社会网络分析方法(总结)

1、.社会网络分析方法SNA分析软件l第一类是9种类型的软件(如Agna)，位于图1的右上角，可以自由下载和使用，成本低，但通常这些软件的一个共同缺点是缺少适当的技术支持(如联机帮助)。第二类商业可视化SNA软件(如L InFlow)提供了卓越的技术支持。(3)第三类可视SNA软件(如KliqFinder)通常是商业软件，但您可以下载试用版以使用大多数功能l第四类是7种类型的自由非可视化SNA软件(如FATCAT)，这些软件的特点是可以免费使用，但是对SNA的分析结果以数据表等形式输出，没有可视化分析结果的功能。l第五类是以图表分析为主，无法使用的商业非视觉化SNA软件可视化的功能。在23种SNA

2、软件中，有16种具有可视化功能的SNA软件，即近70%的SNA软件。SNA分析方法使用SNA软件执行社会网络分析时，通常需要进行三个阶段：数据准备、数据处理和数据分析。取决于SNA软件的特定操作，但这三个步骤基本相同。1.数据准备，关系矩阵构建准备数据根据配置的法规格式构建关系矩阵，以用于处理数据，这些数据使用查询或其他调查方法，或直接从网络教育支持平台中包含的后台数据库中获取。此阶段也是SNA分析的重要基本任务。SNA有三个关系矩阵：“相邻力矩”(AdjacencyMatrix)、“引用矩阵”(Incidence Matrix)和“隶属矩阵”(Affiliation Matrix)。相邻矩阵

3、是正方形，其行和列都表示完全相同的行为者。如果相邻矩阵的值是双值矩阵，其中“0”表示两个行为者之间没有关系，“1”表示两个行为者之间有关系。但是，在分析e-Learning的社会网络时，通常使用赋值矩阵。在这种情况下，矩阵中的值表示两个行为者之间关系的强度，矩阵中的“行”表示关系的发送者，“列”表示关系的接收者。图案出现的“行”表示节点，“列”表示每条线。也就是说，引用阵列必须是二进制矩阵，不一定是方阵，因为它表示发生阵列表示的点与哪条线连接。相邻矩阵和出现矩阵都表示图形上的所有信息7。在SNA中，需要分析行动者的所属类别、年级或学习组等，经常需要关注行动者的自然属性，例如性别、年龄等，这时可

4、以利用所属矩阵来表达。关系矩阵中的“行”是行为者，“列”是事件，即各种属性。构建三个矩阵的三个典型SNA软件有多种方法，但概括来说，大致有两种方法。第一种方法：直接输入关系矩阵说明。利用三个SNA软件提供的数据输入功能，根据研究者获得的原始关系数据在关系矩阵中输入特定值的方法。操作过程与使用Excel软件非常相似，是一项简单而直接的操作。第二种方法：直接从其他软件的数据文件中导入SNA软件，以形成关系矩阵。所有三种常见的SNA软件都提供了从其他软件导入各种格式的数据文件的功能，以便以多种方式建立关系矩阵。目前。CSV，txt，xls，ntf，dl和。net等格式的文件都可以直接导入到三种SNA

5、软件中：NetMiner、Pajek和UCINET。一般汇入作业包括对话方块和对话方块提示。阅读对话框并做出适当的选择后，就可以完成数据导入，设置关系矩阵，整个操作通常会非常容易和快速。收集了原始关系数据后，为了确保数据安全，经常需要将预先收集的数据以特定格式存储在数据文件中，并在SNA分析过程中同时使用多个SNA软件，因此需要在徐璐的其他软件之间交换关系矩阵，因此，第二种关系矩阵实施方法往往比第一种方法更常用。执行SNA分析的数据处理建立SNA的关系矩阵后，必须继续SNA的关键任务-数据处理阶段。SNA的数据处理操作可以分为两种类型，具体取决于徐璐的其他操作：(1)测量侦听是指向研究者的指针

6、关系矩阵，SNA软件会自动计算社会网络中各种网络指标或参数值。通常，可以通过测量来实现的SNA包括网络的基本特性、中心、连接性、结构孔等。测量的数据处理最简单，通常可以直接使用SNA软件菜单中的相关功能来完成。在测量工作中，通常研究者必须按照软件的提示预先指定关系矩阵。测量结束后，典型的SNA软件将提供测量结果，如图3所示。SNA测量的结果通常构成数据集合，该集合单独存储为数据文件，可以导出为各种格式，这是得出SNA结论的重要依据。(2)探索性分析导航分析通常比测量操作复杂，通常遵循分析过程，数据处理操作可能会因导航到的问题或对象而有很大差异。导航分析可以实现的SNA包括集成子组分析、网络位置

7、和角色分析，以及结构孔和经纪人业务分析。社会网络的凝聚子组分析是典型的探索性分析，探索性分析的数据处理路径往往存在路径的分支和循环等复杂结构，研究人员必须根据特定的判断标准进行判断，然后做出相应的选择才能完成。因此，导航分析有很多操作步骤，操作过程也很复杂，导航分析的效率往往与研究的数据对象的大小和特性、研究问题、研究人员自身的经验和技术等有关。3.数据分析，结论此阶段是SNA分析的核心任务。完成一步数据处理后，通常会获得可视化图形或数据表等信息。所有常规数据表都与Excel表的格式非常相似，更易于读取，常用的图例如下：(1)社区地图社区图表示关系模式，分为两种类型：2d视图和3d视图(2)网络位置网络位置图表示社会网络中关系数据集上行为者的位置分布。最常见的位置分布是核心-边缘模型。(3)树树映射用于表示群集分析(如SNA的对等分析)的结果。一般来说，有两种表现法：一种类似于冰柱图，另一种是树状显示。参考文献：王璐。典型的社会网络分析软件工具和分析方法J。中国电化学教育，2009，4(267): 95-100。2关键字网络分析中的wei