正态分布新版本ppt课件

1、2.4正态分布、两点分布、超几何分布、二项式分布、回顾与反思，1。被函数和直线包围的弯曲梯形的面积为s=_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _；在我们班的身高频率分布直方图中， 对应于区间(a，b)的图的面积代表_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ 25.39 25.36 25.34 25.42 25.45 25.38 25.39 25.42 25.47 25.35 25.41 25

2、.43 25.44 25.48 25.45 25.43 25.46 25.40 25.51 25.45 25.40 25.39 25.41 25.36 25.38 2 5.31 25.56 25.43 25.40 25.38 25.37 25.44 25.44 33 25.37 25.41 25.49 25.35 25.47 25.34 25.30 25.39 25.36 25.46 25.29 25.40 25.37 25.33 25.40 25.35 25.41 25.37 25.47 25.39 25.42 25.47 25.38 25.39，铁和(1)创建情景1，列出频率分布表，列出1

3、00件产品尺寸、25.235、25.295、25.355、25.415的频率分布直方图。产品内径尺寸/毫米，25.265、25.325、25.385、25.445、25.505、25.565、0、2、4、6、8、频率分布直方图、200个产品尺寸的频率分布直方图、产品内径尺寸/毫米、当样本大小无限且分组距离无限减小时，频率直方图上的折线将无限接近平滑曲线-法线曲线。正态分布是统计学中的一个重要分布。众所周知，离散随机变量最多可以取不同的值，它等于一个特定实数的概率可能大于0。人们感兴趣的是它采用某些特定值的概率，即它的分布列表；一个连续的随机变量可以在某个区间取任何值，并且它等于任何实数的概率是

4、0，所以它通常对它落在某个区间的概率感兴趣。离散随机变量的概率分布用分布表来描述，而连续随机变量的概率分布用密度函数(曲线)来描述。例1给出了下面两个正态总体的函数表达式，请找出它们的均值m和标准差s，并说明当m=0和s=1时，x服从标准正态分布，表示为xn (0，1)，m=0，s=1，m=1，s。下面的函数是正态密度函数：(1)a . b . c . d .b。实践中遇到的许多随机现象服从或近似服从正态分布：在生产中，在正常生产条件下，各种产品的质量指标；在测量中，测量结果；在生物学中，同一群体的某种特征；在气象学中，指每年7月的平均温度、平均湿度和降雨量，以及水文学中的水位；总之，正态分布

5、广泛存在于自然、生产和科学技术的许多领域。正态分布在概率统计中起着重要的作用。，正态曲线的特征，正态曲线。gsp、x、y、O，(1)曲线在x轴上方，不与x轴相交，(2)曲线是单峰的，关于直线x=m对称，(4)曲线和x轴之间的面积为1，(3)曲线在x=(。0、1、0、正常曲线的特征，(6)当确定时，曲线的形状由。曲线越大，曲线越“粗壮”，这意味着整体分布更分散；曲线越小，越“瘦而高”，这意味着整个人口的分布越集中。例3描述了法线曲线的性质：(1)曲线关于直线x=m对称，并且整个曲线在X轴之上；(2)曲线对应的正态总体概率密度函数是一个偶数函数；(3)曲线位于X的最高点，当曲线从该点向左右两侧延伸

6、时，曲线逐渐减小；(4)曲线的对称位置由确定，曲线的形状由确定。它越大，就越“结实”。相反，它越是“又瘦又高”。在上面的描述中，正确的是。示例查询，(1) (3) (4)，课堂练习，正常人群的函数表达式，当=0，=1，(2)求f(x)的最大值；(3)用指数函数的性质解释f(x)的增减。在某次数学考试中，考生的分数x服从正态分布XN(90，100)。(1)测试分数x位于区间(70，110)的概率是多少？(2)如果本次考试有2000名考生，你估计有多少考生的分数在(80100)之间？根据问题的含义，XN(90，100)，即考试分数在(80，100)之间的概率是0.6826。大约有80，100名考生的考试成绩在80，100之间。2.如果XN (0，1)是已知的，X在区间内取值的概率等于()0.3，4。众所周知，一个正态总体的数据落入(-3，-1)的概率等于落入(3，5)的概率，所以这个正态总体的数学期望是。1，练习，1，让离散随机变量XN(0，1)，然后=，=。6。众所周知，有60名学生参加考试，考生的分数为x。基于此，估计约有57名学生的分数应在以下哪个范围内？()(90，110b。(95，125c。