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文档简介

1、SQL Server 2008Excel数据挖掘插件(Add-Ins),Agenda,Excel数据挖掘插件新增工具 挖掘结构的改进 对挖掘结果准确性的交叉验证 新的时序算法,Excel数据挖掘插件新增工具,预测计算器(Prediction Calculator),Input cost and profit values,CalculatedScore Threshold,Scores and relative impact,Profit by threshold,Cost of wrong prediction,Excel数据挖掘插件新增工具,购物篮分析(Shopping Basket An

2、alysis),Itemsets,Support,Average Value/Sale,Total Value,Excel数据挖掘插件新增工具,购物篮分析(Shopping Basket Analysis),Sales Statistics,Value,Recommendation,Selection,Excel数据挖掘插件新增工具,挖掘模型文档( Mining Model Documentation ),Excel数据挖掘插件新增工具,Demonstration - 使用Excel数据挖掘插件的新增工具,Agenda,Excel数据挖掘插件新增工具 挖掘结构的改进 对挖掘结果准确性的交叉验证

3、 新的时序算法,挖掘结构的改进,数据分区( Data Partitioning ),Training Set,TestSet,挖掘结构的改进,设置挖掘模型列别名,挖掘结构的改进,设置数据挖掘筛选器,挖掘结构的改进,向下钻取到挖掘结构数据,注意: 在DMX中仅支持时序算法 不支持: Nave Bayes 算法 神经网络算法 逻辑回归算法,Agenda,Excel数据挖掘插件新增工具 挖掘结构的改进 对挖掘结果准确性的交叉验证 新的时序算法,对挖掘结果准确性的交叉验证,交叉验证的目的 对单个模型验证其准确性 同一个挖掘结构内各个挖掘模型的比较 交叉验证的步骤 将挖掘结构分成同等大小的数据分区 每次

4、只去掉一个分区然后对剩余的分区建模型,依次迭代直到所有的分区都被排除过 使用被排除的分区验证相应模型的准确性 分析结果,对挖掘结果准确性的交叉验证,Demonstration - 对一个模型使用交叉验证,Agenda,Excel数据挖掘插件新增工具 挖掘结构的改进 对挖掘结果准确性的交叉验证 新的时序算法,新的时序算法,ARTxp算法 仍然包含在Microsoft时序算法中 时间序列中预测下一步的最佳算法 ARIMA算法 新加到Microsoft时序算法中 长期预测的最佳算法 新的Microsoft时序算法 可以使用ARTxp算法训练一个模型而使用ARIMA算法训练另一个模型 最终的结果为最佳预测,新的时序算法,Demonstration - 创建一个时序算法模型,总结,使用熟悉的界面显示了

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