六西格玛项目参考模板(DMAIC)9.14课题.ppt

1、,倡导者:主黑带:绿带:项目成员：日期：,项目名称：项目编号：,2,六西格玛项目注册表,2.现状与目标(BaselineandGoal),1.基本信息(GeneralInformation),3.预期财务效果(Benefit),4.日程计划(Agenda),5.商业案情(BusinessCase)为什么选择该项目？与企业的哪个战略目标相关？影响如何？6.现状描述(ProblemStatement)目前的问题何在？现在水平如何？7.项目范围(ProjectScope)该项目涉及哪些流程？涉及哪些部门？与哪些其他项目相关？关系如何？8.主要衡量指标(Y)本项目的关键衡量指标是什么（必须可测量）？是

2、否已有测量系统存在？目前状况？9.效果及其影响(Benefit)该项目带来的财务收益如何？怎么计算？该项目带来的其他收益如何？,3,定义,4,定义（DEFINE),商业案情,公司的经营战略（或经营目标）项目领导所在部门的主要业务及面临的问题或机会项目所要解决的问题和本部门的其他问题相比较时优先级如何由于该问题而导致的对公司经营战略、对客户或对业务等的严重后果和影响是什么，有多严重描述实施本项目的紧迫性和必要性,5,问题在何时、何地发生，发生的频率如何问题发展的趋势如何（统计图）问题的表现类型都有哪些、排列顺序如何（利用图、表、柏拉图等）,问题描述,定义（DEFINE),6,顾客及CTQ,采购计

3、划完成率,金工计划完成率,装配计划完成率,计划完成率,粗加工完成率,精加工完成率,自变量,CTQ,CTQ树,定义（DEFINE),7,项目范围,流程范围（宏观流程图）1.Supplier:采购部，市场部2.Input:材料/零配件、检验工具、设备/工具、工艺方法、计划、订单、报目表、人员3.Process:技术采购金工装配质量4.Output:涂装合格品入库5.Customer:市场产品范围：钢件、铸件、阀体。时间范围：2012.09.142012.11.01资源范围：采购金工质量限制条件：人员流动率/出勤率、机器完好率、计划更改率。,定义（DEFINE),8,M,A,I,C,D,项目范围,S

4、upplier,Input,Process,Output,Customer,采购部、市场部,销售计划,制造部,材料/零配件、检验工具、设备/工具、工艺方法、计划、订单、报目表、人员,涂装合格品入库,市场部,技术/工艺,采购计划,金工计划,装配计划,产品范围：钢件、铸件、阀体。时间范围：9.10-11.1资源范围：市场、技术、采购、质量、制造限制条件：人员流动率/出勤率设备完好率计划更改率,市场部,检验,检验,检验,9,Y及缺陷定义,Y：计划完成率计算公式：Y=月计划完成数/月计划总数*100%Y1：采购计算公式：Y1=采购月计划完成数/采购月计划总数*100%Y2：金工计算公式：Y2=金工月计

5、划完成数/金工月计划总数*100%Y3：装配计算公式：Y3=装配月计划完成数/装配月计划总数*100%,采购路采购：采购到货及时率、计划及时率、校检合格率、采购差错率。金工：1.到料:库存准确率、刀具满足加工需求。2.工艺:工装完好率、（检测、周期，点检）3.流转:入库及时率、周转工序。4.人员技能稳定。5.设备完好率、设备保养。6.产品合格率。装配：发料差错率、装配一次合格率、入库及时率。的,Y定义,Defect定义,定义（DEFINE),10,现水平及目标水平,先进水平,目标,现水平,定义（DEFINE),对项目指标的考核标准：,11,预期的项目收益,定义（DEFINE),12,项目组成员

6、,项目名称,倡导者：总经理,部门,人员,业务,部门1,部门2,部门3,部门4,项目负责人,MBB：,定义（DEFINE),部门长：,13,项目计划,定义（DEFINE),14,测量,15,结论:,Y的确认,测量（MEASURE),Y是否从CTQ导出?Y的定义?Y的测量方法?,16,结论:,MSA结果,测量（MEASURE),Y是什么类型数据?需要经过测量系统分析吗？测量方法明确吗?是否合适？数据来源是否可靠（唯一）?是否有噪声干扰?样本的选定有代表性吗？,17,工程能力分析,利用MINITAB的流程报告计算现有流程能力(Z值或DPMO值),结论：在此简要总结Z值或DPMO值，说明问题是有关于均

7、值还是变差？,流程报告,测量（MEASURE),18,宏观流程图,测量（MEASURE),19,微观流程图,测量（MEASURE),20,测量（MEASURE),21,C&E矩阵,测量（MEASURE),22,FMEA,主要因子(10个)1）荧光粉涂敷状态2）荧光粉组成3）H/D加速时间4）回收板位置5）G(BR)干燥能力6）显像压力7）Res干燥能力8）ResSpinRPM9）TransferTime10）ProcessTime,测量（MEASURE),23,及时改善项目,测量（MEASURE),24,项目描述,及时改善效果:,及时改善项目,测量（MEASURE),25,分析,26,多变量分

8、析计划,分析日：03.3.20-30分析者：XXX,分析（ANALYZE),27,多变量分析,分析（ANALYZE),28,统计分析结果,分析（ANALYZE),统计分析,29,改进,30,改进（IMPROVE),31,Two-sampleTforqianvshouNMeanStDevSEMeanqian53.2500.1770.079hou53.6000.1370.061T-Testofdifference=0(vs):T-Value=-3.50P-Value=0.004DF=8BothusePooledStDev=0.158,改善结果有效,改进（IMPROVE),32,StdOrderRU

9、nOrderBlocksNSSNMPDATAFITS1ResI1211250090054.51530.48471721297080087.76080.23920131250080065.56110.43886941297011001010.2990-0.299001051250080055.5611-0.56114861297090086.44021.5598012712500110088.9236-0.92357581265090034.0445-1.044511791297090056.4402-1.440201510126501100108.27741.72257161112970800

10、87.76080.2392031212500110088.9236-0.9235718131297011001010.2990-0.29900,DOE计划,分析日：03.4.6-4.15分析者：,改进（IMPROVE),33,结论：,DOE分析,改进（IMPROVE),34,EstimatedRegRessionCoefficientsforDATATermCoefSECoefTPConstant4.45300.69646.3940.000NSS0.91670.31582.9030.012NMP1.50000.31584.7500.000NSS*NSS1.24840.64281.9420.07

11、4NMP*NMP2.43750.62663.8900.002S=1.094R-Sq=82.5%R-Sq(adj)=77.2%AnalysisofVarianceforDATASourceDFSeqSSAdjSSAdjMSFPRegRession473.555673.555618.388915.370.000Linear250.935437.083318.541715.500.000Square222.620222.620211.31019.450.003ResidualError1315.555615.55561.1966Lack-of-Fit49.55569.55562.38893.580.052PureError96.00006.00000.6667Total1789.1111EstimatedRegRessionCoefficientsforDATAusingdatainUncodedUnitsTermCoefConstant251.156NSS-0.119756NMP-0.195833NSS*N