智慧城市互联网+及GIS的关系

1、智慧城市发展中的大数据及GIS,目 录,前言 时代发展机遇 技术挑战 基本应用,前言,城市人地关系越来越紧张，人地矛盾日益激烈,前言,【以上均为百度图片】,城市人地关系越来越紧张，人地矛盾日益激烈， 城市地理空间与人类生存要求差异逐渐增大。,前 言,降低系统复杂性（控制城市规模） 提升复杂问题处理能力,城市问矛城市盾题,发展理念,人口素质,社会矛盾,管理水平,资源承载力,环境容量,利益冲突,前 言,智慧城市需要数据资源的支撑 世间一切事物均发生和存在于特定地理空间，具有空间属性，因此空间信息是数据资源的重要组成部分 作为空间信息处理应用技术，GIS必然是智慧城市的重要支撑技术之一,城市发展的智

2、慧化、智能化，计算能力的提高。,大数据、互联网+、时代机遇与挑战,发展,挑战,数据获取处理能力,大数据、互联网+、时代机遇与挑战,大数据、互联网+、时代机遇与挑战,中国移动网民超过有线网民，物联网规模超过互联网规模,大数据、互联网+、时代机遇与挑战,一个U盘： 16 GB 一台电脑的硬盘： 1 000 GB 人类所有的书籍（UCB）： 480 000 GB 人类讲过的所有的话（UCB）： 5 000 000 000 GB 2013年全球互联网数据量（IDC） 4 400 000 000 000 GB 数据量每年递增40%，每两年翻一番 数据获取成本降低，效率提高，内容增加,储存能力的发展,大数

3、据、互联网+、时代机遇与挑战,大数据时代机遇,从能力角度看 计算能力 感知能力 传输能力 存储能力 从资源角度看大数据时代： 数据资源 用户资源 设施资源,智慧城市对GIS的发展要求,智慧城市对GIS的技术挑战,智慧城市,智慧城市平台,发展城市,智慧城市对GIS的技术挑战,城市中的监控摄像机、传感器、RFID、数据中心、数据挖掘和分析工具、移动和手持设备、电脑和多媒体终端。 宽带、无线和移动通信网络以及城市内各先进的感知工具的连接使市民可以远程管理工作和生活。 通过使用传感器、先进的移动终端、高速分析工具和集成IT，可以实时收集并分析城市中的所有信息，以便政府及相关机构及时做出决策并采取适当的

4、措施。,智慧城市对GIS的技术挑战,自适应数据综合：连续动态综合,智慧城市对GIS的技术挑战,动态制图：传统地图制图模式,自动语义关联：通过空间编码关联多源信息,多媒体,三维模型,属性,44030400100100004,4403040080121100004,图形与编码,编码、名称、地址、建筑面积、分类用途、结构、层数、建筑年代、停车位、业主名 ,智慧城市对GIS的技术挑战,数据共享平台：上传、下载、利用 数据更新整合平台：多源、多路径更新与整合 数据处理平台：满足个性化需求的在线处理 集成应用平台：应用在线,数据（云）平台： 数据中心、工具平台、应用环境的在线集成,空间数据平台逻辑架构,G

5、IS应用,数据交换,数据生产,数据共享,运维管理,数据管理,运维人员,内业人员,平台应用,外业人员,部门用户,生产库,服务,部门应用,部门用户,发布库,服务注册,数据上传,数据获取,数据集成,数据更新,数据处理,应用案例：内涝分析,连续强降雨情况下城市内涝分析,应用案例：交通流量分析,应用案例：人口分布,应用案例：公共卫生,综合医院服务区域,业务重构：城市规划,城市规划的学科进步： 人工绘图CAD GIS,CAD提高了规划编制效率，降低成本 GIS提高了数据分析处理的精确性，可靠性,城市规划/问题认知,科学性存疑,某居住区出行分析： 运送人口14万，每辆车运载能力为70人，需要2000车次。 6点到9点共180分钟，发车2000车次则需每分钟约12车次。 该地区有12个车站，每个车站一分钟发车1次。,来源：百度图片,来源：西苑沙龙,城市规划/问题认知,城市规划需要数字化转型： 在线协同 大数据支撑 定量化分析 全过程动态感知、持续更新,城市规划的生产关系和生产方式的进步,基础建设,来源：百度图片,城市规划/实施动态同步数据更新,分布式数据,分布式数据,图层,数据中心,结语,GIS技术出现近50年，是测绘和地理学领域的技术进步和学科提升 GIS技术的应用惠及范围远远超出测绘和地理学领域，但总体上是手动到自动、模拟到数字、定性到定量的效率提升，是生产力层面的进步