基于数据挖掘的石油开发动态预警方法

1、基于数据挖掘的石油开发动态预警方法,王梅,东北石油大学 数据挖掘与智能系统实验室,Email：meiwang.nepu,主要内容,COPSP-DM 流程标准,01,为油田提供各类生产管理问题的预警,异构、分散 的油田数据,数据 仓库,数据 挖掘,知识 发现,专家 系统,数据挖掘核心流程,数据 集成,预处理,转换,挖掘,结果 表示,目标数据,预处理后数据,转换后数据,模式,知识,数据挖掘主要步骤,问题定义与主题分析 数据准备 建立挖掘模型 结果分析 知识的同化,数据挖掘主要步骤,问题定义与主题分析 问题的定义：熟悉相关领域基本状况，学习背景知识，弄清主要问题 分析主题：对数据的进一步分析理解，收

2、集整理相关数据，检查数据质量 数据准备 建立挖掘模型 结果分析 知识的同化,数据挖掘主要步骤,问题定义与主题分析 数据准备 数据的选择、数据的预处理和数据的转换 建立挖掘模型 结果分析 知识的同化,数据挖掘主要步骤,问题定义与主题分析 数据准备 建立挖掘模型 根据研究人员的分析和经验判断选择数据挖掘算法，并建立挖掘模型 结果分析 知识的同化,数据挖掘主要步骤,问题定义与主题分析 数据准备 建立挖掘模型 结果分析 分析验证挖掘结果 知识的同化,数据挖掘主要步骤,问题定义与主题分析 数据准备 建立挖掘模型 结果分析 知识的同化 将分析得到的知识结果嵌入到具体的业务信息系统之中，以提供科学决策,CO

3、PSP-DM 流程标准,COPSP-DM 流程标准,对现阶段油田预警的任务进行划分，明确具体的研究目标,COPSP-DM 流程标准,对油田基础数据的收集整理和对油井产油相关知识的学习，理解和分析油田数据中包含的专业知识,COPSP-DM 流程标准,对于要研究的具体目标，划分为具体的小问题，便于采用更加准确和简单的方法来解决实际问题,COPSP-DM 流程标准,油田数据格式的转换，数据的检查，数据的质量评估和缺损值的填充和数据的规范化,COPSP-DM 流程标准,选择合适的建模算法处理对应的分解出的子问题，建立子问题的挖掘模型,COPSP-DM 流程标准,对预警模型挖掘出的预警相关知识进行结果验

4、证，并给出一定的解释和分析,COPSP-DM 流程标准,建立预警相关软件，实际使用并检测模型的正确性,主要内容,石油开发动态预警系统,石油开发动态预警系统,单井产量预警模型,油井产量影响因素,地质预警子模型,LARS算法,地质预警子模型的建立,SVM正则化路径算法,GACV准则,抽油机预警子模型,综合预警模型,综合预警模型,第三种情况判断规则 当孔隙度小于10%且渗透率小于40且动液面小于850时可能是地质和抽油机两部分有警情。 当孔隙度小于10%且渗透率大于40时可能是抽油机部分有警情。 当孔隙度小于10%且渗透率小于40且动液面大于850时是可能是地质部分有警情。 当孔隙度大于10%且饱和度小于30%且冲次小于9可能是地质和抽油机两部分有警情。 当孔隙度大于10%且饱和度小于30%且冲次大于9可能是抽油机部分有警情。 当孔隙度大于10%且饱和度大于30%且动液面大于850可能是地质部分有警情。 当孔隙度大于10%且饱和度大于30%且动液面小于850可能是抽油机部分有警情。,单井产量预警模型建立的整体框架,主要内容,油井井况分析系统,03,单井产量预警模型,02,单井产量预警系统