QC七手法管制图+鱼骨图

1、制作手册-第四章,管制图 以实际的品质特性与依过去经验所分析之制程能力的管制界限比较，并以时间顺序加以监视的图形。,点GO进入绘制步骤,GO,鱼骨图 又称“特性要因图”或“石川图”，用以分析造成某项特性的诸多要因，并用类似鱼骨的图形系统的描述出其间的关系。,GO,点击这里开始演示,导航视窗,鱼骨图,返回首页,使用时机： 1.发掘原因 2.整理问题 3.找出重要的问题点,1.将要检讨的特性用问题形式表示出来,2.由左至右划上一条较粗的线条作为鱼的骨干，箭头指向问题,3.将要因进行分类（常用人机料法环的分类方法），并绘制到鱼骨图当中，箭头由要因指向骨干，60度斜插于骨干上,4.针对大要因进行集体思

2、考，检讨出中小要因，并按照上面的做法绘制到鱼骨图当中,点击进入注意事项,点击这里开始演示,导航视窗,返回首页,鱼骨图,1.将要检讨的特性用问题形式表示出来,点击这里开始演示,导航视窗,返回首页,鱼骨图,1.将要检讨的特性用问题形式表示出来,2.由左至右划上一条较粗的线条作为鱼的骨干，箭头指向问题,点击这里开始演示,导航视窗,返回首页,鱼骨图,1.将要检讨的特性用问题形式表示出来,2.由左至右划上一条较粗的线条作为鱼的骨干，箭头指向问题,3.将要因进行分类（常用人机料法环的分类方法），并绘制到鱼骨图当中，箭头由要因指向骨干，60度斜插于骨干上,点击这里开始演示,导航视窗,返回首页,鱼骨图,1.将

3、要检讨的特性用问题形式表示出来,2.由左至右划上一条较粗的线条作为鱼的骨干，箭头指向问题,3.将要因进行分类（常用人机料法环的分类方法），并绘制到鱼骨图当中，箭头由要因指向骨干，60度斜插于骨干上,4.针对大要因进行集体思考，检讨出中小要因，并按照上面的做法绘制到鱼骨图当中,使用时机： 1.发掘原因 2.整理问题 3.找出重要的问题点,点击进入注意事项,问题鱼的鱼头尽量采用问题的形式(参见错误范例1) 常以人机料法环作为大要因进行思考，分析时应尽可能全面，不宜偏重某一方面 以 3-Why 法思考,原因解析愈细愈好 原则上所有小要因均需进行验证，惟出于对时间与资源的考虑，可视情况优先圈选46项小

4、要因进行验证，也可通过关连图分析找出主要原因 问题鱼鱼头向右，用来寻找问题的影响因素；对策鱼鱼头向左，用来寻找可行的对策(如例1) 对策鱼使用时机：1.分析可执行的对策；2.寻找最适解决方案。,注意事项,返回首页,例1,错误范例1,点击这里开始演示,导航视窗,点击进入注意事项,返回首页,管制图,1.收集数据，可根据需求选择每组样本的个数,2.依据“管制图选用对照表”，选择 X-R管制图,3.依据给出的公式，从数据中计算所需的统计量,4.将统计量代入到公式当中,5.依据管制图的类型和每组样本的个数，从“附表一”中查出A2、D3、D4所代表的数值,6.将数值代入计算式当中，分别计算出各管制图的上下

5、限,7.绘制出管制图，具体步骤可参考第一章中“趋势图”，并将数据点记录在管制图上,使用时机： 1.掌握制程现况的品质水准 2.及时发现异常，以提前采取行动,点击这里开始演示,导航视窗,返回首页,管制图,1.收集数据，可根据需求选择每组样本的个数,点击这里开始演示,导航视窗,返回首页,管制图,1.收集数据，可根据需求选择每组样本的个数,2.依据“管制图选用对照表”，选择 X-R管制图,管制图 选用对照表,数据类型,样本数 大小,样本数 是否固定,Chart,Chart,X-Rm Chart,nP Chart,P Chart,计量值,计数值,YES,NO,n=1,n=25,n5,返回演示 页面,点

6、击这里开始演示,导航视窗,返回首页,管制图,1.收集数据，可根据需求选择每组样本的个数,2.依据“管制图选用对照表”，选择 X-R管制图,3.依据给出的公式，从数据中计算所需的统计量,点击这里开始演示,导航视窗,返回首页,管制图,1.收集数据，可根据需求选择每组样本的个数,2.依据“管制图选用对照表”，选择 X-R管制图,3.依据给出的公式，从数据中计算所需的统计量,4.将统计量代入到公式当中,点击这里开始演示,导航视窗,返回首页,管制图,1.收集数据，可根据需求选择每组样本的个数,2.依据“管制图选用对照表”，选择 X-R管制图,3.依据给出的公式，从数据中计算所需的统计量,4.将统计量代入

7、到公式当中,5.依据管制图的类型和每组样本的个数，从“附表一”中查出A2、D3、D4所代表的数值,返回演示 页面,点击这里开始演示,导航视窗,返回首页,管制图,1.收集数据，可根据需求选择每组样本的个数,2.依据“管制图选用对照表”，选择 X-R管制图,3.依据给出的公式，从数据中计算所需的统计量,4.将统计量代入到公式当中,5.依据管制图的类型和每组样本的个数，从“附表一”中查出A2、D3、D4所代表的数值,6.将数值代入计算式当中，分别计算出各管制图的上下限,点击这里开始演示,导航视窗,返回首页,管制图,点击进入注意事项,1.收集数据，可根据需求选择每组样本的个数,2.依据“管制图选用对照

8、表”，选择 X-R管制图,3.依据给出的公式，从数据中计算所需的统计量,4.将统计量代入到公式当中,5.依据管制图的类型和每组样本的个数，从“附表一”中查出A2、D3、D4所代表的数值,6.将数值代入计算式当中，分别计算出各管制图的上下限,7.绘制出管制图，具体步骤可参考第一章中“趋势图”，并将数据点记录在管制图上,使用时机： 1.掌握制程现况的品质水准 2.及时发现异常，以提前采取行动,管制图常见异常形态 及判读,单点超出管制界线。 三点中有两点落在A区或A区以外。(同侧) 五点中有四点落在B区或B区以外。(同侧) 连续八点在中心线之同一侧。 连续六点持续上升或下降。 连续十四点交互上下跳动。 连续十五点在中心在线下两侧之C区。 连续八点在中心两侧但无点在C区。,返回首页,(摘录自西屋电器法则),针对较为常见的前五种异常形态，可参考下图,返回首页,注意事项,管制图依使用时机分为：解析用管制图-制程初期使用，用以制定管制界限；管制用管制图-监控制程的状态 管制图使用前，应先决定管制项目，包括质量特性与取样数量 管制界限不等于规格