QC七大工具PPT课件

1、.,1,QC七大工具绘制方法,.,2,Qc七大工具,1、特性要因图 2、查检表 3、柏拉图 4、直方图 5、层别法 6、散布图 7、管制图,.,3,特性要因图,何为特性要因图： 1953年石川馨教授所提出的一种以把握结果（特性）与原因（要因）的极方便而有效的方法。特性要因图就是能一目了然的表示出结果（制品的特性）与在（影响特性的要因）之影响情形或二者之间的关系之图形。因其形状很像鱼骨，故又称为“鱼骨图”。,.,4,特 性 要 因 图,三角,为何饭不好吃？,?,.,5,特性要因图的画法,一、决定评价特性 自左向右画一横组线代表制程，并将评价特性写在箭头的右边，以“为何不良”的方式表示。,.,6,

2、二、列出大要因,1、大要因直接部门可依制程别分类，亦可依4M（人、机械、材料、方法）来分类。 2、大要因以 圈起来，加上箭头的大分枝到横粗线。,评价特性,.,7,三、各大要因，分别记入中、小要因,1、利用脑力激荡法，共同研讨。 在圈会中全员发言，用集思广益的方法，以收集众人构想的一种思考活动，由于在圈会中刺激每一个人动脑，对问题做创造性思考，促使大脑激荡澎湃，如暴风雨来袭，故称为脑力激荡法。,.,8,2、依各要因分别细分，记入中要因、小要因。,评价特性,大要因,中要因,小要因,.,9,3、最末端必须是能采取措施的小要因。 4、间接部门由圈员以中、小要因之类别予以归纳，再确定大要因。,四、圈选出

3、重要要因46项（用红笔圈选） 这些重要要因是作为下一步骤查检的依据，当然圈选时仍需借助于大家的经验以及现场实际的状况来判定。,.,10,五、记入必要的事项 1、制品名称。 2、作程名程 3、完成日期。 4、参与的圈员及圈长。 六、整理 1、整理成壁报，张贴现场。 2、必要时，可再召开圈会修正。,.,11,练习题：分组讨论 “QCC活动为何不能坚持开展下去”,制图：,日期：,？,.,12,查检表,1、何谓查检表 在品管圈改善活动，为了便于收集数据与解析判断，而设计的一 种表格，查检表。 2、查检表设计步骤,.,13,21：决定收集数据的项目与数据,项目：问题点的原因或特性 数据：衡量问题点“好”

4、或“坏”的程度大小。 22：决定记录格式 层别：4M（人员、机器、原料、方法）1E（环境） 时间（早、中、晚班） 地区（A、B区） 23：决定记录方式 划记：/、正 符号： 数字：阿拉伯数字,.,14,3、 查检表,（1）查检期间： （4）记录方式： （2）查检频率： （5）判定方法： （3）查检方式： （6）记录人：,.,15,4、查检表收集数据要点：,41、利用层别 42、迅速记录数字 43、明确履历 44、以符号或数字记录 45、以46项为原则 46、必要时修正,.,16,柏拉图,1、柏拉图的意义 将一定期间所收集的不良数、缺点数.等数据，依项目别、原因别（查检表的项目）加以分类，按其出

5、现大小（大小）顺序排列的图形。,A B C D,100%,70%,累计不良比例,不良数量,.,17,2、柏拉图由来,经济学家Pareto分析国民所得 品管大师Juran应用到品管上 品管圈创始人石川馨博士应用到品管圈活动中 3、特征 （1）以数据为依据分析问题点。 （2）掌握全体不良情形。 （3）掌握重要不良项目（改善的重点）。,.,18,4、作法,（1）决定数据的分类项目。 依查检表之不良项目（结果、原因项目） 不良比率100 影响度100 按项目数据大小顺序排列（求各项数据、累计影响度）其他项排在最后。,.,19,（2）决定期间，收集数据。,（3）按分类项目作统计表。 （4）图表纸上记入横

6、轴（项目）、纵轴（品质、特性、分度）。 （5）按数据大小画柏拉图。 （6）累计不良比率以折线记入。 右端划上纵轴，折线终点为100。 0100分成10等分，把的分度记上。 （7）记入收集时间，总检查数，记录者。,.,20,5、注意事项,（1）横轴依项目别大小顺序排列，其他项排最后。 （2）横轴距离相同。 （3）纵轴是品质特性，如不良数、缺点数。 （4）最高尺度包含总数。 （5）适用于计数值。,.,21,.,22,XX不良柏拉图,.,23,6、柏拉图的作用：,掌握问题点：虽然分类很多，但实际上影响较大的只不过是23项，因此很容易找出问题出在那里。 发现原因：从结果到原因，可查出结果如：不良项目别

7、、场所别、工程别，原因如：原料别、机械别、方法别人为别。 报告与记录：只看数据是无法知道分类项目的影响，但柏拉图就能正确的把内容表示出来，可用在报告及记录上。 确认改善效果：把改善前与改善后的柏拉图排列在一起，可以评诂出改善效果。,.,24,练习题：根椐以下检查表制一份柏拉图。,.,25,直方图,1、何谓直方图 将某期间所收集的计量值数据（如尺寸、重量、硬度等）经分组整理成次数分配表，并以柱形予以图式化，以掌握这些数据所代表的情报,.,26,2、直方图的作法。,步骤 搜集50个以上的数据（计量值） 步骤 决定组数K a.查表 b.n的平方根,.,27,步骤 决定组距,a.求全距R最大值a最小值

8、b（除去异常值） b.求拟组距C全距 / 组数R/K C.从测定单位的整数倍之数据中，找出最接近C值之适当数据为组距。 步骤 决定各组的组界 a. 取数据测定单位的1/2为境界值单位。 b.最小值1/2测定单位第一个境界值 第一个境界值组距第二个境界值 第二个境界值组距第三个境界值 其他依此类推。,.,28,步骤 求各组之中心值 中心组 步骤 作次数分配表 步骤 依次数分配表作直方图，横轴为特性，纵轴为次数,各该组之上组界（较大境界值）各该组之下组界（较小境界值）,2,.,29,3、直方图的作用：,3.1、由图较易了解分配的形态 掌握制程全貌：a.中心趋势 b.离散趋势 c.分配形状 3.2可

9、了解制程的安定或异常 3.3与规格比较可判断制程能力,.,30,右图是锡膏厚度的直方图，上下限分别是130和220.由图可直接看出数据分布在150200内, 而170180间的数据最多.,.,31,范例:测量50个蛋糕的重量,N=50 重量规格=310+/- 8g 测量50个数据如右表,L=320 S=302,1将其分成7组 2全距R=L-S=18 3组距C=18/7=2.57,取C=3 4第一组下界=S-(S个位数*0.5)=302-1 5第一组上界=301+C=304 6第二组依次类推,.,32,.,33,从上表可看出,一组的产品准确度(均值与CL接近)虽然可以但精密度差(数据分散), 二

10、组则相反,三组则两者都差,四组两者都好.,.,34,(2)分配形态,A 常态,左右对称,制程稳定,B 偏态,应有人为因素,C 双峰型制程内可能有两种不同之组合,D 不正常之分配, 可能检查人员对测定值处理有偏差,.,35,4、直方图的应用：,4.1.报告用将数据绘成直方图，另附上数据总数n，平均值x，标准差，让人一目了然。 4.2.分析用与层别法配合使用，是分析问题的有效工具。 4.3.调查制程能力。 4.4.确认效果可作改善前后比较。,.,36,练习题：PCB线最近有管脚高度不符合要求现象，为了解具体分布情形，从定位日报中收集50个数据，请用直方图加以分析。(规格为：20.5cm),.,37

11、,层别法,1、何谓层别法 发生品质变异的原因很多，有时很单纯，有时很复杂，但影响其品质的要因不外乎是原料、机器设备、操作人员及操作方法，要找出原因，出自何处，就有分开观察而收集数据的必要。如果能找出何种原料，那一台机器或那一位操作员有问题后再加以改善，而杜绝不良品的发生。这种以分层别类的收集数据，以找出期间差异方法，称之为层别法。,.,38,2、为何要用层别法？,21要迅速有效解决问题，在整个过程中皆需通过比较方式：而要比较一定要层别。 22以科学思考原则而言观察、假设、证明、结论皆需层别比较。,.,39,23经QC历程而言,.,40,3、层别要领：层别可依下列原因分组：,.,41,4、层别应

12、注意事项：,层别角度的选择依目的并与配合专业知识考虑。 层别分类需符合“周延”“互斥”原则。 层别时勿将两个以上角度混杂分类。 尽量将层别观念溶进其他手法，如查检表、柏拉图、推移图、直方图、散布图、管制图等。 层别后应进行比较（或检定）各作业条件是否有差。,.,42,练习题：下表是三条PCB线的不良品，作出工段别不良品推移图。,.,43,散布图,何谓散布图 在分析独立数据时，用直方图、柏拉图就可找出改善着眼点，但如要解析两个变量X、Y之间的相关性时，就需使用散布图，将X与Y的两组数据绘在方格纸上，可看出X、Y之间相关情形的图谓之散布图。 如：钢的粹火温度和硬度、镙钉的转距和抗张力、油的温 度与

13、粘度、玻璃中含铅量与抗辐射。,.,44,散布图的作法：,先收集两种对应相关的数据，至少要30级以上。 求出数据中X、Y的最大值与最小值。 在横轴( X )与丛轴( Y )上各列出品质要因(特性)。 把两种对应数据点在座标图上。 两组数据相同时另作记号表示。 图上加入品名、工程别、日期、制表人。,.,45,散布图,Y,X,.,46,散布图看法：,X增大时，Y也随之增大，典型的正相关,X增大时，Y反而变小，典型的负相关,.,.,.,.,.,X增大时，Y也随之增大，非极显著的正相关。,.,47,练习题：下表所列数据是锡炉温度与每块PCB板焊点不良间是否有相关性，请制作散布图。,.,48,管制图,何谓

14、管制图 所谓管制图，是一种以实际产品品质特性与根据过去经验所判明的制程能力的管制界限比较，而以时间顺序用图形表示者。 所以，一般管制图纵轴为制品的品质特性，以制程变化的数据为分度：横轴为制品的群体号码，或制造年月日等，以时间顺序、制造顺序将点绘在图上。,.,49,管制状态:,.,50,管制图之判读,管制状态的判断 （1）管制状态 满足下列条件，即可认为制程是在管制状态。 多数之点子集中在中心线附近。 少数之点子落在管制界限附近。 点之分布呈随机状态，无任何规则可循。 没有点子超出管制界限之外。,.,51,（2）非管制状态,点在管制界限的线外（或线上）。 点虽在管制界限内，但呈特殊排列。,.,52,（3）可否延长管制界限作为今后制程管制之用的判断基础。,连续25点以上出现在管制界限线内时（极率为93.46） 连续35点中，出现在管制界限外的点不超过1点时。 连续100点中，出现在管制界限外的点不超过2点时。 制程满足以上条件，虽可认为制程在管制状态，但不是说点超过了界限外也可以，这些超限的点必定有异常原因的，所以必须追究原因，并将之除去方可。,.,53,特殊排列因判定制程异常,（1）点在中心线单侧连续出现7点以上时，这些点谓之连。（机率为0.8） （2）点在中心线单侧出现较多时。 连续11点中至少有10点 连续1