经济统计学 抽样调查【专业类别】

1、第7章抽样调查，1，精制课件，第1节抽样调查的意义，1，抽样调查的意义，一般所谓抽样调查，是狭义的抽样调查(随机抽样):按照随机原则从整体中提取部分单位进行观察，对数学统计的2、精制课件，2、抽样调查的适用范围、抽样调查方法是市场经济国家调查方法上的必然选择，具有比调查精度高、成本低、速度快、应用方面广等优点。 3、精制教材1 .有的在测量和试验时是破坏性的，不可能进行全面的调查。 2 .可以进行整体理论上的全面调查，但实际上是做不到的。 与全面调查相比，抽样调查既节省了人力物力、费用和时间，又灵活。 4 .有时，抽样调查的结果比全面调查更准确。 6 .可使用抽样估计的方法来验证一个整体假设，

2、判断该假设的真伪，并决定取舍。 一般适用于以下范围：5 .部分调查方法可用于工业生产中的质量管理。 4、教材精制，第二节抽样调查的基本概念和理论依据，(1)整体和整体和抽样整体(整体和样品)，整体和整体：应调查观察的所有东西。 用n表示整体单位数。 整个样品：提取调查观察的单位。 整个样品的单位数用n表示。 n 30大样品n 30小样品、5、精制课件、(2)全及指标和采样指标(整体指标和样品指标)，全及指标：全及整体指标。 样品指标：样品整体的指标。 6、对教材进行精制，样品框是整体单位的列表，在作为样品可以选择的整体单位上列出名单和顺序号，确定整体的样品范围和结构。7、精制课件、整体分散、标

3、准偏差、8、精制课件、采样分散、标准偏差、9、精制课件、采样误差是抽样调查固有的误差，是不可避免的。 第三节抽样平均误差，10，精制课件，18.3，18.3，18.26，11，精制课件，抽样误差的作用：1 .说明样品指标的代表性大小。 误差大时，样本指标代表性地低误差小，样本指标代表性地高误差等于0，样本指标与整体指标一样大。 2、说明样品指标和整体指标不同的一般范围。 12、精制课件，2、采样平均误差的意义和计算，采样平均误差是所有可能实际出现的样品指标的标准偏差。 通常用表示。 采样平均误差的影响因素：1.全及整体标志变异程度。 比例关系2 .采样单位数量的多寡。 反比关系3 .不同的采样

4、组织方式。 13、精制课件，1 .重复采样：从n中提取n个样品，从序列组合中有各种样品组： 14，精制课件，2 .无重复采样： 15，精制课件，16，精制课件，17，17 纯随机抽样的抽样平均误差，(一)平均抽样平均误差，1 .重复抽样，19，精制课件第5节抽样计划设计，第1，抽样计划设计的基本原则1 .实现抽样随机性的原则2 .实现最大化的抽样单纯随机采样直接提取法、抽选法、随机数码表法3、类型采样4、机械采样5、组采样、20、精制课件、第6节所需采样单位数的确定、21、精制课件、第7节参数假设检定的基本概念、22 可以提出以不容易拒绝的前提为原前提，以后者为替代前提的2种前提。 所谓假说验

5、证，是根据样品，验证是否成立，如果不成立就接受替代假说。 23、提炼教材，一、基本思想：小概率原则：认为在一次实验中几乎不会发生小概率事件，小概率事件的概率处于显着水平。、24、精制教材，二、假设检查的基本内容假设检查的规则是取随机变量值的区间，把它分成相交的部分，即拒绝区域和接受区域。 如果样本统计属于拒绝区域，则原始假设被拒绝。 落入拒绝区域的概率是小的概率，通常用显着性水平表示。 25、精制教材，三、具体步骤1 .结构假说根据研究问题的需要提出原来的假说和准备假说。 在统计假设检验中，总是有原始假设ho或估计，并且相应地选择假设h1或估计。 2 .检定的统计量及其分布假设确定后，是否拒绝

6、原假设，需要根据某统计量出现的数值进行概率性判断，这取决于样品观测值。 如果总体的方差是已知的，或如果总体的方差较大，则由于现象遵循正态分布，所以如果总体的标准偏差是未知的，而如果总体的方差较小，则选择t统计。 26、精制教材，3 .确定显着水平后，还确定了拒绝区域。 将拒绝区域放在两侧，称为双侧检查、双边检查、双边检查，两侧各为一半。 如果拒绝区域位于曲线的一侧，则称为单侧检查、单侧检查或单侧检查。 显着水平性的大小由研究问题所需的精度和可靠性决定。 27、精制教材，4 .决定决策规则通常有两种方法。 一种是阈值法，比较统计量和阈值z或t。 通常，在两侧检验中，不能拒绝假设统计量的绝对值大于

7、阈值，而不能拒绝假设小于阈值。 另一种是将由统计量计算的z值或t值转换为概率p并将其与显着性水平进行比较的p值方法。 不能拒绝p、Ho。 所采用的检验方法并不证明在样本中描述的整体与原始假设中描述的整体有显着差异。 28、精制教材，5 .决定规则后，根据抽样观察结果计算检定统计量的具体数值，根据决定规则进行统计决定。 29、精炼教材，犯四、两种错误的概率第一类错误概率，“抛弃真”概率，第二类错误概率，“取假”概率，30、精炼教材，双侧检查和单侧检查(假设的形式)，31、精炼教材，双侧检查(原来的假设和选择假设的确定)，如要求平均长度为10厘米，10cm以上或不到10cm不合格的原假说和预备假说

8、为H0:=10H1:32，教材的精制、单侧检定(原假说和预备假说的确定)，检定研究中的假说作为预备假说h1，研究结果被认为无效或者，把希望(希望)证明的假说作为预备选择假说，预备选择假说h1， 33、教材精制、单侧检定(原假说和预选假说的确定)，如采用新技术生产后产品寿命明显延长1500小时以上，这是研究中的假说所确立的原假说和替代假说，如h0:h1:1500， 改进生产技术后将产品次品率降低到2%以下，是根据研究中的假设建立的原假设和选择假设为h0:%h1:%，34，提炼教材，提出原假设：h0:选择假设：h1:33325，在学生中经常加入(属于研究中的假设，先提出选择假设)，单侧检验(例)，

9、35，精制教材，单侧检验(原来的假设和选择假设的确定)，验证某宣言的有效性，把对该说明的说明(宣言)作为原来的假设的疑问，先建立原来的假设H0，我们“宣言”。 其宣言有效，36、对教材进行精制和单侧检定(原来的假设和代替假设的决定)，例如，某灯泡制造商主张该企业生产的灯泡的平均寿命在1000小时以上，除非提供表示样品寿命在1000小时以下的证据， 制造商主张正确的原假设和替代假设是h0:h1: 37 .精制课件，第二节一个正规整体参数的假设检定，38，精制课件，一个综合检定，39，精制课件，综合方差已知的情况下的平均检定(双尾z检定)，40，精制课件，平均双尾z检定(2已知)，1 .假设准备假

10、设为：h1:03.z-统计量，41，精制课件，平均值的双尾z检定(例)，【例】某机床工厂加工零件，根据经验，该工厂加工零件的椭圆度大致遵循正态分布，其整体平均为0=0.081mm，整体标准偏差=0 现在更换新机床进行加工，提取n=200个零件进行检查，得到的椭圆度为0.076mm。 我们来问一下新机床加工零件的椭圆度平均值和以前有没有显着性差异(=0.05 )，42，精制课件， 平均双尾z检验(计算结果)、h 0:=0.081 h 1:0.081=0.05 n=200阈值(s):检验统计量3360、决定：结论：拒绝h0显示用新机床加工的零件的椭圆度与以往有显着差异43、精制课件、整体方差为已知

11、时的平均检定(单端z检定)、44、精制课件、平均的单端z检定(2已知)、1 .假设整个条件不遵循正态分布，则可以用正态分布近似(n30) 2.假设有符号3.z-统计量平均单端z检定(例)、【例】某批发商要从制造商那里购买灯泡，但合同规定灯泡的寿命平均不能在1000小时以下。 已知灯泡的寿命遵循正态分布，标准偏差为20小时。 一共随机提取100个灯泡，平均测定了960小时。 批发商应该买这个灯泡吗(=0.05 )，46，精制课件，平均单尾z检定(计算结果)，H0:h1:=0.05n=16临界值(s):检定统计量：=0.05的水平拒绝h0， 有证据显示这些灯泡寿命显着提高的决策：结论：49，对教材

12、进行了精炼，案例研究1某企业购买金属板的供应商主张金属板厚度渐近地服从正态分布，其整体平均为15毫米，整体标准偏差为0.1毫米该企业随机提取50块金属板作为样品，样品平均为14.982。 0.05的显着水平能否证明供应商提供的整体平均值正确。 50、精制教材，提出假说： Ho:=15； 预选假设： H1:15。统计量：由于整体服从正态分布和整体的标准偏差是已知的，所以将z作为统计量。 另外，如果样本的平均值大于或小于15，则拒绝原始假定，因此该检验是双侧检验。 确定显着水平：从问题的意义可以看出显着水平=0.05。 51、精制教材，决策规则根据显着水平可以得到下图。 由图可知，由于阈值为1.9

13、6，因此，如果统计量的绝对值大于1.96，则进入拒绝区域，拒绝原来的假设。 同样，如果统计量的p值小于a，则进入拒绝区域，拒绝原始假定。 52、精制教材，情况1的判断在该检查中假定为“不能拒绝”，因为样品的平均值和假定的平均值(15 )非常接近，其方差可以通过概率(p值)大于显着水平来说明。 如果样品平均值为14.982，则因为它接近供应商提供的整体金属板的平均值，所以：得出了没有证据证明供应商提供的整体平均值不正确的结论。 53、精制教材案例研究2 :单方面检查运输天数，某邮政家具公司从很多客户那里收到了关于不按时送货的抱怨。 该公司怀疑他们雇佣的货物运输公司有责任。 货物运输公司保证平均运输时间在24天以下，标准差在1.5天。 家具公司随机抽选50次运输记录，样品平均24.9日，试着以0.01的显着水平判断货物公司的保证。 54、精制教材，提出假说： Ho:24； 预备选择假说： H1:24 统计量：因为总体的标准偏差是已知的，所以可以选择z作为统计量。 另外，如果样品的平均值超过24，拒绝了原假设的话，那个检定是单侧检定。 确定显着水平：从题意可知显着水平为a=0.01。 55