毕业设计答辩ppt课件.ppt

1、多目标期望控制型负荷分配问题的动态加权优化方法，学生姓名：讲师：副教授，2010年7月6日，学士学位论文答辩，1。项目的目的和背景，十一五期间，国家提出了节能减排的要求。对于电力行业，国家发展和改革委员会(NDRC)宣布，通过节能发电调度办法（试行）经济负荷分配节省的能源可达到总消耗的0.5%-1.5%。电力系统的经济负荷分配对于节能减排具有重要意义，是电力系统研究领域的重要课题之一。2.国内外研究现状及分析，传统解决方案等。微观利率法的经济特征曲线是严格凸函数。线性规划法的经济特征曲线近似为线性，而动态规划法不需要特征曲线，需要大量的计算。多目标规划方法，负荷分配，安全运行的前提，最大(经济

2、)，转化为单目标问题，如加权，人工智能算法，如进化，混沌，生产，运输和分配，负荷方法。具有高优先级效率的单元输出不能保证是最优的。设计动态加权优化方法的基本算法；编译程序源代码，调试校准程序；4实例仿真和结果数据分析；4，1。建立数学模型，节能减排发电调度控制的主要目标包括三类：(1)发电企业发电成本函数；(2)环境污染成本函数；(3)电网公司购电成本函数；(3)电网公司损失成本函数，分别表示为：(5)建立数学模型，简化模型条件：只考虑单一时间段，即：认为每个周期每个单元对应的网损率是一个确定的值，可以简单地用典型的方法计算平均值。约束：数学模型：6，使用期望的控制，不能同时满足，1。建立数学

3、模型，期望控制类型，期望控制数学模型，7，2.1动态加权法，采用线性加权法，获得目标函数，将其转化为优化问题的典型形式，定义目标相对离差率，目标相对离差率。指出与des值的相对距离、8，2.1动态加权法、权重调整公式、和实际调整方法，(1)优化第一类目标函数和第三类目标函数(使 2=0)，以及(2)在它们收敛后，校正另一个目标的相对权重。(3)这样，每次修改都应重新优化前两者，使它们趋于一致。9、2.2综合目标函数求解法，对于动态加权综合目标函数的约束条件、建立增广函数z，并求解综合目标函数z，采用一步法，计算结果经过多次作为第二步法的初始值，然后用第二步法进行进一步优化。10，2.2综合目标

4、函数求解法，第一步法，其中t=0.1，梯度，第二步法，其中，经过变换后，用乔列斯基法求解方程，11，2.3初值计算，短期规划问题初值：等有效容量利用系数分配负荷，最大期望控制率计算，期望控制F2用等微增量法求其最小值，而对于目标函数F3(线性函数)、 用排序法对每台机组的电价进行排序，按照高电价机组优先出力的原则进行负荷分配。 12、3程序设计、程序总体结构和子程序调用关系。见第4.1、13、3节程序设计、主程序流程图、通过排序法求最大电价流程图、第12、3节程序设计、梯度法求解综合目标函数流程图、第15、3节程序设计、等微增量法求最小流程图，程序源代码见附录3，程序指令见第4.4节论文、第1

5、6、4节仿真实例、仅10台机器系统这表明这三个目标能够同时接近期望值，这与理论分析是一致的。结果与分析：经过程序计算，最终无法实现收敛。经过程序调试，发现在目标1和目标3的收敛计算中需要调用梯度法进行优化。梯度法不能完全校正输出超过极限的单位。例2:给定1=0.02%，2=0.02%，3=0.1%，分析结论：这表明该程序不适用于数据。为了改善程序的缺陷，可以考虑用其他传统优化算法或智能算法代替梯度法来优化综合目标函数，这样可以更好地避免优化过程中的不完全修正问题，增强程序的适应性。19、5结论、算法特点，考虑节能减排下的多目标负荷分配，考虑实际调度中对阶段和目标值的追求，建立了一个多目标期望控制的负荷分配模型，该模型可以尽可能少的依赖人工加权，并可以根据每次迭代过程中的目标离差率自动调整权重系数模型，从而满足实际需要。该程序实现了该功能，能较好地解决一般负荷分配问题(如例1)；然而，存在对数据适应性弱的缺陷(例如示例2)。随着程序的改进，梯度法容易出