R语言及其简单应用适合入门PPT课件

1、.,1,杨茂青,R语言及其简单应用,.,2,目录,1.R语言简介,2.R的使用教程,3.R在情报学中数据 处理的实战操作,.,3,R语言简介,.,4,R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。 R语言的特点： 1.R是自由软件。这意味着它是完全免费,开放源代码的。可以在它的网站及其镜像中下载任何有关的安装程序、源代码、程序包及其源代码、文档资料。 2.R是一种可编程的语言。作为一个开放的统计编程环境,语法通俗易懂。而且学会之后,我们可以编制自己的函数来扩展现有的语言。这也就是为什么它的更新速度比一般统

2、计软件,如,SPSS,SAS等快得多。,3.所有R的函数和数据集是保存在程序包里面的。 4.R具有很强的互动性。除了图形输出是在另外的窗口处，它的输入输出窗口都是在同一个窗口进行的，输入语法中如果出现错误会马上在窗口口中得到提示,对以前输入过的命令有记忆功能,可以随时再现、编辑修改以满足用户的需要。 5.是专门为统计和数据分析开发的语言。 6.同各种OS的兼容性好。 7.占用内存小。,.,5,R的使用教程,.,6,1.R的安装与调试,下载网址：/ 然后根据linux、windows、Mac系统等不同进行相应的下载。 安装R ：分为版本（32bit

3、和64bit） ，然后各种下一步即可。Mac OS X和Linux 一样。,下载和安装完成后打开界面如下图所示：,.,7,此外，Rstudio是R的集成开发环境，用它进行R编程的学习和实践会更加轻松和方便，可以通过网址： ，进入下载页面后会有Desktop和Server两个版本，下载Desktop版本。下载完成后页面见右图。,.,8,2.包,（1）什么是包？ 包是R函数、数据、预编译代码以一种定义完善的格式组成的集合。计算机上存储包的目录称为库（library）。 （2）包的安装 使用命令install.packages()进行相应包的安装。例如要安装可以爬数据的包rvest,使用instal

4、l.packages(“rvest”)就可以进行安装了。使用命令updata.packages()可以更新已安装的包。 （3）包的载入 使用library()命令载入相应的包。例如要使用rvest包，执行命令library（rvest）即可。,.,9,安装和载入rvest包的过程,安装： install.packages”rvest” 载入： library(rvest),.,10,3.创建数据集,（1）创建向量 可用c()来创建。,.,11,(2)创建矩阵 使用函数matrix()创建矩阵。 如右图，创建一个5*4的矩阵。,.,12,（3）创建数组 使用函数array()进行创建。,（4）创

5、建数据框 使用data.frame()创建。,.,13,（5）创建列表 使用函数list()创建列表。 如右图所示,.,14,4.图形可视化,（1）条形图 使用函数barplot()创建图形，例如barplot(height)，其中height表示一个向量或矩阵。 如右图所示创建过程,.,15,(2)饼图 使用函数pie()进行创建。 相关代码如下图所示。图形示例如右图所示。,.,16,（3）直方图使用函数hist()进行创建。,下图为创建代码，右图为图例,.,17,（4）箱线图 使用函数boxplot()进行创建。 下图为代码，右图为图形示例,.,18,R在情报学中数据处理的 实战操作,.,

6、19,由于最近没有训练集在R中处理，情报学中遇到的很多问题与此问题相似，故本文提出的这个问题具有一定的代表性，先从此问题入手。,问题： 一组学生参加了数学、科学和英语考试。为了给所有的学生确定一个单一的成绩衡量指标，需要将这些科目的成绩组合起来。另外，还想将前20%的学生评定为A，接下来20%的学生评定为B，以此类推。最后，希望按字母顺序对学生排序。,.,20,step1：输入数据R语言导入xlsx代码如下：,.,21,step2：数据预处理将变量进行标准化,.,22,step3:通过函数mean()来计算各行的均值以及获得综合得分，并使用cbind()将其添加到花名册中,.,23,Step4:函数quantile()给出学生综合得分的百分位数,.,24,step5：使用逻辑运算符，把score转为等级（离散型）,.,25,Step6:使用strsplit()以空格为界把学生姓名拆分为姓氏和名字,.,26,Step7：把name分成Firstname和LastName，加入到StuScore中。,Step8：order排序 用以下代码实现：,.,27,step9:为ScienceScore绘制条形图,根据不同的分数等级，显示不同的颜色。代码如右图，条形图效果见下页。,.,28,如右图所示，把ScienceScore分为很好、好、一般、不好四等，分别