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文档简介

1、二分查找算法,简单定义：在一个单调有序的集合中查找元素，每次将集合分为左右两部分，判断解在哪个部分中并调整集合上下界，重复直到找到目标元素。 时间复杂度：O (logn)，优于直接顺序查找O(n),二分查找算法,例子：,/x：待查找的元素， n：数组集合大小， num数组单调递增 int low=0,high=n,mid,res = -1; /low:集合下界 high：集合上节 while(low=high) mid=(low+high)/2; /mid:将集合分割为两部分 if(nummid=x) /查找到符合元素x res = mid; break; else if(nummid 1.0

2、e-6) mid = (high + low)/2; if(Caculate(mid)=4时v的最大值即可得 到答案,/由于精度差问题，考虑先将面积 *1000000转化为整数来二分 long long res,mid; while (low = high) mid = (high + low) / 2; if (judge(mid) ) low = mid + 1; res = mid; /最后结果为res else high = mid - 1; ,核心代码,bool judge(long long mid) long long p = 0; for (int i = 0; i = f;

3、,推荐题目,Poj 3273 ,1434 Hdu 2141 ,2899,1969 Coj 1080 ,1216,1048,当需要求某凸性或凹形函数的极值，通过函数本身表达式并不容易求解时，就可以用三分法不断逼近求解。,三分法,类似二分的定义Left和Right mid = (Left + Right) / 2 midmid = (mid + Right) / 2; 如果mid靠近极值点，则Right = midmid； 否则(即midmid靠近极值点)，则Left = mid;,三分法,.,例子：ZOJ 3203 Light Bulb,如图，人左右走动，求影子L的最长长度。 根据图，很容易发现当灯，人的头部和墙角成一条直线时(假设此时人站在A点)，此时的长度是影子全在地上的最长长度。当人再向右走时，影子开始投影到墙上，当人贴着墙，影子长度即为人的高度。所以当人从A点走到墙，函数是先递增再递减，为凸性函数，所以我们可以用三分法来求解。,double mid, midmid; while ( low + eps cmidmid ) high = midmid; else low = mid; ,核心代码,double cal(double x) return (h * D - H * x) / (D - x) + x; /这里放要求的函数； ,对于求解一些实际问题，当公式难

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