DOE实验设计方法介绍

1、，实验设计Experimental Design，sey教授，机械工程大学工业工程系，实验设计，1，了解实验设计的概念及其作用2，掌握单因素实验设计中常用的几种方法3，了解正交实验方法的概念和基本方法；本章的主要要求，试点设计：本章的主要内容，定义，Any experiement that has the flexibility to make desired changes in the input variable of a processions，The primary goals of a design experiement are to 3360 determine The var

2、iable(s)And their magnitude that influences The response。determine the levels for these variables。determine how to manipulate these variables to control the Response。2000.6.1，试验设计的效果，质量管理遇到的问题，无论是设计新产品、改革旧工艺、提高产品质量，还是降低成本，大部分都要进行试验。考试准备方法，方法问题一个，不好的实验设计方法，很多实验也可能达不到预期的目的；减少实验次数，缩短实验时间，避免失明，迅速获得有效结果的

3、好实验设计方法。测试设计的由来。考试设计是应用统计技术解决问题的方法，发生在19世纪的英国。在最初的农田里测试。就像“最好的肥料”的基础。逐渐应用于畜牧业。对、试验设计(如)、油漆厂、油漆后用于油漆的时间和温度进行一次以上的实验，以确定在哪些条件下附着力(附着力)最好。前提条件：1，地板必须相同；2、油漆必须相同；3、溶剂必须相同；4、粘度必须相同；测试因素：1，烘烤温度；2、烘焙时间；2000.6.1，附着度-温度，温度，附着度，结论：温度在130度和140度时最理想，2000.6.1，附着度-时间，附着度，时间，结论在四组不同的样品中，最合适的工作条件是将产品分类为经过测试后可以设置为工作

4、基础的四个组。2000.6.1，优秀法，概念：优秀法是以较少的实验次数快速找到生产和科学实验的最佳方案的方法。复盖范围：1，适当的正式选择方法，适当的生产流程，最佳的产品质量制作方法。2，如何在质量标准中创造最低的产品成本，最快的生产流程？3，如何调试现有设备以最大限度地提高性能？4，应用于合成公式、运行条件等，2000.6.1，0.618方法，0.618是单因素测试设计方法，也称为黄金分割方法。这个方法是在考试范围(a，b)内，首先分配两个考试点，根据两分考试结果留下好的点，剔除有不好的点的范围，然后在剩下的范围内寻找好的点，剔除不好的点，继续到找到最好的点为止。a，b，0.618，0.38

5、2，1w=w2，w，1-w，2000.6.1，0.618方法，a，据分析，工厂铸铝外壳废钢率高达55%，铝水温度影响较大，活性0.618方法优选。所需范围为690 740。，第一点=690.618 (740-690)=721第二点=690 740721=709，2000.6.1，0.618方法(样例)，690，也就是说，测试范围内只有一个最有利的d，其效果f(d)最好，大于或小于d的点更差，离最佳点d更远的测试效果更差。这一要求在大多数实际问题上都能得到满足。a，b，d，x，f (x)，o，2000.6.1，对于分数，也称为平分，单因素实验设计方法在试验范围(a，b)内的目的函数是单调的，使用

6、条件：每个测试可以根据结果确定下一个测试的方向。2000.6.1，对于子方法，在每个选择元素所在的测试范围(a，b)的中点测试c。计算公式：c=，(a b)，2，a，b，c，每个测试一次，将测试范围减少一半并重复，直到找到满意的测试点。2000.6.1，分值法(例)，模仿工厂为了解决颜色不均匀性，优选采用染色温度，半分值法。具体如下。原始工序的染色温度为40，加热后最高温度为100，因此测试范围定为40 100。2000.6.1，均匀化方法是单元素试验设计方法。这是在测试范围(a，b)内根据准确度要求和实际情况均匀排列测试点，在每个测试点进行测试，相互比较得出的最佳方法。测试范围L=b a，如

7、果测试点间隔为n，则测试点n为：n=1=1，l，n，b-a，n，2000.6.1，均匀化方法(示例)，磨削带新钢的零件，车轮速度范围420旋转/分钟720旋转/分钟，N=30旋转/分钟，n=1=11，b-a，N，720-420，30，测试速度：420，450，480，510也就是说，目标函数是任意的，测试精度取决于测试点的目的。使用条件：2000.6.1，双因素优化方法，如果有两个因素需要考虑，一个是1000克到2000克，另一个是5000000温度。1000克，1500克，2000克，5000，6000，2000.6.1，代数法(例)，1 2 3 4 5 6 8 9 10 11 12，实验次

8、数越少，结果越好。影响因素，综合实验数，正交实验数，选择三个不同的水平，4 34 9，10 310=59049，2000.6.1，正交实验的概念，随机测试的目的是什么？用什么指标来衡量考试结果？哪些因素可能影响测试指标？要了解影响因素，应在哪些级别选择因素？2000.6.1，正交试验法的名词注释，试卷：考试时需要调查的效果称为试卷表；因素：影响测试指标的参数称为因素。水平：实验中元素的状态和条件的变化会引起指标的波动，元素的各种状态和条件被称为因素的水平。，2000.6.1，正交表的格式和特性，正交表是按规则顺序排列现成表的正交试验的工具，正交试验通过正交表进行。L4(23)，正交表格代码，正

9、交表格交叉行数为实验数，因子水平表格位置系列，正交表格列数元素数，2000.6.1，正交表格格式和特性，1，平衡分布；每行中的各种代码以相同的次数出现。、2、简洁的可比性；在任意两列中，排序后的数字显示相同的次数。2000.6.1，正交表(例)，拖鞋工厂为了节省水泥，测试减水剂。影响指标的因素有4个，每个因素选择3个级别。考察的测试指标只是剥制强度，希望在节省10%水泥的条件下试验减水剂对剥制强度有更好的影响，希望通过正交试验找到更好的公式。2000.6.1，正交表(例)，1，试验目的和指标，试验目的：为了保存水泥，水泥减水剂的混合，评价指标：拖鞋剥离强度，2，开发因素水平表-以前的经验和数据分析K2=358 349 362=1069，ra=1069 1036=33，2000.6.1，正交表(示例)，6，分析，确定主要和次要因素：r越大，相应在这个例子中，减水剂是主要因素。主、次、c d a b、2000.6.1、正交表(示例)、6、分析、优秀程序选择：最佳程序通常是最佳级别的组合，所谓最佳级别的组合表示整体