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文档简介

1、遥感数据收集和处理(如下)，遥感数据可以支持地理信息系统的重要信息源地理信息系统进行遥感数据处理。下一步，教学目录、遥感数据源及其开发的图像处理系统典型的遥感图像处理过程高光谱遥感图像处理高分辨率遥感图像处理地理信息系统与遥感相结合，高分辨率遥感技术，20世纪80年代遥感技术的最大成就之一是高光谱遥感技术的兴起。高光谱遥感是利用许多非常窄的电磁波波段从感兴趣的对象那里获取相关数据。高分辨率卫星图像通常表示像素的空间分辨率在10米以内的遥感图像。高分辨率遥感技术的应用，人们可以首次从卫星图像中制作整个国家的大规模地图；农民们可以更准确地监视作物的生长，估计收成。科学家们可以关注环境敏感的地区，预

2、测趋势。城市规划者可以进一步发展新的居住区。随着社会进步和需求的进一步增加，很多新的应用市场将被开发或开拓，包括自然灾害后财产损失的测量和绘制、应急响应计划的制定、交通网络图的绘制、交通导航系统的开发、房地产计划的制定和开发等。高分辨率遥感和城市规划，厦门鼓浪屿60厘米融合图像，4高光谱遥感图像处理，高光谱遥感数据1987，AVIRIS图像。2000年，地球观测系统平台EOSAM-1，ASTER数据。S1，从ENVI主菜单中选择：File Open Image File，在打开的文件选择窗口中选择图像文件cup95eff，OK打开图像：S2，在主图像窗口中选择：Tools 2-D Scatte

3、r Plots，在弹出频带选择窗口中选择两个频带，S3，从ENVI主菜单中选择：transformmnf rotation forward MNF estimate noise statistics from data。S4，以同样的方式打开2-D散点图，S5是包含MNF图像的1、2波段(即信息最集中的两个波段)的散点图，在打开的2-D散点图中，使用ROI映射功能将点云角点的多个点圈起来，并以不同的颜色表示不同的ROI。图形中的该点也将更改颜色。S6，从散点图窗口中选择：Options Export All将选定区域从ENVI的rois:S7，2-D散点图窗口中选择Options Z-Profile，从文件列表中选择反射数据CUP95EFF。选择INT后，将显示空的带状图。S8，培训完成后在2-D散点图窗口中选择：Options Mean All为S9，频谱分析，5高分辨率遥感图像处理，高分辨率遥感数据1999.9，Space Image，IKONOS 2001.10，DigitalGlobeECognition突破了传统图像分类方法的限制，提出了一种创新的分类技术面向对象的分类。图像对象和像素、多分辨率图像分割、传统的监督分类和eCognition分类结果比较、应用程序、高分辨率遥感图像为构建3d数字城市模型

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