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文档简介

1、单周期库存问题基本模型,小组成员:蒋佳锞、赵琰、马骏驰、沈润翔,1,问题的提出,单周期库存问题模型及求解,方法比较及小结,单周期库存相关问题概述,Part1,Part2,Part3,Part4,问题分析:马骏驰方法计算:蒋佳锞相关分析:沈润翔方法比较:赵琰文档整理:马骏驰PPT制作:蒋佳锞,2,问题的提出,【例】某大型商场销售某大品牌元宵。每盒元宵进价30元,正月十五之前每盒卖价为60元。过了正月十五后,为销售完的元宵将以10元每盒的价格退回到生产厂。最后3天的需求量大约为5560盒,55盒肯定能够售出,60盒以上一定卖不出去。需求概率以及相关的累积概率分布已知,试问超市应该订购多少盒?,3,

2、2020/7/3,易变质产品的特点与假设,在一段时间之后不能再销售期末处理一些剩余产品或许能得到残值(S)所做的决策是在期初订购多少产品(Q)需求是不确定的,但需求的概率分布是已知的(p(d)如果需求超过订购量,就会失去潜在的销售机会,将导致机会成本(缺货损失)u假如需求量小于订货量,所有未销售出去的物品可能以低于成本的价格出售,这种损失称为陈旧(超储)成本0,4,2020/7/3,单周期库存问题基本思路,5,2020/7/3,单周期库存模型及求解,【例】某大型商场销售某大品牌元宵。每盒元宵进价30元,正月十五之前每盒卖价为60元。过了正月十五后,为销售完的元宵将以10元每盒的价格退回到生产厂

3、。最后3天的需求量大约为5560盒,55盒肯定能够售出,60盒以上一定卖不出去。需求概率以及相关的累积概率分布见表,试问超市应该订购多少盒?,6,2020/7/3,期望损失最小法,单位成本:C=30单位售价:P=60降低售价:S=10单位超储损失:C0=C-S=20单位缺货损失:Cu=P-C=30,期望损失最小法就是比较不同订货量下的期望损失,取期望损失最小的订货量作为最佳订货量,=+式中,为需求量为时的概率,7,2020/7/3,期望利润最大法,单位成本:C=30单位售价:P=60降低售价:S=10单位超储损失:C0=C-S=20单位缺货损失:Cu=P-C=30,期望利润最大法就是比较不同订

4、货量下的期望利润,取期望利润最大的订货量作为最佳订货量。设订货量为Q的期望利润为(),=,8,2020/7/3,边际分析法,单位成本:C=30单位售价:P=60降低售价:S=10单位超储损失:C0=C-S=20单位缺货损失:Cu=P-C=30,边际分析法的主要着眼点是增加一个单位订货(多生产或多购买一个单位),增加的这一单位订货是否能够售出,由市场需求决定,p=1P式中,p为累积概率分布函数p=+取p与其最接近数值对应的需求量为最佳订货量,P=+=2030+20=0.4,-2.5,9,2020/7/3,相关分析,=+式中,为需求量为时的概率,=,+=,Q=d最大利润,10,2020/7/3,相关分析,11,2020/7/3,方法比较,12,2020/7/3,模型优化,最小损失:=+,最大利润:,=+,13,2020/7/3,小结,库存控制的关键确定或估计需求量机会成本及陈旧成本对最佳订

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