从统计图分析数据的集中趋势

1、第6章数据分析，3。曲县靖边初中沈丹丹统计图数据集中趋势分析。统计图表欣赏，折线统计图表能反映数据的变化趋势，折线统计图表。条形统计图可以清楚地表达每一项的具体数量，反映某一阶段事物属性的大小变化。它可以直观地反映零件在总数中所占的百分比，但通常不表示具体的数量。其特征在于一组数据的平均水平和一组数据集中趋势的特征数。1.从散点图中分析数据的集中趋势、令人兴奋的情况和探索新知识。为了检查面包的质量是否合格，随机选择了10个相同规格的面包，这10个面包的质量如左图所示。(1)这10种面包的模式和媒介是什么？(2)估计这10种面包的平均质量，你如何估计它们？让我们做一个详细的计算，看看你的估计水平

2、如何。你注意到这些数据的集中趋势了吗？与你的同龄人分享！100g，100g，估计方法：这些数据在线100上具有最多的点，因此可以判断模式为100；另外，其他七个点都集中在100左右，所以可以估计平均值也应该在100左右。在具体计算中，我们可以以100为基准，超出部分记为正数，低于部分记为负数，平均值按0.2计算。加100，平均数是99.8。方法总结如下：在散点图中，模式是在点最集中的值上。2.从柱状图中分析数据集中趋势。三支青年排球队A、B和C各有12名队员。三个队的队员年龄如下：(1)观察三张照片。你能从图片上看到三个队中运动员的年龄模式吗？中位数呢？(2)根据图表，你能粗略估计出三个队中运

3、动员的平均年龄吗？你如何估计它？与同龄人交流。b: mode : 19岁中位数：19岁，a: mode : 20岁；中位数：20岁，C: mode : 21岁中位数：21岁，(3)计算三支球队球员的平均年龄，看看你上面的估计是否准确。a: (18x1 19X3 20 x4 21X3 22X1)12=20(老化)，b :(18x 3 19x 5 20x 21 x 1 22x 1)12 19.3(老化)，c :(18x 1 19x 2 20x 121 x 5 22x 3)1220.6(老化)3。从扇形统计图分析数据集中趋势。首先，小明调查了班上20名打算这学期购买课外书籍的学生的消费情况，并将结果

4、绘制在右边的统计表中：(1)在这20名学生中，这学期课外书籍的消费模式是什么？2，5，8，4，1，50元。做点什么。(2)如果被调查的总人数是20人，这学期购买课外书籍的平均成本是多少？你是怎么得到它的？你如何计算这20名学生购买课外书籍的平均成本？想想看：在上面的问题中，如果你不知道被调查的总人数，你还能找到平均值吗？方法：在扇面图中，模式是面积最大的扇面所代表的数值，用加权平均值来求平均值，其中每个扇面所占的面积就是权重。也可以。在风扇图表中，加权平均值用于计算，每个风扇的百分比是权重。例如，连续计算10天的日最高温度，并绘制出如图6-4所示的扇面图。(1)这10天的日最高气温模式是什么？

5、(2)计算这10天的日最高温度平均值。解：(1)根据扇形统计图，35占的比例最大，所以日平均气温模式为35。(2)这10天的日最高气温平均值为：呈扩展趋势。巩固和扩大练习，1，2，3，4，1。图为中学田径队队员年龄结构的柱状图。根据该图，(2)团队成员的年龄模式为_ _ _ _ _；中位数是_ _ _ _ _。(3)团队成员的平均年龄为_ _ _ _ _ _ _，课堂考试分别为10、17、17、16.9岁、152分、203分、254分、405分。某个问题的分数(满分为5分)如图1所示。评分方式为2分，得分中位数为3分，平均分为5分、4分、3.9分、根据统计图，确定10个拍摄结果的模式和中位数，首先估计这10个拍摄结果的平均值，然后具体计算一下，看看你的估计水平如何。3。在射击比赛中，A队的成绩如下：9.4，8.4，9.2，9.2，8.8，9，8.6，9，9，9.4，9环，9环，9环，运用你所学的东西。最后，根据统计图表中表达的信息，验证估计结果的偏差，逐步积累估计经验。1.首先，根