);subplot(2,2,1）；stem(n,y1);subplot( 2,2,2);stem(n,y2);subplot(2,2,3);stem(n,y3);subplot(2,2,4);stem(n,y4);四、在一个绘制窗口画出下列四个离散信号。n=0:31;y1=sin(pi*n/4)+cos(pi*n/8);y2=sin(pi*n/4)-cos(pi*n/8); y3=sin(pi*n/4).*cos(pi*n/8);y4=sin(pi*n/4)./cos(pi*n/8);subplot(4,1,1);stem(n,y1);subplot(4,1,2);stem(n,y2);subplot(4,1,3);stem(n,y3);subplot(4,1,4);stem(n,y4);实验思考：1. 简述MATLAB中信号尺度变换的波形变化与 的关系。2 . 简述信号四则运算的注意点。答：1.f(t)变为f(at),a为正实数，以原点为基准压缩（a1）至原来的 倍，或扩展为（0a1）至原来的 。 2.*和*的区别 C=A*B表示矩阵A和矩阵B的基本运算； C=A.*B表示矩阵A中的元素乘以B中对应的元素。 所