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文档简介
1、第七章图表,图是多对多结构关系,每个要素可以有零个或更多的直接趋势。零个或多个直接后继。1,PPT学习通信,确定重点:图的两种遍历方法:定义遍历,深度优先搜索遍历,广度优先搜索遍历算法;图的遍历算法决定了图的连通性和图的生成树。用Prim、Kruskal算法求图的最小生成树;用Dijkstra算法求解单源最短路径问题。使用Floyd算法查找所有顶点之间的最短路径问题。使用AOV网络排序拓扑使用AOE网络查找关键路径问题手掌夹点:掌握图形的定义和术语。图表中的各种存储结构及其配置算法,以及解决实际问题的效率。2,PPT学习通信,7.3地物中的横向,7.3地物中的横向:从地物中的一个顶点开始访问地
2、物中的所有顶点,每个顶点仅访问一次。图形结构的遍历复杂性:(1)图形结构没有“自然”的第一个节点,图形的任何顶点都可以是第一个访问的节点(2)。由于非连接图形只能访问从一个顶点开始的连接组件中的所有顶点,因此,还必须考虑选择下一个起点以访问图形的其馀连接组件(3)。如果存在循环,然后访问顶点,则可以沿循环返回到该顶点。防止重复访问的方法(4)图结构中一个顶点与多个其他顶点相邻的方法,考虑访问这些顶点后如何选择下一个要访问的顶点的问题,3,PPT学习交流,图的遍历方法有深度优先遍历和宽度优先遍历。7.3.1深度优先搜索(1)从图中的顶点之一V0开始访问此顶点;(2)从V0未访问的相邻点开始,深度
3、首先通过图表,直到访问了图形中与V0关联的所有顶点。如果地物中仍有无法访问的顶点,请选择其他地物无法访问的顶点作为起点,然后重复此过程,直到地物中的所有顶点都被访问。4,PPT学习交流,如果图形的存储结构是相邻表,则访问相邻点的顺序不是唯一的,深度优先级也不是唯一的,将,V0,V1,V3,V4,V7,V2,V5,V6,图形G从v 0开始的深度优先级序列(将存储结构设置为相邻矩阵)visit(v);/* v访问第二个顶点*/for (w=FirstAdjVex(G,v);w;W=NextAdjVex(G,v,w)if(!Visitedw) DFS(G,w);/* v尚未访问的相邻顶点w递归调用DFS*/,辅助阵列:int visitedMax _ Vertex _ Num访问标志数组,全局变量,最初所有组件为0,visitedv=1表示顶点v已访问。visited,深度优先遍历算法:7.3通过图,6,PPT学习交换,通过7.3图,在相邻表存储结构中深度优先搜索:v
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