科研数据的整理与分析一

1、医学研究数据的整理和分析(1)医学研究中数据的整理和分析，科研数据的处理，(1)统计工作的基本步骤(综述)，常用的统计分析方法，统计图表和统计表，(2)数据的综合分析(举例)，科研论文中常见的统计错误，设计，统计工作的基本步骤，数据的收集，数据的整理，数据的分析，1。设计、实验研究设计、人工设定加工因子、随机选择和安排观察单元；调查研究设计被动地观察和反映自然因素和水平，并遵循观察单元的分布结构提取观察对象；1。设计、实验设计动物实验、临床试验、社区干预实验完全随机设计、配对设计、相容性组设计、析因设计、拉丁方设计、正交设计严格控制对照组之间的平衡，减少非加工因素的干扰，调查设计普查、抽样调查

2、、典型调查现状调查(横断面调查)；病例对照研究(从水果到病因)；队列研究中的控制误差(从原因到效果):随机抽样：简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样、多阶段抽样观察试验：人员培训、仪器校准数据收集和整理：重复检查、逻辑检查数据分析：分层分析、标准化、多元分析、1。设计，一个彻底、详细和完整的设计。应包括以下主要内容：根据研究目的和意义拟定研究类型和方法，组织安排技术路线规划的研究内容(包括拟采用的统计描述和统计分析方法)，时间进度计划资金，设备技术力量预算，可行性分析和成本效益估算的预期结果，1。设计，2。收集数据，基本要求：准确、及时、完整。对于数值变量数据，应注意计量单位的标准化和数

3、据准确性的一致性。资料来源：专项调查或实验统计报告定期工作记录；3.整理数据，净化原始数据，使其系统化和组织化。步骤：(1)数据清理：检查原始记录，及时纠正错误；标记可疑值，必要时重新观察。计算机录入和数据验证：两个人分别录入相同的数据；输入前设置一些变量的取值范围和逻辑关系程序。数值变量可以编制频率分布表或绘制频率分布图，发现异常值；制作二元数据散点图，找出异常点；对于分类变量，可以编制分类频率表，可以检查记录数，可以粗略估计分布差异。根据研究目的和设计要求，制定分组方法，包括类别分组和数值分组。在特殊情况下，应制定数据转换方法。4。数据分析，包括：统计描述和统计推断步骤：变量的数量？数据的

4、性质？分销类型？设计类型？合适的分析方法？统计数据分类，4。数据分析，单变量数据，数值变量数据：t检验，u检验，f检验，非参数检验，分类变量数据：u检验，2检验，精确概率方法，非参数检验，线性相关和回归，秩相关，协方差分析多变量数据，多元线性回归，逐步回归，逻辑回归，主成分分析2。数据准确可靠吗？3.数据整理：统计数据编译频率表计数数据四格表、行列表和列联表4。统计分析描述性统计统计推断，医学研究数据处理步骤，应用统计图表，统计表和统计图进行排序，表达和分析数字。使用统计表可以避免冗长的程序描述。能够将相关数字罗列在一起，不仅便于计算和比较，而且容易发现错误和遗漏。绘制统计图可以使数字数据形象

5、化，易于理解，可以清晰地显示数据的变化趋势和各种现象之间的关系，使读者在短时间内得到清晰的印象。应用统计图的含义，统计图通常指表达统计结果的统计图；通常，使用简单表，必要时使用复合表。标题应简明具体；线条应该简洁；数字应该准确；注意水平和垂直目标的位置；表中不应有空缺；统计表的应用、列表的要求和总体要求：突出重点、简单明了；主语和谓语是不同的，层次是清晰的。表格顺序标题，*标记，顶行标题行合计行底线，并根据数据性质和分析目的选择合适的图形；将每个独立指数的数值与33，354张图表进行比较；表示事物内部组成的圆图、百分位图；表示连续变量频率分布的直方图和多边形图；表示现象变化的线图和半对数线图；散点图显示了两种现象之间的相关性；代表一种现象的地理分布的统计图。标题应简明具体；垂直轴通常从零开始，纵横比通常为5:7；注意水平和垂直目标的